<<
>>

Методы прогнозирования

Краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений, полезного эффекта н элементов затрат по объектам

В литературе приводятся различные классификации методов прогнозирования.

Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др. В табл. 7.3 дана краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений (подробнее: учебник автора «Управленческие решения» и специальная литература). Принципы прогнозирования были рассмотрены в п. 5.3.

Таблица 7.3

Метод Основные условия применения Особенности

применения

Область

применения

Норма

тивный

Наличие качественной нормативной базы по всем стадиям жизненного цикла каждого объекта в составе автоматизированных систем управления. Нормативная база должна включать как показатели объекта, так и показатели организационно-технического уровня производства у изготовителя, потребителя и ремонтной организации Значительная трудоемкость создания нормативной базы, необходимость установления зависимостей между полезным эффектом, затратами и сроком службы. Высокая точность прогнозов Для прогнозирования эффективности, сроков замены оборудования, возможностей насыщения рынков сбыта для объектов массового производства. Срок упреждения до 10 — 15 лет
Эксперимента ь- ный Наличие (создание) экспериментальной или опытной базы, необходимых материально-технических, трудовых и финансовых ресурсов для проведения экспериментальных работ Значительная стоимость экспериментальных работ. Достаточная точность прогнозов Для прогнозирования эффективности и сроков замены проектируемого оборудования, сроков выпуска продукции, возможности и сроков насыщения проектируемой продукцией рынков сбыта.

Метод Основные условия применения Особенности

применения

Область

применения

нетрадиционных объектов массового производства, не имеющих аналогов на стадии завершения рабочего проектирования. Срок упреждения до 10 — 15 лет
Пара

метри

ческий

Наличие качественной нормативной базы по всем стадиям жизненного цикла каждого объекта Значительная трудоемкость установления зависимости для прогнозирован ия, учета функций объекта и показателей организационнотехнического уровня производства у изготовителя, потребителя и ремонтной организации. Достаточная точность и простота расчета Составление среднесрочных прогнозов полезного эффекта, возможного изменения рынков сбыта анализируемой продукции серийного производства. Срок прогнозирования до 10 лет
Экстра

поля

ция

Количественное определение важнейших параметров поведения объекта не менее чем за 5 лет Прогнозирование полезного эффекта и элементов затрат на основе предположений, что тенденции развития объекта в будущем будут такими же, как и в прошлом периоде. Выборка исходной информации должна не менее чем в 2 раза превышать выбранный период упреждения Отдельные виды ресурсов в целом по предприятию (объединению), а также полезный эффект от продукции мелкосерийного производства. Срок прогнозирования до 5 лет
Индекс

ный

Наличие соответствующих норм (удельных показателей) полезного эффекта, элементов затрат за базисный период и плановых заданий по их изменению в прогнозируемый период Прогнозирование полезного эффекта и элементов затрат на основе значения прогнозируемого параметра в базисном периоде и индексов изменения нормативов. Простота расчетов, но невысокая их точность Прогнозирование полезного эффекта, мощностей оборудования каждого вида.
Виды укрупненных затрат ресурсов в целом по предприятию. Срок прогнозирования до 5 лет

Метод Основные условия применения Особенности

применения

Область

применения

Экс

перт

ный

Создание экспертной группы из высококвалифицированных специалистов в данной области численностью не менее 9 чел. Прогнозирование развития объектов по экспертным оценкам специалистов в данной области Проведение прогнозирования возможных рынков сбыта по данному виду полезного эффекта, сроков обновления выпускаемой продукции, по прочим вопросам маркетинга и технического уровня продукции. Срок прогнозирования не ограничен
Оценка

техни

ческих

страте

гий

Разработка матриц генеральной определительной таблицы или универсального идентификатора и создание экспертной группы из высококвалифицированных специалистов Возможность применения для оценки качества принципиально новых видов техники, где отсутствуют статистические данные и патентные фонды Для формирования требований к разрабатываемому изделию в виде набора целей и определения средств, способов и путей, необходимых для достижения поставленных целей
Функционал ь- ный Невозможность достижения требуемых характеристик изучаемого объекта с использованием ранее применявшихся принципов действия. Потребность определения широкого спектра альтернатив развития изучаемого объекта с учетом возможностей использования новых принципов действия Создание функциональной схемы будущего объекта с применением ФСА При проведении прогнозирования возможности появления на данном рынке сбыта новых материальных носителей данного вида полезного эффекта. Срок прогнозирования не ограничен
Комби

ниро

ванный

Условия, определенные для конкретных методов прогнозирования (пп. 1 — 8) Возможность рационального сочетания методов с целью повышения точности прогнозирования, снижения затрат на проведение прогнозирования Для всех видов прогнозирования полезного эффекта. Срок прогнозирования не ограничен

Основными источниками исходной информации для прогнозирования являются:

  • статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность предприятий и организаций;
  • научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР (включая обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом);
  • патентно-лицензионная документация.

Учитывая значительное дублирование информации, используемой при прогнозировании и планировании повышения качества и эффективности продукции, при проведении НИР и ОКР, разработке системы норм и нормативов, целесообразно использовать для этих целей единые базы данных, формируемые по принадлежности к объектам прогнозирования и планирования. В этом случае проблему информационного обеспечения научно-технического прогнозирования следует решать комплексно с развитием системы автоматизированного управления.

Использование информационной базы АСУ для решения задач научно-технического прогнозирования в значительной мере снижает объем затрат труда на сбор и подготовку исходных данных, позволяет сконцентрировать усилия прогнозистов на содержательной части этого процесса.

По назначению и характеру функционирования информация делится на научно-техническую и технико-экономическую (исходную), справочно-нормативную, информацию прогнозной ситуации и обратной связи. Исходная информация включает данные, используемые в процессе выбора метода прогнозирования, создания методик и справочно-нормативных материалов. От полноты и достоверности этой информации зависит научная обоснованность применяемых методов прогнозирования, обоснованность и точность прогнозов. Объем и состав справочно-нормативной информации зависит от степени дифференциации прогнозных расчетов.

Информацию прогнозной ситуации образуют данные, характеризующие цели прогноза и условия, в которых будет протекать развитие прогнозируемого объекта. Состав этой информации и ее объем также зависят от принятых методов прогнозирования, от степени дифференциации и требуемой точности прогнозных расчетов. Информацию обратной связи составляют данные проведенных научно-технических прогнозов, данные

об отклонениях фактического состояния объекта прогнозирования от прогнозных величин, а также об отклонениях фактического состояния прогнозного фона от показателей, принятых при прогнозировании. Информация обратной связи позволяет оценить фактическую достоверность прогноза качества справочно-нормативных материалов и выявить причины отклонений. 

<< | >>
Источник: Фатхутдинов Р.А.. Управление конкурентоспособностью организации. Учебник. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: Изд-во Эксмо. — 544 с.. 2005

Еще по теме Методы прогнозирования:

  1. 1 МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
  2. Методы прогнозирования в стратегическом менеджменте
  3. 2.8. Выбор метода прогнозирования
  4. Экстраполяционные методы прогнозирования
  5. Классификация методов прогнозирования.
  6. ДРУГИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
  7. Достоинства и недостатки экспертных методов прогнозирования
  8. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В МАРКЕТИНГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
  9. Методы прогнозирования
  10. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ
  11. Методы прогнозирования денежных потоков
  12. Метод программного прогнозирования
  13. Методы прогнозирования
- Антикризисное управление - Деловая коммуникация - Документоведение и делопроизводство - Инвестиционный менеджмент - Инновационный менеджмент - Информационный менеджмент - Исследование систем управления - История менеджмента - Корпоративное управление - Лидерство - Маркетинг в отраслях - Маркетинг, реклама, PR - Маркетинговые исследования - Менеджмент организаций - Менеджмент персонала - Менеджмент-консалтинг - Моделирование бизнес-процессов - Моделирование бизнес-процессов - Организационное поведение - Основы менеджмента - Поведение потребителей - Производственный менеджмент - Риск-менеджмент - Самосовершенствование - Сбалансированная система показателей - Сравнительный менеджмент - Стратегический маркетинг - Стратегическое управление - Тайм-менеджмент - Теория организации - Теория управления - Управление качеством - Управление конкурентоспособностью - Управление продажами - Управление проектами - Управленческие решения - Финансовый менеджмент - ЭКОНОМИКА ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ -