<<
>>

Экспертные методы нормирования

Экспертные методы рекомендуется применять для нормирования параметров объектов, по которым: 1) невозможно выделить один главный параметр или 2) когда между фактора

ми конкурентоспособности объекта и его параметрами невозможно установить функциональные зависимости.

Такие объекты характеризуются двумя-тремя и более важнейшими параметрами, определяющими их полезный эффект. Например, для телевизоров важны как размер экрана, так и цветность, надежность, контрастность, яркость, чистота звука, энергоемкость, масса, ремонтопригодность и другие параметры. Приборы характеризуются числом измеряемых параметров, пределами измерений, скоростью и точностью измерений, сроком службы, безопасностью. Продукты питания характеризуются калорийностью, содержанием витаминов, минеральных элементов, вредных веществ и др. Обувь характеризуется эстетичностью, прочностью, удобством, надежностью выполнения своих функций, ремонтопригодностью, экологичностью, ценой и др.

Поскольку нормативы разрабатываются для их использования (применения) в будущем периоде, то сначала необходимо спрогнозировать или рассчитать на текущий момент абсолютное значение фактора, а затем это абсолютное значение разделить на нормообразующий показатель (стоимость, полезный эффект, штуки, площадь и т. п.). Рассмотрим экспертный метод прогнозирования абсолютного значения фактора конкурентоспособности объекта, характеризующегося несколькими параметрами.

Сущность экспертных методов прогнозирования заключается в выработке коллективного мнения группы специалистов в данной области. Существует несколько различных методов экспертной оценки развития объекта в будущем. Рассмотрим здесь только один метод — метод баллов, который можно применять для прогнозирования как полезного эффекта объекта, так и элементов затрат. Сначала формируется экспертная группа из специалистов в данной области, численность которой должна быть не менее 5 чел.

Для повышения однородности состава группы путем анонимного анкетирования можно осуществить отсев специалистов, которые, по мнению большинства, не совсем компетентны в данной области. Затем коллективно устанавливаются или выбираются несколько важнейших параметров (3—5) объекта, влияющих на полезный эффект и элементы затрат.

Следующий шаг — установление важности параметра экспертным путем. Рассмотрим два метода. По первому — каж

дый эксперт каждому параметру объекта присваивает баллы по шкале от 0 до 10. Тогда важность параметра объекта в баллах определяется по формуле:

(9.3)

где aj — весомость і-го параметра объекта; і — номер параметра объекта; j — номер эксперта; m — количество экспертов в группе; Бу — балл, присвоенный і-му параметру j-м экспертом; BCj — сумма баллов, присвоенных j-м экспертом всем параметрам объекта.

Допустим, экспертная группа установила, что объект характеризуется четырьмя важнейшими параметрами (главными функциями). Эта группа состоит из 9 специалистов в данной области. Первый эксперт присвоил параметрам следующие баллы: первому параметру — 7 баллов, второму — 6, третьему — 2, четвертому — 5 баллов. Второй эксперт этим параметрам присвоил соответственно баллы: 6, 8, 4, 4, и т. д. Сумма баллов получилась следующая: у первого эксперта — 20 (7 + 6 + 2 + 5), у второго — 22, у остальных экспертов соответственно 19, 25, 21, 20, 24, 24, 23. Первому параметру эксперты присвоили баллы: 7, 6, 8, 6, 7, 8, 6, 7 и 7. Тогда весомость первого параметра будет равна:

а = (7 : 20 + 6 : 22 + 8 : 19 + 6 : 25 + 7 : 21 + 8 : 20 + 6 : 24 +

+ 7 : 24 + 7 : 23)/ 9 = 0,318.

Аналогично определяется весомость и других параметров объекта. Весомость параметров рекомендуется определять по следующей методике[XVI]. Сначала каждый эксперт находит соотношение между параметрами попарно. Если весомость данного параметра, по мнению эксперта, выше другого, с которым сравнивается данный параметр, ему присваиваются два балла.

Если весомость параметров одинакова, данному параметру присваивается один балл. И если весомость данного параметра ниже другого, то первому параметру баллы не присваиваются.

Ці 316 мтаыупрлялгта ФлктгАмижотуюнГосввсотааявггАнйзлат

Таблица 9.2

Результат экспертной оценки

Соотношение параметров

Эксперты

Сумма

баллов

Сред

няя

оценка

1 2 3 4 5 6 7 8 9
Х| и Х2 0 1 1 1 2 1 2 2 1 11 1,2
X, и Х3 2 2 1 2 1 2 2 2 2 16 1,8
X, и Х4 1 2 2 0 1 2 1 2 2 13 1,4
Х2 и Х3 2 1 2 1 2 0 1 2 1 12 1,3
Х2 И Х4 2 2 2 0 0 2 0 1 1 10 1,1
Х3 и Х4 0 1 2 0 1 1 1 1 1 8 0,9

Допустим, что 9 экспертов четырем параметрам объекта присвоили следующие баллы (табл. 9.2). Средняя оценка определяется делением суммы баллов на число экспертов. По средним оценкам рассчитывается весомость параметров (табл. 9.3). В таблице значения соотношений параметров, которые отсутствуют в табл. 9.2, определены путем вычитания из второго значения обратного соотношения из табл. 9.2. Например, в табл. 9.2 отсутствует соотношение параметров Х2 и X), имеется обратное соотношение Xj и Х2, равное 1,2. Тогда соотношение Х2 и Х| будет равно 0,8 (2 — 1,2). Весомость параметров определяется экспертным методом по объектам, характеризующимся несколькими важнейшими параметрами разной размерности. Для того чтобы сложить (условно) подобные параметры и определить полезный эффект и элементы затрат по объекту, рекомендуется применять систему баллов.

Таблица 9.3

Весомость параметров

Параметр X, Х2 Х3 Х4 а
X, 1,0 1,2 1,8 1,4 5,4
х2 0,8 1,0 1,3 1,1 4,2
Х3 0,2 0,7 1,0 0,9 2,8
X4 0,6 0,9 1,1 1,0 3,6

Система баллов строится следующим образом. Допустим, что установленная в табл. 9.3 весомость параметров характер-

на для группы приборов одного назначения: X] — число измеряемых параметров; Х2 — точность измерений,%; Х3 — пределы измерений основного параметра; Х4 — число измерений в единицу времени. Максимальные значення параметров для данной группы приборов таковы: Х| = 4, Х2 = +5%, Х3 = 100 и Х4 = 6 (измерений в минуту).

По этим значениям параметров и их весомости (табл. 9.3) строится система баллов для прогнозирования полезного эффекта новых приборов данного класса (рис. 9.3).

При построении данной системы баллов для упрощения принято, что зависимость между параметрами и полезным эффектом или элементами затрат прямо пропорциональная (линейная). При необходимости уточнения системы баллов можно построить и криволинейные зависимости.

Рис. 9.3. Система баллов (условная) для прогнозирования полезного эффекта приборов

По параметру X? на рис. 9.3 показана обратная зависимость, т. е. с уменьшением величины, характеризующей точность измерений, полезный эффект прибора повышается. Данный класс приборов имеет точность измерений от ±1 до ±5%.

Следовательно, приборам, имеющим самую высокую точность, равную ±1%, присваивается максимальное количество баллов (4,2), а приборам, имеющим минимальную точность (±5%), баллы не присваиваются. С увеличением значений остальных параметров полезный эффект прибора увеличивается. Поэтому приборам, имеющим нулевое значение параметров X), Хз и Х4, баллы не присваиваются.

Для прогнозирования или расчета полезного эффекта и каждого элемента затрат по каждому классу объектов одного назначения строится своя система баллов, так как на полезный эффект и элементы затрат влияют свои факторы или параметры. Например, на затраты по разработке нового объекта в первую очередь влияют такие факторы, как число наименований элементов в объекте, наименований оригинальных (впервые разрабатываемых) элементов, коэффициент или категория сложности нового объекта. На затраты по изготовлению серийно освоенного объекта влияют другие факторы: общее число элементов в объекте, их конструктивно-технологическая сложность, серийность выпуска объекта, повторяемость элементов (отношение общего числа элементов к числу их наименований), удельный вес механически обрабатываемых элементов объекта, обобщающий показатель организационно-технического уровня производства.

Рассмотрим пример расчета полезного эффекта объекта на стадии разработки технического задания. Допустим, необходимо создать прибор со следующими основными функциями (параметрами): число измеряемых параметров — 3, точность измерений — ±2%, предел измерения основного параметра — 90, число измерений в единицу времени — 5. По этим данным рассчитаем полезный эффект условного объекта (Б) в баллах по формуле:

Ъ = ±(Х1 /Х'тю)хЪ^,              (9.4)

і=і

где п — число важнейших параметров объекта, включенных в систему для расчета полезного эффекта или какого-либо элемента затрат данного объекта; Xj — плановое или фактическое значение і-го параметра объекта; Х^ах — максимальное значение і-го параметра в данной системе баллов; Б^ — максимальное количество баллов по і-му параметру объекта.

Подставив плановые значения параметров объекта в формулу (9.4), получим:

Б = (3/4) х5,4 + (5 - 2)/(5 - 1)х4,2 +

+ (90/100) х 3,6 + (5/6) х2,8 = 12,77.

Таким образом, с применением экспертных методов несколько параметров объекта приводятся к безразмерной величине. Пользуясь балльной оценкой совокупности параметров объектов, аналогично методу удельных показателей (см. формулу 9.2) можно рассчитать элементы затрат по новому объекту. Допустим, себестоимость базового объекта равна 115 млн руб., сумма баллов по параметрам для прогнозирования себестоимости равна для базового объекта — 10,85, для нового объекта — 12,77. Тогда себестоимость нового объекта без учета корректирующих коэффициентов будет равна:

115 х(12,77/10,85) = 135 млн. руб.

Экспертные методы могут применяться не только для прогнозирования полезного эффекта или элементов затрат по объекту, но и для оценки полезного эффекта (технического уровня) серийно выпускаемого объекта, характеризующегося несколькими основными функциями.

Полученное нами прогнозное значение себестоимости объекта может выступать и в качестве норматива для конструкторов. Можно также на основе себестоимости спрогнозировать цену (допустим, 115% от себестоимости), затем — полезный эффект и удельную цену (отношение цены к полезному эффекту) как более обобщенный фактор конкурентоспособности и главный показатель для анализа механизма действия закона конкуренции. 

<< | >>
Источник: Фатхутдинов Р.А.. Управление конкурентоспособностью организации. Учебник. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: Изд-во Эксмо. — 544 с.. 2005

Еще по теме Экспертные методы нормирования:

  1. Экспертные методы Область применения экспертных методов
  2. Методы экспертных оценок и экспертные системы
  3. Экспертный метод
  4. Методы нормирования труда
  5. 3.2. Методы экспертных оценок
  6. Методы экспертной оценки
  7. Расчетно-аналитические методы нормирования
  8. Достоинства и недостатки экспертных методов прогнозирования
  9. Экспертные методы
  10. Экспертные методы
  11. 13.1. Сущность метода экспертных оценок
  12. ГЛАВА 15 Нормирование как метод количественной оценки труда
  13. Методы индивидуальных экспертных оценок
  14. Методы нормирования труда и изучения затрат рабочего времени
  15. 7. 2. Метод экспертных оценок
  16. Методы коллективных экспертных оценок
  17. 1.1 Методы экспертных оценок
  18. Принципы и методы нормирования оборотных средств
  19. Предпосылки применения экспертных методов прогнозирования
- Антикризисное управление - Деловая коммуникация - Документоведение и делопроизводство - Инвестиционный менеджмент - Инновационный менеджмент - Информационный менеджмент - Исследование систем управления - История менеджмента - Корпоративное управление - Лидерство - Маркетинг в отраслях - Маркетинг, реклама, PR - Маркетинговые исследования - Менеджмент организаций - Менеджмент персонала - Менеджмент-консалтинг - Моделирование бизнес-процессов - Моделирование бизнес-процессов - Организационное поведение - Основы менеджмента - Поведение потребителей - Производственный менеджмент - Риск-менеджмент - Самосовершенствование - Сбалансированная система показателей - Сравнительный менеджмент - Стратегический маркетинг - Стратегическое управление - Тайм-менеджмент - Теория организации - Теория управления - Управление качеством - Управление конкурентоспособностью - Управление продажами - Управление проектами - Управленческие решения - Финансовый менеджмент - ЭКОНОМИКА ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ -