<<
>>

Влияние нескольких факторов на затраты

На протяжении всей этой главы мы рассматривали влияние только одного фактора на выручку и затраты — объема деятельности. В этом параграфе мы отойдем от этого важного допущения и опишем, как механизм CVP-анализа может быть применен в случае влияния нескольких факторов.

Вернемся к примеру с программным обеспечением «Do-AlU.

Предположим, что переменные затраты Мэри составляют $10 и включают расходы на подготовку счетов фактур, связанных с продажей программного обеспечения «Do All». Все эти документы должны быть подготовлены для каждого покупателя программного обеспечения. Следовательно, фактор, влияющий на затраты, — это число клиентов, покупающих программное обеспечение. Операционную прибыль Мэри можно описагь выражением:

операционная прибыль - выручка - (затраты на каждый пакет «Do-Al!» х

х количество проданных пакетов) - (затраты на подготовку каждого счета- фактуры х количество счетов-фактур) - постоянные затраты.

Предположим, Мэри продает 40 пакетов прикладных программ 15 покупателям. Отсюда:

Операционная прибыль - ($200 х 40) - ($120 х 40) - ($10 х 15) - $2000 - -

$8000 - $4800 - $150 - $2000 - $1050.

Если Мэри продаст 40 пакетов прикладных программ 40 покупателям-

Операционная прибыль - (,$200 х 40) - ($120 х 40) - ($10 х 40) - $2000 - -

$8000 - $4800 - $400 - $2000 - $800.

Заметим, что число преданных пакетов прикладных программ не является единственным фактором, влияющим на операционную прибыль. При данном количестве проданных паке'.ов прикладных программ операционная прибыль Мэри будет тем ниже, чем больше будет количество покупателей. Изменение Б структуре затрат Mipn зависит от двух факторов — количества преданных пакетов прикладных программ и количества покупателей.

В данном случае, как и при ситуации с несколькими видами продуктов, нет единой точки безубы точности.

Например, Мэри достигнем точки безубыточности, если продаст 26 пакетов прикладных программ 8 клиентам или 27 пакетов прикладных про1рамм 16 клиентам:

($200 х 26) - ($120 х 26) - ($10 х 8) - $2000 - $5200 - $3120 - $80 - $2000 - $0;

($20и х 27) - ($ 120 х 27) - ($10 х 16) - $2000 - $540и - $3240 - $160 - 2000 - $0.

Этот пример показывает, что анализ типа СУР может Сыть адаптирован для ситуации с влиянием на затраты нескольких факторов.

Маржинальная и валовая прибыль

Целью данного параграфа является объяснение того, что следует отличать валовую прибыль от маржинальной прибыли.

В этой паве маржин&чьная прибыль является ключевым понятием. Сейчас мы рассмотрим ее в сравнении с валовой прибылью, о которой рассказывалось в гл. 2:

валовая поибыль - выручка - себестоимость проданных товаров,

маржинальная прибыль ** выручка - все переменные затраты.

В торговле себестоимость продаж формируется на основе стоимости закупленных товаров. Себестоимость продаж в производственном секторе экономики формируется на основе производственной себестоимости продукции (включая постоянные произволе! венные затраты).

Предприятия торговли

Обычно разница ь суммах маржинальной и валовой прибылей связана с тем, что в себестоимость продаж не включается часть переменных коммерческих расходов (например, комиссионные менеджеров по продажам, рассчитываемые в процентах от выручки). При расчете маржинальной прибыли из выручки вычитаются все переменные затраты, а при расчете валовой прибыли из выручки вычитается только себестоимость продаж. Следующий условный пример показывает возникающую разницу ($ тыс.): Управленческий отчет о прибылях и убытках по метолу «директ-костннг». Исчисляется мюжинальная прибыль Отчет о прибылях и убытках в финансовой огчеп пости. Исчисляется ва ювая прибыль Выручка 200 выручка 200 Переменные ютраты в себестоимости продаж 120 Себестоимость продаж 120 Переменные затраты на продажи 43 Валовая прибыль 80 Итого переменных затрат 163 Затраты на управление и продажи ($43 + 519) 62 Маржинальная прибыль 37 Операционная прибыль 18 Постоянные затрать" на продажи 19 Операционная поибыль 18 Промышленность

На различие маржинальной и валовой прибылей может повлиять состав как постоянных, так и переменных производственных затрат.

Следующий условный пример показывает возникающую разницу ($ тыс.): Управленческий отчет о прибылях и убытках по методу «директ-костинг». Исчисляется маржинальная прибыль Отчег о прибылях и убытках ь финансовой отчетности. Исчисляется валовая прибыль Выручка 1000 Выручка 1000 Переменные производственные затраты 250 Себестоимость продаж (250 + 160) 410 Переменные затраты на продажи и управление 270 Ватовая прибыль 590 Итого переменных затрат 520 Непроизводственные затраты (270 + 138) 408 Маожинальная прибыль *80 Операционная прибыль 182 Постоянные производственные затраты 160 Постоянные затраты на продажи и управление 118 248 Операционная прибыль 182 При подсчете маржинальной прибыли пос гоянные производственные затрь ты не вычитаются из выручки, но вычитаются при расчете валовой прибыли. Себестоимость продаж включает все производственные затраты. И при подсчете маржинальной прибыли из выручки вычитаются переменные затраты на продажи и управление, а при расчете валовой прибыли — нет.

Показателями как маржинальной, так и валовой прибыли могут быть абсолютные суммы, рассчитанные на весь объем продаж, на единицу продукции, относительные величины, рассчитанные в процентах. Например, уровено валовой прибыли11 равен валовой прибыли деленной на выручку, — 59% ($590/81000) из примера выше.

<< | >>
Источник: Хорнгрен Ч., Фостер Дж.. Датар Ш.. Управленческий учет, 10-е изд. / Пео. с англ. — СПб.: Питер, 1008 с.. 2007

Еще по теме Влияние нескольких факторов на затраты:

  1. Распределение косвенных затрат на основе индивидуальных и общих факторов затрат
  2. Понятие фактора затрат. Классификация затрат на постоянные и переменные
  3. § 31.2. ВЛИЯНИЕ ЗАТРАТ НА ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ
  4. Факторы влияния
  5. Оценка влияния изменения затрат на прирост выручки от продаж
  6. Факторы ситуационного влияния
  7. 3.9. Метод выявления изолированного влияния факторов
  8. 2.1. Факторы влияния на предпринимательство
  9. 12. Метод выявления изолированного влияния факторов
  10. Основные факторы влияния на оплату труда
  11. Способы измерения влияния факторов в детерминированных моделях