<<
>>

2.2. Математическое моделирование в анализе бухгалтерской отчетности

-

ние при прогнозировании показателей отчетности и подготовке моделей обоснования мероприятий для регулирования основных показателей отчетности.

82

В основу построения экономико-математических моделей любого типа должны быть заложены следующие принципы:

• причинности, т.

е. включение в модель только тех показателей (факторов), которые являются существенной причиной изменения анализируемого показателя;

• относительной независимости исследуемых показателей, так как изменение включенных в модель параметров должно происходить независимо друг от друга;

• комплексности, т. е. в модель должно быть включено достаточное количество разных факторов, чтобы выявить причины изменения анализируемого показателя;

• идентичности, т. е. модель должна в качественном и количествен ном отношении соответствовать реальному изменению анализи руемого объекта независимо от свободы степени допущений.

Для эффективной постановки любой задачи и ее экономико-математического моделирования важное значение имеют предварительный анализ и обоснование состава включаемых в модель переменных (показателей), предполагающие:

• выбор целевого показателя, это может быть один показатель или несколько (многокритериальное моделирование);

• отбор необходимого и достаточного числа факторов, определяю щих изменение анализируемого объекта. Факторные показатели являются управляемыми параметрами, меняя их, аналитик и ру ководитель рассматривают возможные варианты изменения ана

;

• определение ограничений (условий), в которых должна быть ре шена поставленная задача. В этом случае аналитик (постановщик задачи) должен определить диапазон колебания факторных пока зателей; обоснование форм связи между целевым показателем и факторами, его определяющими в целом и на определенном эта пе их соотношений.

Наибольшее распространение в анализе финансовой отчетности получили детерминированные модели, которые описывают жесткую определенную связь между причинами (факторами) и следствием (результатом).

В этих моделях одному значению факторов соответствует одно значение результативного показателя.

:

аддитивные (сложение), мультипликативные (умножения) и кратные (деление). Кроме того, часто используются смешанные модели.

Детерминированные модели могут усложняться путем удлинения факторной системы, когда детализируются факторы первого уровня,

83

или расширением, когда они дополняются показателем, не меняющим результат.

В системе анализа финансовой отчетности можно использовать оптимизационные модели, при помощи которых выбирается вариант получения максимального или минимального уровня целевого показателя при изменении управляемых факторов. К оптимизационным моделям относятся модели линейного программирования (например, модель оптимальной перевозки грузов, модель пользы услуг) и динамического программирования (экстремальные модели, позволяющие определить экстремальное значение одного или нескольких параметров объекта: го-меостатические модели, предназначенные для удержания параметров исследуемого объекта в определенных пределах при наличии каких-либо возмущающих воздействий, и др.). Модели динамического программирования используются, когда требуется выбрать не один, а несколько вариантов (например, решения, принимаемые в разные моменты времени).

Однако область использования оптимизационных моделей в известной мере ограничена. Так, эти модели не применимы в ситуации, когда исследуемая система содержит подсистемы с разными, отчасти противоречивыми целями, что типично для экономических систем.

Особое значение для анализа финансовой отчетности имеет класс имитационных моделей, построенных по принципу: «если..., то...». Имитационное моделирование представляет собой систему, состоящую из трех основных элементов, а именно:

• имитационная модель, отражающая определенные, наиболее зна чимые черты, свойства исследуемой системы;

• экспертные процедуры, посредством применения которых анали зируются и оцениваются различные решения, в результате чего ис ключаются заведомо слабые решения, строятся сценарии развития событий, вырабатываются цели и критерии;

• языки программирования, с помощью которых осуществляется двусторонний контакт экспертов с вычислительной техникой, по скольку эксперт формулирует вопросы ЭВМ при помощи специ

.

Таким образом, имитационная модель системы является моделью, исследование которой осуществляется путем эксперимента, воспроизводящего процесс функционирования системы во времени1.

См.: Комаров В. Ф. Управленческие имитационные игры. Новосибирск: Наука, 1989. С. 56.

84

<< | >>
Источник: Е. И. Бородина. Анализ финансовой отчетности : учеб. пособие для студентов. — 4-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство «Омега-Л». —451 с. : табл. —(Высшее финансовое образование).. 2009

Еще по теме 2.2. Математическое моделирование в анализе бухгалтерской отчетности:

  1. И. Приемы экономико-математического моделирования в анализе
  2. Анализ методов экономико-математического моделирования с точки зрения перспектив их применения в СНКУ
  3. 29.5. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА ФАКТОРНЫХ СИСТЕМ
  4. Экономико-математическое моделирование как способ изучения и анализа экономических процессов и систем
  5. 29.2. ГОРИЗОНТАЛЬНЫЙ И ВЕРТИКАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ. СИНТЕТИЧЕСКИЕ И КОНСОЛИДИРОВАННЫЕ ФОРМЫ БУХГАЛТЕРСКОЙ ОТЧЕТНОСТИ
  6. §1.1. Анализ бухгалтерской отчетности предприятия с применением принципов Системы национальных счетов и требований Международных бухгалтерских стандартов
  7. 23.1. СОСТАВ И СОДЕРЖАНИЕ БУХГАЛТЕРСКОЙ ОТЧЕТНОСТИ. ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ, ПРЕДЪЯВЛЯЕМЫЕ К БУХГАЛТЕРСКОЙ ОТЧЕТНОСТИ
  8. 2 ОСНОВНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИЗА БУХГАЛТЕРСКОЙ (ФИНАНСОВОЙ) ОТЧЕТНОСТИ
  9. Ограничения математического моделирования
  10. Бухгалтерская отчетность — информационная база финансового анализа
  11. Глава 8 МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА БУХГАЛТЕРСКОЙ (ФИНАНСОВОЙ) ОТЧЕТНОСТИ
  12. 1.2. Задачи и содержание анализа бухгалтерской отчетности
  13. 3.4. Использование математического моделирования для определения розничных цен и прибыли
  14. 4.4. Теоретические аспекты математического моделирования оптимизационных задач
  15. Экономико-математическое моделирование как способ изучения и оценки хозяйственной деятельности