<<
>>

СУЩНОСТЬ КОРРЕЛЯЦИОННОГО МЕТОДА

Корреляционный метод - один из экономико-математических методов исследования, позволяющий определить количественную взаимосвязь между несколькими явлениями исследуемой системы.

Его называют нередко взаимосвязанным.

Корреляционная зависимость в отличие от функциональной может проявляться только в общем, среднем случае, т.е. в массе случаев - наблюдений. Поэтому корреляция представляет собой вероятностную зависимость между явлениями, при которой средняя величина параметров одного из них изменяется в зависимости от других. Корреляция между двумя явлениями носит название парной, а между несколькими — множественной.

При использовании корреляционного метода выделяют функцию, т.е. исследуемый результирующий показатель и факторные признаки, от которых зависит результирующий, — аргументы. Такая классификация проводится на основе качественного анализа, т.е. все возможные переменные подразделяют на зависимые и независимые от изучаемого явления.

Корреляционные связи в зависимых переменных не могут быть жесткими и носят характер неполных связей. Если в случае увеличении (или уменьшении) аргумента результирующий показатель (функция) также увеличивается (или соответственно уменьшается), то корреляционная связь называется прямой (положительной), а если наоборот — обратной (отрицательной). При отсутствии какой-либо зависимости функции от аргумента, корреляционная связь отсутствует.

Теснота корреляционной взаимосвязи при линейной зависимости оценивается коэффициентами корреляции, при нелинейной зависимости — корреляционным отношением.

Следует отметить, что коэффициент корреляции может колебаться в пределах от —1 до 0 и от 0 до +1. Чем ближе рассчитывае-

мый коэффициент корреляции к +1 (при прямой зависимости) и к -1 (при обратной зависимости), тем выше теснота связи. Соответственно при коэффициентах корреляции +1 или -1 имеют место функциональные связи.

Первоначальная важнейшая задача корреляционного метода - определение вида корреляционного уравнения (уравнения регрессии).

Простейшим видом такого уравнения, характеризующим взаимосвязь между двумя параметрами, может быть уравнение прямой (рис. 7.1):

У=а + вХ,              (7.1)

где X, У— соответственно независимая и зависимая переменные; а, в — постоянные коэффициенты (а определяет начало отсчета, в — угол наклона прямой).

Примером однофакторной нелинейной зависимости может быть также формула другого вида, например при наличии степенной зависимости:

У - а Х«.              , ..              : у , ..              (7.2)

Вывод о прямолинейном характере зависимости можно проверить путем простого сопоставления имеющихся данных или графическим способом (регистрацией в прямоугольной системе координат значений У и X, расположение которых на графике позволяет сделать вывод о правильности или ошибочности представления о линейном характере зависимости между двумя изучаемыми параметрами).

Рис. 7.1. Уравнение линейной зависимости У от X, характеризующее взаимосвязь между двумя параметрами

Следующая задача метода корреляционного анализа — определение постоянных коэффициентов связи между переменными параметрами, которые наилучшим образом будут отвечать имеющимся фактическим данным У и X. В данном случае в качестве критерия оценки адекватности линейной зависимости фактическим данным можно использовать минимум суммы квадратов отклонений реальных статистических значений У от рассчитанных по уравнению принятой к применению прямой.

Коэффициенты прямой при использовании данного критерия могут быть определены известным методом наименьших квадратов. 

<< | >>
Источник: Мишин В.М.. Исследование систем управления: Учебник для вузов. 2003

Еще по теме СУЩНОСТЬ КОРРЕЛЯЦИОННОГО МЕТОДА:

  1. Применение методов корреляционного анализа
  2. Методы факторного и корреляционного анализа
  3. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи
  4. Сущность нормативного, экспериментального, индексного методов прогнозирования Сущность нормативного метода
  5. Корреляционный анализ
  6. 17. Способы изучения корреляционных взаимосвязей
  7. Применение корреляционно-регрессионного анализа в задачах оценки
  8. 8.3. Корреляционный и регрессионный анализ
  9. ПРИМЕРЫ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В УПРАВЛЕНИИ
  10. Способы изучения корреляционных взаимосвязей
  11. Корреляционный анализ в уточнении спецификации регрессионной модели
  12. ГЛАВА 3 Сравнительное эмпирическое исследование корреляционной связи между оптимизмом и успешностью трейдера
  13. 7.3.1. Связь между дифференциальными (разностными) уравнениями и корреляционными функциями случайных процессов
  14. 1.8. Регрессионно-корреляционный анализ связей Что представляют собой функциональные связи?
  15. СУЩНОСТЬ И СОСТАВ КОМПЛЕКСНО-КОМБИНИРОВАННЫХ МЕТОДОВ
  16. СУЩНОСТЬ МЕТОДА
  17. СУЩНОСТЬ МЕТОДА
- Антикризисное управление - Деловая коммуникация - Документоведение и делопроизводство - Инвестиционный менеджмент - Инновационный менеджмент - Информационный менеджмент - Исследование систем управления - История менеджмента - Корпоративное управление - Лидерство - Маркетинг в отраслях - Маркетинг, реклама, PR - Маркетинговые исследования - Менеджмент организаций - Менеджмент персонала - Менеджмент-консалтинг - Моделирование бизнес-процессов - Моделирование бизнес-процессов - Организационное поведение - Основы менеджмента - Поведение потребителей - Производственный менеджмент - Риск-менеджмент - Самосовершенствование - Сбалансированная система показателей - Сравнительный менеджмент - Стратегический маркетинг - Стратегическое управление - Тайм-менеджмент - Теория организации - Теория управления - Управление качеством - Управление конкурентоспособностью - Управление продажами - Управление проектами - Управленческие решения - Финансовый менеджмент - ЭКОНОМИКА ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ -