<<
>>

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ

Работы по экономическому прогнозированию непосредственно связаны с разработкой долгосрочных проектировок экономического и социального развития региона, дающей возможность изучать и предвидеть степень удовлетворения общественных потребностей в перспективе, формировать цели развития региона и устанавливать этапы их осуществления, сравнивая различные варианты решений.

Важнейшим этапом, непосредственно предшествующим составлению долгосрочных проектировок, является экономическое прогнозирование. В результате разработки экономических прогнозов формируется информация, дающая возможность целенаправленно и эффективно воздействовать на различные хозяйственные процессы, обосновывать структурные сдвиги и изменения экономических показателей, согласуясь с реальными возможностями экономики региона.

Одной из основных проблем экономического прогнозирования является разработка методов определения наилучших решений в условиях, когда не все факторы, влияющие на их эффективность, четко выявлены.

Такие прогнозные разработки могут успешно и оперативно осуществляться только в результате реализации комплекса экономико-математических моделей, адекватно отражающих закономерности воспроизводственных процессов, а также тенденции изменения параметров во времени и целевые установки. Поэтому одним из главных направлений экономического прогнозирования должно быть использование подходов, связанных с экономико-математическим моделированием.

Сбалансированность прогнозов регионального развития может быть достигнута только в процессе обмена информацией из разных блоков системы прогнозных моделей и корректировки управляющих параметров после анализа прогнозируемой ситуации. Основой новой методологии исследования и прогнозирования регионального развития должна стать динамическая модель многоотраслевой экономики, сочетающая в себе возможности межотраслевого баланса и производственных функций отраслей народного хозяйства региона и содержании! основные элементы и категории CIIC.

В комплексной методике анализа и прогнозирования регионального развития должна быть заложена возможность применения сценарного подхода, т.е. рассмотрения множества сценариев, а в них — вариантов в диапазоне допустимых отклонений по каждой отрасли, оценки влияния изменения того или иного экономического параметра развития i-й отрасли на динамику территориальной и отраслевой структур peraoi i а.

Применение эконометрических моделей в региональном менеджменте позволит региональным органам управления на практике решать сложные задачи социально-экономического развития и вырабатывать реальные стратегии, а внутри их выбирать рациональные варианты развития региона.

В настоящее время в арсенале средств управления на региональном уровне существует несколько систем эконометрического прогнозирования: САП СЭР, ИСПР, УКР, СОНАР идр. Рассмотрим отличительные особенности основных моделей, применяемых в региональном управлении.

В СССР под руководством члеиа-корреспондента АН СССР

А.Г Гранберга развивался подход, основанный на конструировании специализированных модельных комплексов. К его основным особенностям относятся формирование относительно замкнутых подсистем моделей сводного народнохозяйственного, отраслевого и территориального планирования и построение специализированных модельных комплексов, охватывающих все народное хозяйство, нос акцентом на отдельные аспекты развития. Основной принцип построения модельных комплексов при таком подходе заключался в том, что достаточно детальное описание «ядра» (особо интересующего объекта) дополнялось агрегированным описанием «периферии» (остальных элементов народного хозяйства) |7|.

В рамках данного подхода были разработаны проекты «Синтез региональных и народнохозяйственных моделей» (СИРЕНА) и «Согласование отраслевых и народнохозяйственных решений» (COIIAP), имеющие общие методологию, информационное, математическое и техническое обеспечение, но характеризующиеся особой проблемной ориентацией.

Модельный комплекс СИРЕНА охватывает модели народнохозяйственного уровня (точечные и пространственные) и модели регионов первого ранга (макрозоны, союзные республики и экономические районы).

При этом объектами исследования являются процессы межрегиональных экономических взаимодействий и развития регионов в народном хозяйстве.

Проект COI I АР охватывает модели народнохозяйственного уровня (точечные и пространственные) и модели собственно отраслевых систем и ориентирован на исследование развития многоотраслевых комплексов в системе народного хозяйства, а также проблем моделирования внешних связей отраслевых систем.

Принципиальная особенность модельного комплекса СОНАР заключается в том, что на народнохозяйственном уровне наряду с моделями агрегированными (или исходными) конструируются специализированные модели, в которых условия отдельной отраслевой системы (многоотраслевого комплекса) отражаются более детально по сравнению с условиями «остального» народного хозяйства. Таким образом, модель народнохозяйственного уровня «настраивается» на проблемы изучения соответствующего многоотраслевого комплекса. Взаимосвязь моделей отраслевых систем с народнохозяйственным уровнем осуществлялась в отличие от универсальных систем моделей на основе согласования не с универсальными, а со специализированными моделями, в определенном смысле предназначенными для согласования.

Такая структура модельных комплексов позволяла разрабатывать их с учетом специфики каждого многоотраслевого образования. Исследования на основе модельного комплекса интересующей отраслевой системы (многоотраслевого комплекса) могут осуществляться с учетом всех системных взаимосвязей и не зависеть от состояния модельных разработок в других отраслях

Центральное мссго в системе эконометрических моделей прогнозирования регионального развития занимают модели тина УКР, среди которых наиболее известными являются УКР-1 и УКР-2. На их основе позже были созданы межрегиональная модель УКР-3 и оптимизационно-статистическая модель развития народного хозяйства Украины.

Односекторная эконометрическая модель УКР-1 предназначена для расчета сводных показателей развития экономики региона. Одна из главных задач при разработке этой модели состояла в том, чтобы отобрать для моделирования небольшое число сводных экономических показателей, которые давали бы достаточно полную картину развития экономики.

В модели УКР-1 каждый из эндогенных показателей рассчитывается посредством решения системы уравнений, параметры которых определяются при расчете временных рядов экономических показателей методами регрессионного анализа. Таким образом, параметры структурных уравнений модели могут изменяться в зависимости от продолжительности анализируемого периода, а качественные взаимосвязи между экономическими показателями остаются неизменными.

Основные показатели развития экономики региона в модели УКР-1 рассчитываются с помощью уравнений, представленных в табл. АЛ.

Для расчета сводных показателей развития народного хозяйства и его отраслей была разработана эконометрическая модель УКР-2, со

стоящая из семи взаимосвязанных блоков, в которых сгруппированы соот ветству ющие у равнения:

^промышленность; сельское хозяйство; строительство; транспорт и связь; торговля и общественное питание; прочие отрасли материального производства; сводные республиканские показатели.

Таблица 4.1

Основные уравнения модели УКР-1


В состав модели УКР-2 входит 101 уравнение, на основе которых определяется 101 эндогенная переменная, в том числе но промышленности — 12, сельскому и лесному хозяйству — 14, строительству — 13, транспорту и связи — 15, торговле и общественному питанию — 13, прочим отраслям материального производства — 12, народному хозяйству в целом — 22. Для определения эндогенных переменных в модели используется 26 предопределенных переменных, из них 21 запаздывающая эндогенная переменнаяэкзогенная пе

ременная t и четыре фиктивные переменные.

В сводном блоке расчет девяти народнохозяйственных показателей осуществляется путем суммирования соответствующих отраслевых показателей.

В отраслевых блоках эндогенные переменные определяются на основе структурных уравнений и тождеств, аналогичных уравнениям модели УКР-1. Вместе с тем уравнения модели УКР-2 имеют особенности, о которых пойдет речь ниже.

В эконометрической модели УКР-1 приняты следующие обозначения.

Параметры структурных уравнений и тождеств:

— условно-постоя иные части зависимых переменных в уравнениях регрессии:

— коэффициенты

регрессии в структурных уравнениях, показывающие усредненные за ряд лет соотношения приростов зависимых переменных и факторов, влияющих на них:

чайного отклонения.

Во всех структурных уравнениях, определяющих численность рабочих и служащих в отрасляхи в целом по народному хозяйству в качестве факторов наряду с численностью населения используется фонд заработной платы:

В структурных уравнениях, по которым рассчитывается объем амортизационных отчислений в промышленностии в целом но народному хозяйствувведена фиктивная переменная


В производственной функции промышленности в качестве самостоятельного аргумента используется фактор времени:

В производственной функции сельского и лесного хозяйства в качестве фактора, влияющего на выпуск продукции, используется объем посевных площадей

В каждый отраслевой блок включаются отсутствующие в модель УКР-1 уравнения, которые имеют следующий вид:



Эконометрическая модель У KP-2, как и УКР-1, обладает предельной автономностью функционирования и представляет собой замкнутую взаимосвязанную систему структурных уравнений и тождеств, которых в ней столько же, сколько неизвестных экономических показателей. Модель имеет рекуррентный характер.

Показатели в ней определяются последовательно по годам расчетного периода через запаздывающие эндогенные переменные, которые присутствуют во всех семи блоках модели и включены в уравнения для расчета среднегодовых объемов основных фондов и в инвестиционную функцию. В нее наряду с капитальными вложениями расчетного года включены капитальные вложения предшествующих лет с лагом в один и два года.

Сводный народнохозяйственный блок имеет непосредственные связи со всеми отраслевыми блоками. Так, девять сводных экономических показателей определяются путем суммирования аналогичных показателей шести отраслей народного хозяйства. В свою очередь ряд

отраслевых показателей рассчитывается непосредственно на основе народнохозяйственных показателей. Объем строительно-монтажных работ, например, определяется исходя из объемов капитальных вложений через коэффициент их технологической структуры, а объем розничного товарооборота непосредственно зависит от фонда потребления.

Все связи между переменными можно разделить на непосредственные и опосредованные, прямые и обратные. В эконометрических моделях УКР-1 и УКР-2 прямые связи между экономическими показателями выступают как непосредственные и опосредованные, а обратные — только как опосредованные. Так, в уравнении для расчета грузооборота всех видов транспорта на этот показатель непосредственно влияет объем капитальных вложений, выделяемых на строительство объектов отрасли «Транспорт и связь». Он опосредованно связан с валовой продукцией этой отрасли, которая входит в состав совокупного общественного продукта, непосредственно влияющего на грузооборот транспорта. Таким образом, объем капитальных вложений в транспорт и связь влияет на грузооборот непосредственно и опосредованно — через отраслевые показатели (ввод в действие основных фондов, среднегодовой объем основных фондов, валовая продукция транспорта и связи) — и на объем совокупного общественного продукта.

В приведенном примере в опосредованной связи находятся два показателя, включенные в одно и то же уравнение в качестве зависимой переменной и фактора, влияющего на нее, т.е. показатели, которым присуща и непосредственная связь. Однако таких примеров можно привести немного. Переменные, входящие в одно и то же уравнение модели, находятся в основном только в непосредственной связи. Показатели, не входящие в одно и то же уравнение модели, находятся в опосредованной связи, которая не всегда учитывается при разработке планов. Взаимоувязанные уравнения эконометрической модели, особенно в приведенной форме, позволяют количественно оценить опосредованное воздействие одного показателя на другой.

Особое значение имеет учет в эконометрических моделях обратных связей. В эконометрической модели УКР-2 эти связи имеют или локальный характер, действуя внутри народнохозяйственного или отраслевых блоков, или общий, действуя на стыке различных блоков. Обратные связи общего характера приводят к необходимости совместного решения системы уравнений, в которую входят переменные всех блоков модели. Учет обратных связей в эконометрической модели УКР-2 позволяет укрупнен но отразить в ней реальный итеративный процесс планирования.

При построении эконометрической модели УКР-2 была предпринята попытка максимально отобразить порядок расчетов плановых показателей развития экономики региона и его отраслей. Вместе с тем для ряда показателей, рассчитываемых в плановых органах республики автономно, экспертным путем определялись зависимости, отраженные в уравнениях указанной модели.

В целом эконометрическая модель УКР-2 представляет собой сложную двухуровневую систему взаимоувязанных экономических показателей, между которыми существуют прямые непосредственные, прямые опосредованные и обратные опосредованные связи. Эти связи не дают возможности произвольно изменить какой-либо экономический показатель без пересчета большинства показателей модели.

В процессе исследования и разработки вариантов развития экономики региона могут быть использованы также алгоритмы, заложенные в системе взаимосвязанных воспроизводственных моделей, получивших название И СПР, разработанная в Совете по размещению производительных сил и экономическому сотрудничеству Министерства экономики Российской Федерации в конце 80-х -начале 90-х гг. XX в.

Схематично И СИР можно представить в виде трех взаимосвязанных блоков. Воспроизводственный, объединяет совокупность экономических показателей, характеризующих взаимосвязь между такими категориями, как производство, материальные затраты, потребление и накопление, ВВП. 11/1 (произведенный и накопленный), трудовые ресурсы. Инвестиционно-фондовый, представлен системой показателей, характеризующих отраслевую структуру и количественные ха- рактеристики основных производственных фондов (объемы, ввод, выбытие, фондоотдачу), источники образования капитальных вложений, объем и структуру инвестиционного спроса при вариантных параметрах объема и структуры производства и непроизводственной сферы. Блок, основу которого составляет межотраслевой баланс. С помощью системы его показателей определяются межотраслевые пропорции развития. В частности, совокупный спрос на продукцию отрасли, возможные объемы ввоза и вывоза продукции с учетом возможностей внешнего рынка.

ИСПР представляет собой систему взаимосвязанных моделей, построенных в виде линейных уравнений типа у = ах + b, где аргумент х является одним из макроэкономических показателей, определенных системой предыдущих расчетов.

Процесс проведения расчетов для формирования варианта индикативного плана развития региона по методологии ИСПР можно разбить на несколько этапов. Для года, который служит базовым, для перспективных расчетов, из статистической отчетности собирается необходимая исходная информация: все управляющие параметры, т.е. основные пропорции воспроизводства, которые были зафиксированы статистикой н базовом году, а также объем основных производственных фондов базового года; макроэкономические показатели, которые будут рассчитываться на перспективу. Для каждого года исследуемой перспективы определяются и задаются управляющие параметры, представляющие численное значение основных пропорций воспроизводственного процесса и показателей эффективности производства (см. табл. 4.2). Наиболее существенными из них являются следующие:

/ — доля фонда накопления (доля валового накопления);

кф„ — доля капитальных вложений в фонде накопления (доля инвестиций в основной капитал в объеме валового накопления);

Лм — норма амортизационных отчислений;

k,KII — коэффициент использования основных фондов. На основе управляющих параметров для первого расчетного года «1 gt;gt;, объема основных фондов предыдущего (базового) года — года «О» и фондоотдачи базового года рассчитываются выходные показатели года «1». Далее, на основе управляющих параметров года «2» и уже рассчитанного объема основных фондов года «1» и фондоотдачи года «1», исследователь получает выходные показатели года «2» и т.д. Таким образом, расчет производится на основании уже рассчитанных (двух) выходных показателей предыдущего года и заданных для каждого расчетного года управляющих параметров.

ИСПР предусматривает два подхода к определению показателей развития экономической системы: пассивный (при анализе); активный (при прогнозе).

Первоначально ИСПР основывалась на методологии баланса народного хозяйства, поскольку во время ее разработки в стране использовалась именно эта система статистики, в настоящее время в систему введены компоненты методологии СПС.

Система расчетов, включающая определенную последовательность шагов для каждого периода упреждения, представлена в табл. 4.3.


В современных условиях становится актуальным создание комплексной методологии и инструмента анализа и прогнозирования социально-экономического развития региона, основанного как на постулатах баланса народного хозяйства, гак и па категориях системы национальных счетов. Такая методология должна быть положена в основу создания системы индикативного управления региональным устойчивым развитием.

Изменение политической и экономической ситуации в процессе прогнозирования резко меняет управляющие параметры и как следствие всю систему взаимосвязанных прогнозируемых экономических показателей. В таких условиях крайне важно определить диапазон устойчивости экономической системы при изменении внешних факторов, выявить и оценить критические ситуации, которые могут возникнуть в упреждаемом периоде, наметить возможные пути их преодоления.

Сбалансированность прогнозов регионального развития может быть достигнута только в процессе обмена информацией из разных блоков системы прогнозных моделей и корректировки управляющих параметров после анализа прогнозируемой ситуации.

Основой новой методологии индикативного планирования регионального развития должна стать динамическая модель многоотраслевой экономики, сочетающая в себе возможности межотраслевого баланса и производственных функций отраслей народного хозяйства региона и содержащая основные элементы и категории системы национальных счетов. Такой методологией индикативного управления в регионе может стать система моделей анализа и прогнозирования мезоэкономики САП СЭР, адекватно отображающая структуру регионального хозяйственного комплекса. 

<< | >>
Источник: Харченко Е.В.. Государственное регулирование национальной экономики : учебное пособие. 2011

Еще по теме ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ:

  1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
  2. 1.2.4. Сравнение различных типов моделей (вычислимых моделей общего равновесия и эконометрических моделей) и возможности совмещения различных подходов
  3. 1.2.4.2. Преимущества эконометрических моделей
  4. РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ ЦИКЛИЧНОСТИ ЭКОНОМИКИ В РАЗНЫХ СФЕРАХ Региональные последствия цикличности в отраслях региональных экономик Рассмотрим, каковы региональные последствия цикличности:
  5. СМОЛЬЯНИНОВА ТАТЬЯНА ЮРЬЕВНА. ИНДУСТРИАЛЬНЫЕ ПАРКИ В РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ: МЕХАНИЗМ СОЗДАНИЯ, ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ, 2015
  6. 3| Эконометрические модели с несколькими переменными 
  7. Эконометрические модели в прогнозировании
  8. 2.5. Эконометрические модели и их оценивание
  9. 3.3. КЛАССИФИКАЦИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ФИНАНСОВЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
  10. В. ПОСТРОЕНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
  11. Типы хозяйственных систем и моделей национальной экономики. Белорусская модель социально-экономического развития
  12. 1.2.1.1. Балансово-эконометрические модели долгосрочного прогнозирования, основанные на системах одновременных уравнений
  13. Научные основы регионального развития и принципы региональной политики
  14. 6.3. Опыт разработки эконометрических моделей в системе прогнозирования Японии
  15. 1.1.1. Балансово-эконометрические модели долгосрочной технологической и отраслевой динамики
  16. 1.1.1.1. Модель долгосрочного развития экономики России.
  17. 13.6. Направления развития региональных кластеров Кластеры – приоритет регионального развития
- Бюджетная система - Внешнеэкономическая деятельность - Государственное регулирование экономики - Инновационная экономика - Институциональная экономика - Институциональная экономическая теория - Информационные системы в экономике - Информационные технологии в экономике - История мировой экономики - История экономических учений - Кризисная экономика - Логистика - Макроэкономика (учебник) - Математические методы и моделирование в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Налоги и налолгообложение - Основы коммерческой деятельности - Отраслевая экономика - Оценочная деятельность - Планирование и контроль на предприятии - Политэкономия - Региональная и национальная экономика - Российская экономика - Системы технологий - Страхование - Товароведение - Торговое дело - Философия экономики - Финансовое планирование и прогнозирование - Ценообразование - Экономика зарубежных стран - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика машиностроения - Экономика общественного сектора - Экономика отраслевых рынков - Экономика полезных ископаемых - Экономика предприятий - Экономика природных ресурсов - Экономика природопользования - Экономика сельского хозяйства - Экономика таможенного дел - Экономика транспорта - Экономика труда - Экономика туризма - Экономическая история - Экономическая публицистика - Экономическая социология - Экономическая статистика - Экономическая теория - Экономический анализ - Эффективность производства -