Тестирование модели
Тестирование модели проведем двумя способами. Первый способ заключается в тестировании на модельных примерах. Суть данного подхода состоит в следующем. Выберем некоторую функцию у = f(x) от одной или нескольких переменных х = (хр х7, ..., х ) в определенной области, например в квадрате.
В заданной области выбираем случайнымобразом точки х. (/ = 1, N), далее множество значений yi =f(xj) возмущаем с помощью случайной величины ^ с математическим ожиданием,
равным нулю, т.е. от yi перейдем к Е. = yi + Ъgt;г По совокупности данных (х1, Е.) будем строить модель, цель которой — установить регрессионную зависимость Y от х. Ясно, что в данном случае известна точная регрессионная зависимость E(Y\x) = /(х), поэтому отклонение приближенно найденной по предлагаемой модели зависимости от точной регрессионной зависимости можно явно оценить.
Другой подход к тестированию модели заключается в сравнении расчетов по одному статистическому материалу, полученных с помощью нейросетевой модели и модифицированной непараметрической модели.
Еще по теме Тестирование модели:
- 6.4.3. Построение и тестирование модели APT
- 7.3.3. Результаты тестирования модели
- ГЛАВА 10. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ VaR И СТРЕСС-ТЕСТИРОВАНИЕ
- МЕТОДОЛОГИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ ЛУННЫХ МОДЕЛЕЙ
- ТЕСТИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ, ОСНОВАННЫХ НА ПРОБОЕ
- РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ СОЛНЕЧНЫХ МОДЕЛЕЙ
- ТЕСТИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ, ОСНОВАННЫХ НА ПОНЯТИИ ПЕРЕКУПЛЕННОСТИ/ПЕРЕПРОДАННОСТИ
- 6.4.1. Тестирование САРМ на основе модели многомерной линейной регрессии
- ТЕСТИРОВАНИЕ МОДЕЛИ С ФИКСИРОВАННОЙ ЗАЩИТНОЙ ОСТАНОВКОЙ И ЦЕЛЕВОЙ ПРИБЫЛЬЮ
- Тестирование в школах
- 10.5. Стресс-тестирование
- 5.5. Окно «Тестирование Стратегий»
- Роль тестирования в кадровой работе