<<
>>

Сравнение нейросетевой и модифицированной непараметрической модели на примере группы строительных организаций

  В гл. 6 (см. табл. 6.2) приведены исходные данные отчетности и налоговых деклараций по строительным организациям, где Y — декларированная величина налога на добавленную стоимость, и отбор факторов Х{, Х2, ..., Х-.
На основании этих данных построены нейросетевая модель и модифицированная непараметрическая модель. Фрагменты результатов расчетов по этим моделям приведены соответственно в табл. 7.2 и 7.3.

Фрагмент результатов расчета по нейросетевой модели

Таблица 7.2

/ — номер по порядку

Рг — код организации

Уг

тыс. руб.

К

тыс. руб.

Yi ~ К

тыс. руб.

Y-Y

1 1

Y

1

%

25

с22

4492,293

4579,056

-86,7631

2

26

с78

3054,251

4214,083

-1159,83

38

27

с48

4493,144

4276,984

216,1604

5

28

с47

5035,283

3768,173

1267,11

25

29

с78

2802,087

3445,029

-642,942

23

30

с77

3387,202

3532,388

-145,186

4

31

с68

216,54

2134,248

-1917,71

886

32

с73

1753,692

2459,589

-705,897

40

33

с 11

458,97

4503,631

-4045,66

881

34

с62 «—»

5454,206

3757,78

1696,426

31

35

с60

-1487,79

3199,266

-4687,05

315

36

с62 «—»

4875,368

3385,537

1489,831

31

37

с76 «—»

2044,83

1369,606

675,224

33

38

с 11

482,697

3578,186

-3095,49

641

39

с 12

1981,652

3652,05

-1670,4

84

40

с12

1660,2

2833,5

-1173,3

71

41

с50

3960,982

5260,835

-1299,85

33

42

с46

758,576

3142,602

-2384,03

314

43

с07

7118,099

3882,97

3235,129

45

44

сОЗ

1962,422

3354,534

-1392,11

71

45

с49

2854,674

4391,61

-1536,94

54

46

с37 «—»

2859,797

3814,412

-954,615

33

47

с60

2617,836

2684,736

-66,9004

3

48

с07

7361,017

4700,529

2660,488

36

49

с37 «—»

4139,849

4252,699

-112,85

3

50

с38 «—»

4417,029

3785,839

631,1903

14

/ — номер по порядку

р,.

— КОД

организации

Y,

тыс. руб.

К.,

тыс. руб.

Y. - Y., тыс. руб.

5,=

Y-Y,

У,

%

51

с61

6098,672

2944,082

3154,59

52

52

с41 «—»

23,884

3061,278

-3037,39

12 717

53

с39 «—»

2237,891

3827,041

-1589,15

71

54

с39 «—»

1981,097

3141,653

-1160,56

59

55

О

00

1

3640,613

4297,397

-656,784

18

56

с 18

772,196

2402,027

-1629,83

211

57

с06

4244,59

3714,927

529,6626

12

58

с46

1103,274

3329,651

-2226,38

202

59

с42 «—»

1394,248

2758,377

-1364,13

98

60

с50

4776,744

3860,249

916,4951

19

61

с42 «—»

2290,432

2581,223

-290,791

13

62

с09

2788,575

3447,091

-658,516

24

63

с06

3259,15

3690,702

-431,552

13

64

о

0

1

1203,983

3248,965

-2044,98

170

65

с09

3807,925

3300,943

506,9824

13

66

с26

104,281

2326,283

-2222

2131

67

сЗО

1602,262

2871,502

-1269,24

79

68

с08

3501,616

3270,728

230,8882

7

69

с17

3431,798

3592,409

-160,611

5

70

о

0

1

362,669

2947,819

-2585,15

713

Таблица 7.3

Фрагмент результатов расчета по модифицированной

непараметрической модели

/ — номер по порядку

Рг — КОД организации

Т,

тыс. руб.

К.,

тыс. руб.

Y. - Y, тыс. руб.

Yi-Yi

Y

1

%

25

с22

4492,293

4203,70

288,593

6

26

с78

3053,251

3592,07

-537,819

18

27

с48

4493,144

4307,42

185,724

4

28

с47

5035,283

4814,33

220,953

4

29

с78

2802,087

2894,16

-92,073

3

30

с77

3387,202

3338,55

48,652

1

31

с68

216,54

787,22

-570,68

264

32

с73

1753,692

1821,72

-68,028

4

33

с 11

458,97

2730,50

-2271,53

495

/ — номер по порядку

Рг — КОД организации

тыс. руб.

К

тыс. руб.

Yi ~ К

тыс. руб.

5,=

Y.-Y.

1 1

Y

1

%

34

с62 «—»

5454,206

5145,29

308,916

6

35

с60

-1487,79

3931,93

-5419,72

364

36

с62 «—»

4875,368

4662,95

212,418

4

37

с76 «—»

2044,83

2107,81

-62,98

3

38

ell

482,697

659,91

-177,213

37

39

с 12

1981,652

2051,89

-70,238

4

40

с 12

1660,2

1762,15

-101,95

6

41

с50

3960,982

3791,78

169,202

4

42

с46

758,576

989,60

-231,024

30

43

с07

7118,099

2567,97

4550,13

64

44

сОЗ

1962,422

2118,60

-156,178

8

45

с49

2854,674

2850,65

4,024

0

46

с37 «—»

2859,797

2861,81

-2,013

0

47

с60

2617,836

2849,37

-231,534

9

48

с07

7361,017

2993,89

4367,13

59

49

с37 «—»

4139,849

3910,90

228,949

6

50

с38 «—»

4417,029

4143,47

273,559

6

51

с61

6098,672

3702,10

2396,57

39

52

с41 «—»

23,884

2908,84

-2884,96

12 079

53

с39 «—»

2237,891

2358,06

-120,169

5

54

с39 «—»

1981,097

2206,47

-225,373

11

55

с38 «—»

3640,613

3440,67

199,943

5

56

с 18

772,196

2568,60

-1796,4

233

57

с06

4244,59

3661,22

583,37

14

58

с46

1103,274

1734,35

-631,076

57

59

с42 «—»

1394,248

1525,95

-131,702

9

60

с50

4776,744

3277,44

1499,3

31

61

с42 «—»

2290,432

1714,86

575,572

25

62

с09

2788,575

2526,24

262,335

9

63

с06

3259,15

2756,20

502,95

15

64

с40 «—»

1203,983

1318,26

-114,277

9

65

с09

3807,925

1453,30

2354,63

62

66

с26

104,281

1027,76

-923,479

886

67

сЗО

1602,262

1586,92

15,342

1

68

с08

3501,616

1604,03

1897,59

54

69

с17

3431,798

1565,86

1865,94

54

70

с40 «—»

362,669

1588,83

-1226,16

338

Анализируя данные таблиц, замечаем, что из 46 организаций, вошедших в список по табл. 7.3, отклонения расчетных значений от декларированных более 100% имеют 7 организаций, а по табл. 7.2 — 11 организаций. Причем у всех 7 организаций, имеющих отклонения более 100% по табл. 7.3, отклонения превышают 100% и по табл. 7.2. Отсюда можно сделать вывод: несмотря на значительное различие в результатах расчетов показателей К. (что вызвано малым количеством наблюдений и высокой стохастичностью входных и выходных данных), с помощью модели можно довольно точно идентифицировать потенциальных нарушителей налогового законодательства.

<< | >>
Источник: Под ред. А.Н. Романова. Модернизация налогового контроля (модели и методы): Монография. 2010

Еще по теме Сравнение нейросетевой и модифицированной непараметрической модели на примере группы строительных организаций:

  1. Модификация непараметрической модели
  2. Общая характеристика непараметрических моделей
  3. ГЛАВА 10. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ VaR И СТРЕСС-ТЕСТИРОВАНИЕ
  4. Алгоритм разработки бюджета инвестиционно-строительных проектов строительной организации
  5. Глава 7. Оценка структуры инвестиционного потенциала и разработка модели управления инвестиционной инфраструктурой строительной организации
  6. 1.2.4. Сравнение различных типов моделей (вычислимых моделей общего равновесия и эконометрических моделей) и возможности совмещения различных подходов
  7. СРАВНЕНИЕ ДЛИННОЙ И КОРОТКОЙ ВОЛАТИЛЬНОСТИ. ПРИМЕРЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ
  8. Пример 1. Пример включает в себя набор решений по каждому разделу бизнес-плана. Он посвящен организации производства клееного щита из древесины Описание продукции
  9. 10-2. Строительные блоки модели общего равновесия
  10. Глава 8. Анализ ресурсных потоков при организации инвестиционной инфраструктуры и развитии инвестиционного потенциала строительной организации
- Бюджетная система - Внешнеэкономическая деятельность - Государственное регулирование экономики - Инновационная экономика - Институциональная экономика - Институциональная экономическая теория - Информационные системы в экономике - Информационные технологии в экономике - История мировой экономики - История экономических учений - Кризисная экономика - Логистика - Макроэкономика (учебник) - Математические методы и моделирование в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Налоги и налолгообложение - Основы коммерческой деятельности - Отраслевая экономика - Оценочная деятельность - Планирование и контроль на предприятии - Политэкономия - Региональная и национальная экономика - Российская экономика - Системы технологий - Страхование - Товароведение - Торговое дело - Философия экономики - Финансовое планирование и прогнозирование - Ценообразование - Экономика зарубежных стран - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика машиностроения - Экономика общественного сектора - Экономика отраслевых рынков - Экономика полезных ископаемых - Экономика предприятий - Экономика природных ресурсов - Экономика природопользования - Экономика сельского хозяйства - Экономика таможенного дел - Экономика транспорта - Экономика труда - Экономика туризма - Экономическая история - Экономическая публицистика - Экономическая социология - Экономическая статистика - Экономическая теория - Экономический анализ - Эффективность производства -