<<
>>

8.2. Методы обоснования управленческих решений

Динамичность и многообразие служебной деятельности требуют от руководителей и сотрудников владения современными методами оценки обстановки и обоснования решений при создании, а также в ходе подготовки и применения (использования) имеющихся сил и средств.

Среди них в последнее время все возрастающее значение приобретают количественные методы оценки информации, разрабатываемые теорией исследования операций.

В современных условиях на помощь искусству принятия решений в организации приходит дополнительное средство в виде математического метода исследования и предвидения, вскрывающего внутренние логические и количественные связи и взаимозависимости между решением и его последствиями. Таким образом находят закономерности, господствующие в производственной, экономической и иных сферах деятельности. В результате появляется возможность при управлении целенаправленными действиями наиболее полно использовать информацию о реальной обстановке для обоснования решения.

Данное исследование играет в управлении важную вспомогательную роль, но не может претендовать на главную, так как оперирует не с самой жизнью, проявления которой чрезмерно сложны (во многих деталях скрыты и не определены),

284

а с ее математической моделью, являющейся лишь приближенным отображением действительности.

Не следует, однако, недооценивать значения научной достоверности и силы математического мышления. Предложения для принятия решения, полученные в результате исследования, могут подкрепить точку зрения, основанную на интуиции, но могут внести в нее и серьезные коррективы или отвергнуть неопровержимыми доказательствами. Выводы могут иногда оказаться не содержащими ничего нового, но могут быть весьма нетривиальными, до которых трудно было бы додуматься без исследования. Однако это становится очевидным только после их получения и осмысливания.

Нередко непосредственно по результатам исследования не удается получить предложения для конкретных действий в виде готового варианта решения. Но раскрытие объективных закономерностей позволяет лучше ориентироваться и успешнее действовать в любой обстановке.

Описанное научное исследование, предпринимаемое с целью выработки предложений для принятия решения, получило название исследование операций. Главный метод, который здесь используется, — системный анализ целенаправленных действий (операций) и объективная (в частности, количественная) сравнительная оценка возможных результатов этих действий.

Следует различать исследование операций — как практическую деятельность органов управления (и особенно консультативных групп при руководителе) и теорию исследования операций — как науку, разрабатывающую пути и способы исследования, которые должны применяться в такой практической деятельности. Об этом приходится напоминать, потому что довольно часто исследованием операций обозначают как область науки, так и область практической деятельности, не различая их и не прибегая к термину «теория исследования операций».

Известно, что для выработки предложений, которые могли бы быть использованы (учтены) при принятии решения, необходимо из всех возможных вариантов отобрать лучшие, наиболее эффективные. Потенциальная возможность выработки в короткое время рациональных вариантов решений по исполь-

285

зованию сил и средств уже заложена в компьютерной технике, а важнейшей предпосылкой ее использования является разработка математических методов исследования действий, составляющая предмет теории исследования операций.

Объектом исследования операций могут быть все виды служебной деятельности, а также материального обеспечения, подготовка кадров и многие другие действия. Результатом исследования является выработка не самих решений, а предложений для принятия решений.

Таким образом, в процессе управления целенаправленной деятельностью различаются две функции выработки предложений и принятия решения: функция принятия решения остается, и всегда будет

оставаться за руководителем; функция выработки предложений для принятия реше

ния представляет собой исследовательскую функцию, которая

в различных ситуациях может выполняться либо самым руко

водителем, либо аналитиками.

Последние в данном случае вы

полняют вспомогательную роль:

моделируют действия;

раскрывают связи и зависимости между элементами обстановки, вариантом действий и его последствиями;

оценивают эффективность вариантов действий и выбирают среди них наиболее эффективный в условиях исследуемой модели вариант.

Следует разграничить понятия «выбор решения» и «непринятие решения». Выбором решения, да и то не всегда, заканчивается процесс его обоснования. Руководитель должен стремиться к тому, чтобы во всех случаях, когда это целесообразно и возможно, принятию решения предшествовало исследование в качестве инструмента научного предвидения, дополняющего его личный опыт, его талант и интуицию. Если от группы аналитиков, занятых исследованием, требуется умение совершить по возможности более тонкий переход от действительности к ее математической модели, то от руководителя — искусство такой трансформации предложений аналитиков, которая знаменовала бы возможно более удачный переход от математической модели к реальной жизни.

К двум большим, но, разумеется, не единственным обла-стям исследования операций в организации можно отнести:

286 обоснование количественного и качественного состава

сил и средств, выбора рациональных технических систем,

обоснование заданий на их разработку; обоснование и выбор рациональных методов и приемов

использования сил и средств при планировании и ведении ра

боты на различных участках.

Процесс исследования операций должен учитывать особенности каждой задачи, но общими для всех задач могут быть названы следующие этапы. Постановка задачи. Выбор показателей эффективности действий. Создание математической модели исследуемой операции. Обеспечение исследования необходимыми исходными

данными. Выбор варианта решения задачи, являющегося наилуч

шим в условиях рассматриваемой математической модели, и

выработка предложений для принятия решения. Выработка предложений по линии поведения при измене

нии обстановки по сравнению с той, которая предусматрива

лась в начале исследования.

Проведение учений, игр, экспериментов с целью установ

ления пригодности выработанных предложений. Возвращение (после анализа полученных рекомендаций)

к постановке задачи с целью ее корректировки и последующего

доисслед ования.

Цель деятельности организации обусловливает соответствующую постановку задачи подчиненным структурам на производство необходимого исследования предстоящих действий в тех случаях, когда возникает необходимость в таком исследовании.

Различные силы и средства, выделенные для решения служебной задачи, методы и приемы, применяемые для ее решения, обеспечивают достижение поставленной цели в различной мере.

V Ожидаемую меру достижения поставленной цели в результате проведенных мероприятий, осуществляемых в определенных условиях, называют априорной эффективностью, или просто эффек тивностью служебных действий, а количественные показатели, выражающие эту меру, — показателями или критериями эффективности.

__              287

Важным элементом исследования является определение совокупности подлежащих исследованию вариантов, включающей множество допустимых вариантов решения задачи. К до-пустимым относятся любые варианты, удовлетворяющие всем ограничениям задачи, хотя бы они и не обеспечивали максимального успеха. Тот из допустимых вариантов решения, который удовлетворяет и требованию достижения максимального успеха, называется оптимальным.

С математической точки зрения каждый вариант решения представляет собой набор определенных значений ряда параметров, которые могут быть названы параметрами решения. Параметры оптимального решения в конечном счете определяются совокупностью исходных данных, характеризующих обстановку, и могут быть параметрами обстановки (силы и средства, среда).

Выбор решения из нескольких вариантов существенно усложняется в условиях неопределенности. Так, за недостаточность информации приходится расплачиваться снижением эффективности действий и результатов. И слабо утешение, что остальные варианты хуже.

В подобном случае приходится заново ставить задачу, расчленяя ее на подготовительные этапы и привлекая к ее решению другие силы и средства. Необходимость возвращения, может быть, и неоднократного, к новому, более полному и целеустремленному исследованию типична для многих служебных проблем. С другой стороны, такой многошаговый процесс исследования операций может оказаться чрезвычайно плодотворным при планировании.

Исходы служебной деятельности зависят от двух групп факторов, к одной из которых относится комплекс неслучайных (детерминированных) условий, например, состав сил и средств, а ко второй — группа случайных фактов. Впрочем, факторы, отнесенные здесь к первой группе, при определенных условиях также могут быть случайными. Наличие случайных факторов делает таковыми и исходы действий организации. Как вообще в случайных явлениях, так и в деятельности ведомства невозможно точно предсказать исход каждого отдельно взятого применения их сил и средств, в лучшем случае можно определить только распределение вероятностей различных исходов.

288

Исходы организационных действий различаются по величине предотвращенного ущерба, выигрышу во времени, затрачиваемому на решение задачи, и другим количественным характеристикам .

Распределение вероятностей исходов дает определение характеристики возможных результатов действий в условиях рассматриваемой математической модели и служит необходимым основанием для выработки оценок успешности планируемых действий. Однако выбор одной из всех возможных оценок не может быть произведен по распределению вероятностей исходов безотносительно к цели.

У Принцип показателя эффективности состоит в установлении строгого соответствия между целью,  которая должна быть достигнута в ре зулътате действий, и избираемым показателем эффективности.  Последний должен непосред ственно отвечать на вопрос о мере достижения цели (целевая функция).

Необходимо отметить, что показатель эффективности должен быть критичным по отношению к специальным задачам исследования, вычисляемым и по возможности простым и наглядным.

При этом надо отметить важность полноты учета всех факторов, существенно влияющих на величину показателя эффективности, а следовательно, и на результат исследования. Неполнота учета часто приводит к ошибочным рекомендациям. Иногда она является следствием ограниченных возможностей исследователя, но зачастую — и его профессиональной узости, желанием во что бы то ни стало представить свою службу в более выигрышном свете, чем она того заслуживает при объективной оценке.

Создание математической модели исследуемой операции (проблемы) требует выработки комплекса допущений, которые абстрагируют реальные условия и обстановку во второстепенное для данного исследования. Комплекс допущений должен обеспечивать возможность практического осуществления выработки предложений для принятия решения. Для этого модель действий должна быть наиболее простой, однако нельзя принимать такие грубые допущения, которые искажали бы влияние основных факторов. По выработанному комплексу допущений составляется методика расчета показателей эффективности

289

предстоящих действий и выбора такой совокупности параметров решения, которая предположительно обеспечит максимальный успех. Создание математической модели и методики расчета требует своеобразного искусства, мастерства, которые вырабатываются по мере проведения опыта исследования.

Моделирования организационного действия должны, прежде всего, рассматриваться не как процесс, протекающий во времени, и притом не детерминированный, а случайный, протекающий по-разному при его повторении в одних и тех же условиях. В ряде случаев для упрощения аналитических моделей приходится прибегать к допущению о квазирегулярности. Сущность допущения о квазирегулярности процесса состоит в приближенном учете исходов предшествующих этапов процесса. Попытки учесть многие дополнительные факторы приводят к усложнению аналитических моделей, что вынуждает иногда отказываться от них и прибегать к статистическому моделированию или к сочетанию аналитических и статистических методов моделирования.

Такие показатели эффективности, как вероятность решения задачи, определяются при моделировании действий с помощью вероятностных характеристик сравнительно более простых случайных явлений.

Можно преобразовывать одни случайные величины в другие, находить вероятности сложных целей событий по вероятностям элементарных событий или законы распределения функций случайных величин по законам распределения случайных аргументов. Однако, в конечном счете, эти вероятности элементарных событий и законы распределения случайных аргументов должны быть откуда-то получены, без чего расчеты показателей эффективности действий не могут быть произведены и процесс исследования не может быть осуществлен. При непосредственном определении вероятностей элементарных событий используется представление о равновозможности исходов опыта. Если же нет оснований предполагать равновоз-можность исходов опыта, то практически единственным первоначальным источником данных об интересующих нас случайных явлениях служит статистический материал в виде результатов деятельности.

Интуитивные представления могут быть как истинными, так и ошибочными, а одиночные аналитические исследова-

19 С   Н.  Князев

290

ния — случайно совпадать или противоречить им. Следует отметить, что даже добротные нефальсифицированные опытные данные требуют критического отношения при их использовании и, прежде всего, установления соответствия между условиями, в которых эти данные предполагается использовать, и теми, в которых они получены.

Классические методы статистики и методы последовательного анализа учат тому, как при ограниченном числе наблюдений дать оценку численных значений неизвестных вероятностных характеристик. За принятием решения в условиях неопределенности, вызванной ограниченным числом наблюдений, следуют связанные с этим решением определенные действия, требующие тех или иных затрат и приносящие больший или меньший эффект. Выбирая не лучшее решение, мы рискуем не достигнуть при фиксированных затратах максимально возможного эффекта.

Важность оценки эффективности планируемых действий объективными научными методами состоит в том, что она позволяет руководителю и информационно-аналитическому подразделению взвесить реальные возможности своих сил и средств при конкретном варианте их использования. Теория эффективности обеспечивает, в принципе, возможность оценки эффективности любого варианта действий и, следовательно, возможность выбора одного из двух или нескольких вариантов со сравнительно более высоким значением показателя эффективности. Если этот показатель один, то он служит естественным критерием оптимальности действий.

Практически, однако, выбор решения (наилучшего или оптимального плана действий) оказывается, как правило, более сложной задачей, чем сравнительная оценка эффективности.

Во-первых, число всех возможных вариантов может оказаться настолько большим, что даже быстродействие компьютера не обеспечит своевременного расчета эффективности каждого из них. Вместо ненужного громоздкого «слепого» перебора всех вариантов разумно использовать специальные методы поиска наилучшего варианта, например метод направленного перебора, при котором каждый последующий вариант, подвергающийся оценке эффективности, заведомо лучше предыдущего.

Во-вторых, зачастую приемлемый вариант действий должен не только обеспечивать наибольшую эффективность, но и

291

удовлетворять ряду дополнительных условий, требований или ограничений. Вместо того чтобы проверять по очереди все варианты, удовлетворяют ли они ограничениям, накладываемым на данную задачу, разумно использовать такие специальные методы, при которых варианты, заведомо не удовлетворяющие условиям задачи, заранее отсеиваются, а остается множество допустимых вариантов, среди которых и отыскивается лучший.

В-третьих, для оценки действий требуется основательное знание обстановки, тогда как на практике очень часто отсутствуют полные и точные данные о составляющих ее элементах.

Когда к трудностям, связанным с большим числом вариантов и необходимостью учета ряда ограничений, прибавляется еще и такая принципиальная, как неопределенность обстановки, то использование специальных методов поиска наилучшего варианта действий становится не только разумным, но и неизбежным. Эти специальные методы поиска оптимального плана действий называют методами оптимизации, а в условиях заданной обстановки — методами математического программирования (планирования).

V Порознь методы оценки эффективности и методы оптимизации обычно недостаточны для выбора решения. Наибольшего практического успеха можно ожидать при рациональном распределении усилий на разработку и применение как теории эффективности, так и методов оптимизации.

Одним из основных недостатков перечисленных методов является требование, чтобы при постановке задачи была сформулирована единая целевая функция и заданы все ограничения с определенными значениями границ, что не всегда удается сделать.

Другим существенным недостатком является требование полного обеспечения исследования всей совокупностью исходных данных (элементов обстановки), хотя в принципе выбор решения может быть частично сделан и при неполном знании обстановки. Если множество параметров обстановки разбить ва позиции таким образом, чтобы в каждом из них оптимальным было определенное действие, то для точного выбора решения достаточно знать лишь, к какой позиции принадлежит фактическая обстановка или какой-то ее элемент.

292

Возможности выработки предложений для принятия решения могут быть расширены при отказе от строго оптимального варианта, соответствующего в пределах модели строго максимальной эффективности. Из-за неполного соответствия модели реальным условиям деятельности и вследствие грубости исходных данных расчеты эффективности не отличаются высокой точностью. В результате варианты, мало уступающие по эффективности оптимальному, могут считаться практически равнозначными.

Еще более ценной для принятия решения может оказаться подготовка предложений в виде тарирования области допустимых планов. Сущность тарирования состоит в разбивке всех возможных вариантов действий на группы, различные по эффективности. Районирование множества обстановок и тарирование множества вариантов действий (области допустимых планов) лишь смягчают, но целиком не устраняют трудностей, вызываемых неполнотой информации.

Недостаточность информации, неопределенность обстановки являются одними из основных факторов, препятствующих достижению наибольшего успеха, вследствие чего разработка методов хотя бы частичного преодоления неопределенности и выбора решения в условиях остаточной неопределенности является важнейшей задачей теории исследований операций.

При двух и более показателях эффективности (целевых функциях) имеется обычно множество вариантов, заведомо превосходящих остальные, назовем их рациональными.

Отбор группы рациональных вариантов при наличии нескольких показателей эффективности сводится к отбрасыванию тех вариантов, которые, уступая по одному из показателей, не имеют преимуществ по другим. Такой отбор не приводит к определению единственного варианта, который был бы оптимальным по всем показателям, но резко сужает число вариантов, из которых должен быть осуществлен окончательный выбор.

Невозможность отыскания в общем случае единственного варианта, который превосходил бы остальные варианты по всем показателям, если их несколько, приводит иногда к стремлению объединения частных показателей в один обобщенный показатель. Если такой обобщенный показатель непосредст-

_              293

венно не выражает собой меры достижения некоторой цели, ради которой будут осуществлены планируемые действия, то он противоречит основному принципу выбора показателя эффективности.

Множественность показателей эффективности иногда вызвана узостью модели, разрывом ее связей с моделью высшего уровня. Если последняя обладает единой целью, то стоит пойти на укрупнение модели для органического объединения показателей. При формальном обобщении частные показатели ставятся в равные условия, так как получается, что повышение любого из них при прочих равных условиях улучшает всегда и общий результат.

При обобщении модели может оказаться, что единый критерий высшего уровня должен строиться не непосредственно на частных показателях, а на тех параметрах, от которых они зависят. Более крупная модель высшего уровня может быть при необходимости более грубой, схватывать лишь наиболее существенные связи и зависимости. Переход к моделям более высокого уровня с единой целевой функцией, когда он реализуем, наиболее полно сохраняет объективную возможность количественного обоснования решения при нескольких показателях эффективности.

Повышение уровня технического оснащения и математического обеспечения управленческих решений может позволить, не выходя из кабинета, наиболее рационально решить количественную сторону вопроса расстановки сил и средств.

<< | >>
Источник: Князев С.Н.. Управление: искусство, наука, практика: Учеб. пособие. 2002

Еще по теме 8.2. Методы обоснования управленческих решений:

  1. Тема 6. Методы экономического ОБОСНОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
  2. МЕТОДЫ ОБОСНОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
  3. ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ ИНФОРМАЦИЯ О ЗАТРАТАХ ДЛЯ ОБОСНОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ И КОНТРОЛЯ
  4. Обоснование управленческих решений о целесообразности заключения экспортных контрактов
  5. Обоснование управленческих решений о целесообразности заключения импортных контрактов
  6. Методика экономического обоснования управленческих решений по повышению качества компонентов системы менеджмента
  7. Обоснование инвестиционных решений с помощью статических методов
  8. Обоснование инвестиционных решений с помощью динамических методов
  9. Методы принятия управленческих решений
  10. 10.1. Методы и механизмы реализации управленческих решений
  11. Тема 5. Методы прогнозирования УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
  12. Методы обработки информации в управленческих решениях
  13. 4.3. МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
  14. Раздел МЕТОДЫ ПОДГОТОВКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
  15. Управленческие решения ПО внутреннему или внешнему поставщику или управленческие решения «производить или покупать»
  16. Стратегические решения - ключевой фактор формирования системы управленческих решений
  17. Управленческий персонал и управленческие решения
  18. 4. Управленческие решения. Процесс принятия решений.
  19. Инвестиционные расчеты при обосновании решений
- Антикризисное управление - Деловая коммуникация - Документоведение и делопроизводство - Инвестиционный менеджмент - Инновационный менеджмент - Информационный менеджмент - Исследование систем управления - История менеджмента - Корпоративное управление - Лидерство - Маркетинг в отраслях - Маркетинг, реклама, PR - Маркетинговые исследования - Менеджмент организаций - Менеджмент персонала - Менеджмент-консалтинг - Моделирование бизнес-процессов - Моделирование бизнес-процессов - Организационное поведение - Основы менеджмента - Поведение потребителей - Производственный менеджмент - Риск-менеджмент - Самосовершенствование - Сбалансированная система показателей - Сравнительный менеджмент - Стратегический маркетинг - Стратегическое управление - Тайм-менеджмент - Теория организации - Теория управления - Управление качеством - Управление конкурентоспособностью - Управление продажами - Управление проектами - Управленческие решения - Финансовый менеджмент - ЭКОНОМИКА ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ -