<<
>>

Системы, основанные на промежутках отставания (Лундберг, Мецлер, Самуэльсон, Клейн)

'¦у

Книга Лундберга “Экономическая экспансия” , появившаяся в 1937 г., послужила хорошим введением в исследование общей проблемы экономической динамики, включая системы промежутков отставания Тинбергена и значительную часть идей современной скандинавской литературы по этим вопросам.

Это направление мысли было развито и применено Мецлером к циклам в области товароматериальных запасов[484]. В предложенный Фришем тип промежутков отставания производства он вводит мультипликатор Кейнса, приводимый в действие с помощью акселератора товароматериальных запасов, и показывает, что на такой основе могут легко возникнуть циклы. Еще ранее Хансен и Самуэльсон, анализируя взаимодействие мультипликатора и акселератора, использовали указанный Робертсоном промежуток отставания между доходом и потребительскими расходами[485]. Из новейших эконометрических исследований цикла наиболее претенциозным является работа Клейна “Использование эконометрических моделей как руководства в экономической политике” в журнале “Эконометрика” за апрель 1947 г.

Исследование множественной корреляции у Тинбергена

Из отдельных эконометрических исследований цикла особенно внушительны две монографии, выполненные Тинбергеном для Бюро экономической информации Лиги Наций[486]. Тинберген подверг проверке ряд теорий цикла, изложенных в работе Хаберлера “Процветание и депрессия”, которая была написана в порядке осуществления того же плана исследований. Основываясь на широком согласии между экономистами, Тинберген в качестве решающей переменной цикла, подлежащей объяснению, избрал инвестиции. В первом томе он дает живое и простое изложение метода множественной корреляции и трудностей, встающих при его применении к временным рядам. Затем он применяет этот метод к самым различным рядам инвестиций в разных странах.

“На ранних стадиях статистического исследования экономического цикла обращали внимание на поверхностные до некоторой степени явления, такие, как длительность цикла, степень простой корреляции между рядами и относительными амплитудами их движений, разложение рядов на вековые тенденции, сезонные составляющие и так далее...

Но чтобы осуществить более тщательные проверки, необходимо копать глубже...”

“Следует правильно понять роль, которую может играть в этом деле статистик. Теории, которые подвергаются рассмотрению, он взял у экономиста, и ответственность за них должна остаться на экономисте: потому что никакая статистическая проверка не может доказать правильность теории. Она, конечно, может доказать ошибочность теории или по крайней мере ее неполноту, показав, что какой-то группы фактов она не охватывает. Но даже если какая-то одна теория, по всей видимости, находится в согласии с фактами, вполне возможно, что имеется другая теория, тоже находящаяся в согласии с фактами, и что как раз эта последняя и будет ’’истин- ; ной” теорией, как могут показать новые факты или дальнейшие теоретические исследования...”              I

“С другой стороны, роль статистика не ограничивается ’’про- веркой”. Как показывает приведенный выше пример, прямые причинные связи, которые мы хотим отыскать, — это обычно связи не

только между двумя рядами (один ряд — причина, другой — следствие), но между одним зависимым рядом и несколькими причинами. И нам требуется не просто установить, какие причины действуют, но также с какой силой действует каждая из них; иначе невозможно вскрыть характер сложного результата, к которому приводит действие противоположно направленных причин”[487].

Метод Тинбергена можно проиллюстрировать на том, как он объясняет потребление чугуна и стали, которое он берет в качестве представителя инвестиционной деятельности в Соединенном Королевстве за 1920-1936 гг.[488]

Принимая:

XI — физический объем потребления чугуна и стали, в отклонениях от средней, выраженных в процентах;

х2 — прибыли по всем отраслям, в отклонениях от средней (также в процентах);

*3 — доходы с облигаций, причем отклонения от средней выражаются в сотых долях процента;

Х4 — цены чугуна в отклонениях от средней (в процентах);

Х5 — время в годах,

Тинберген находит, что

XI = 1,17x2 — 0,08хз — 0,24x4 + 2,39x5.

Этот результат полезно представить графически (см. рис. 64).

На основе анализа значительного материала по Соединенным Штатам, Англии, Франции и Германии Тинберген приходит к заключению, что “норма процента по краткосрочным ссудам, цена чугуна, темп роста производства и цен, а также уровень прибыли — все эти факторы в основном играют намного меньшую роль, чем размеры прибылей и доходы с акций. В известных случаях некоторые из них кажутся важными, но, как правило, это не подтверждается”[489].

Во втором томе Тинберген систематически исследует огромный статистический материал о цикле в Соединенных Штатах с 1919 по 1932 г. Чтобы описать ход развития, он счел необходимым ввести большое число переменных и уравнений, что делает систему несколько громоздкой. За недостатком места не представляется

возможным описать строение его модели, и мы отсылаем интересующихся к самой монографии.

А — фактическое потребление чугуна и стали.

В — исчисленное потребление чугуна и стали.

С — влияние прибыли предшествующего года.

D — влияние нормы процента предшествующего полугодия.

Е — влияние цены чугуна предшествующего года

F — влияние времени.

G — необъясненная разница, то есть А-В.

Источник: Tinbergen J. A Method and Its Application to Investment Activity.

Geneva, 1939.

Сам Тинберген указывал, что нельзя относиться с абсолютным доверием ни к одному отдельно взятому результату. Но наиболее глубокую критику полученных им результатов дал Кейнс. “Попросту говоря, ясно следующее: если то, что в действительности является одним и тем же фактором, в разных местах выступает под разными обличиями, то свободный выбор коэффициентов регрессии может привести к странным результатам. Это похоже на те голово

ломки для детей, когда вы пишете свой возраст, перемножаете и складываете всякую всячину, еще что-нибудь вычитаете и в конце концов получаете число ’’апокалиптического зверя”[490]. Таким образом, если мы изменим направление причинности на обратное и скажем, что инвестиции определяют прибыль через мультипликатор и доход, то мы лишим один из главных результатов Тинбергена очень большой части его значимости. Вообще в цикле большая часть показателей совместно движется вверх и вниз, так что опасность “ложных” корреляций очень велика. Тинберген предвидел эту критику, но насколько удачны были его возражения, остается под вопросом. Следует также помнить, что это относится не только к работе Тинбергена, но является центральным затруднением для всякого анализа, построенного на временных рядах. “Главная опасность для точности наших результатов заключается в коллинеарности многих рядов (multicollinearity)[491]. Простейшая форма коллинеарности — это высокая степень параллелизма между двумя из объясняющих рядов... В подобных случаях невозможно определить отдельные коэффициенты регрессии... Нередко высказывается мнение, что эти случаи должны часто встречаться при исследовании экономического цикла, так как все относящиеся сюда переменные обнаруживают более или менее параллельные циклы. В Соединенных Штатах в тот период, который мы здесь изучаем, это не имело места”[492].

Статистическая проверка теории цикла

Критика Кейнса привела к появлению двух новых, исключительно ясных и четких формулировок эконометрического метода: Тинберген изложил природу и методы изучения простых систем с промежутками отставания[493]; Т.Купмэнс тщательно разработал предпосылки и проблемы, содержащиеся в статистической проверке теорий цикла, опирающихся на временные ряды[494]. С тех

пор как Тинберген своей работой проложил новые пути, происходит энергичная, с привлечением специального аппарата разработка статистической методологии (с особенным упором на явно выраженные вероятностные гипотезы). Математическая сложность этой работы не позволяет нам заниматься здесь ее рассмотрением, и интересующиеся найдут хорошее общее ее изложение, а также ссылки на литературу в главе об эконометрике, написанной профессором Леонтьевым для “Обзора современной экономической науки”[495]. Он приходит к следующему выводу: “Можно было бы сказать, что при нынешних условиях дальнейший прогресс количественного экономического анализа будет зависеть от того, удастся ли найти, причем не на путях собственно статистики, аналитические методы, дающие надежду проникнуть в существо процессов, а также от заключительного статистического просеивания эмпирического ’’золотоносного песка”[496].

<< | >>
Источник: Хансен Э. Экономические циклы и национальный доход. 1959

Еще по теме Системы, основанные на промежутках отставания (Лундберг, Мецлер, Самуэльсон, Клейн):

  1. Модель, основанная на промежутках отставания
  2. Промежутки времени
  3. Тарифные барьеры, Парадокс Мецлера, Нетарифные методы регулирования внешнеэкономической деятельности
  4. Подход, основанный на логических заключениях, против подхода, основанного на непосредственных наблюдениях в отношении политик и институтов
  5. 1.2.1.1. Балансово-эконометрические модели долгосрочного прогнозирования, основанные на системах одновременных уравнений
  6. Новая макроэкономика Пола САМУЭЛЬСОНА и Уильяма НОРДХАУСА
  7. Модель экономического цикла Самуэльсона-Хикса
  8. Приложение 4. П.А. Самуэльсон, У.Д. Нордхаус «Теория рациональных ожиданий»*
  9. Опережения и отставания
  10. Технологическое отставание. 
  11. § 1. Экономическое отставание Германии
  12. Вклад Дж. Р. Хикса и П. Самуэльсона в развитие теорииобщего экономического равновесия. Новая теория благосостояния. «Неоклассический синтез»
  13. § 1. Отставание приспособления процента к движениям цен
  14. ЗАКОН ОТСТАВАНИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ОТ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ПРИ КАПИТАЛИЗМЕ
  15. РОЛЬ ЗАКОНА ОТСТАВАНИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ОТ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В НАЗРЕВАНИИ И РАЗВЕРТЫВАНИИ КРИЗИСОВ ОБЩЕГО ПЕРЕПРОИЗВОДСТВА
- Бюджетная система - Внешнеэкономическая деятельность - Государственное регулирование экономики - Инновационная экономика - Институциональная экономика - Институциональная экономическая теория - Информационные системы в экономике - Информационные технологии в экономике - История мировой экономики - История экономических учений - Кризисная экономика - Логистика - Макроэкономика (учебник) - Математические методы и моделирование в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Налоги и налолгообложение - Основы коммерческой деятельности - Отраслевая экономика - Оценочная деятельность - Планирование и контроль на предприятии - Политэкономия - Региональная и национальная экономика - Российская экономика - Системы технологий - Страхование - Товароведение - Торговое дело - Философия экономики - Финансовое планирование и прогнозирование - Ценообразование - Экономика зарубежных стран - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика машиностроения - Экономика общественного сектора - Экономика отраслевых рынков - Экономика полезных ископаемых - Экономика предприятий - Экономика природных ресурсов - Экономика природопользования - Экономика сельского хозяйства - Экономика таможенного дел - Экономика транспорта - Экономика труда - Экономика туризма - Экономическая история - Экономическая публицистика - Экономическая социология - Экономическая статистика - Экономическая теория - Экономический анализ - Эффективность производства -