<<
>>

4.1. Метод оптимизации инвестиционного портфеля по модели Г. Марковица

В 1952 году американский экономист Г. Марковиц опубликовал статью «Portfolio Selection», которая легла в основу теории инвестиционного портфеля1. Г. Марковиц исходил из предположения о том, что инвестирование рассматривается как однопериодовый процесс, т.е.

полученный в результате инвестирования доход не реинвестируется. Другим важным исходным положением в теории Г. Марковица является идея об эффективности рынка ценных бумаг.

Под эффективным рынком понимается такой рынок, на котором вся имеющаяся информация трансформируется в изменение котировок ценных бумаг; это рынок, который практически мгновенно реагирует на появление новой информации.

В своих теоретических исследованиях Марковиц полагал, что значения доходности ценных бумаг являются случайными величинами, распределенными по нормальному (гауссовскому) закону. В этой связи Марковиц считал, что инвестор, формируя свой портфель, оценивает лишь два показателя Е(г) - ожидаемую доходность и а- стандартное отклонение как меру риска (только эти два показателя определяют плотность вероятности случайных чисел при нормальном распределении). Следовательно, инвестор должен оценить доходность и стандартное отклонение каждого портфеля и выбрать наилучший портфель, который больше всего удовлетворяет его желания - обеспечивает максимальную доходность г при допустимом значении риска а Какой при этом конкретный портфель предпочтет инвестор, зависит от его оценки соотношения «доходность-риск».

Эффективные портфели. Цель любого инвестора - составить такой портфель ценных бумаг, который давал бы максимально возможную отдачу с минимально допустимым риском. Раскроем, прежде всего, взаимосвязь эффекта корреляции и риска инвестиционного портфеля.

Сравнение значений стандартных отклонений различных портфелей позволяет сделать два важных вывода: во- первых, при одних и тех же значениях рг 2 разным портфелям соответствуют разные величины а, то есть при изменении соотношения ценных бумаг в портфеле меняется и риск портфеля.

Во-вторых, что более важно, для любого портфеля с понижением коэффициента корреляции уменьшается и риск портфеля (если, конечно, портфель не состоит из одной ценной бумагиУ.

Если брать различные количества ценных бумаг (3, 4, 5, ..., П), имеющих любые попарные коэффициенты доходностей в пределах от (-1) до (+1), и создавать из них портфели, варьируя «вес» каждой ценной бумаги, то какому-то конкретному портфелю А будет соответствовать вполне определенное соотношение ожидаемой доходности E(rA) и риска (стандартное отклонение ста). Перенеся эти соотношения на координатную плоскость с осями E(r) и а, получим точку А с координатами гЛ); а\] (рис. 4.1).

Для другого набора этих же ценных бумаг с определенным «весом» каждой бумаги получим другое соотношение ожидаемой доходности и риска (например, точка N на рис. 4.1). Можно показать, что из любого ограниченного набора ценных бумаг, выбранных инвестором, путем варьирования их «веса» можно получить бесконечное количество портфелей2. Если для каждого из портфелей определить ожидаемую доходность и стандартное отклонение, отложить их на графике (рис. 4.1), то получим совокупность точек - зону Б, определяющую все возможные портфели для выбранного количества п ценных бумаг.

Ключ к решению проблемы выбора оптимального портфеля лежит в теореме о существовании эффективного набора портфелей, так называемой границы эффективности.

Суть теоремы сводится к выводу о том, что любой инвестор должен выбрать из всего бесконечного набора портфелей такой портфель, который: 1.

Обеспечивает максимальную ожидаемую доходность при каждом уровне риска. 2.

Обеспечивает минимальный риск для каждой величины ожидаемой доходности.

Иначе говоря, если инвестор выбрал п ценных бумаг со своими характеристиками [Е(П); о; о^; р^, где I,] = 1,2,...,п], то найдется только одна комбинация ценных бумаг в портфеле, минимизирующая риск портфеля при каждом заданном значении ожидаемой доходности портфеля.

Если обратиться к рисунку 4.1, то вывод теоремы сводится к тому, что какую бы величину ожидаемой доходности ни определил инвестор (например,

Е(гт) на рис. 4.1), всегда путем перебора весов ценных бумаг портфеля можно найти такой портфель, при котором уровень риска достигает минимального значения (на рис. 4.1 - точка М).

Набор портфелей, которые минимизируют уровень риска при каждой величине ожидаемой доходности, образует границу эффективности - на рис. 4.1 это линия Я. Как видно из данного рисунка, при перемещении по границе вверх- вправо величины Е(г) и а увеличиваются, а при движении вниз-влево - уменьшаются.

Итак, эффективный портфель - это портфель, который обеспечивает минимальный риск при заданной величине Е(г) или максимальную отдачу при заданном уровне риска.

Как отмечалось, на риск портфеля основное влияние оказывает степень корреляции доходностей входящих в портфель ценных бумаг: чем ниже уровень корреляции, то есть чем ближе коэффициент корреляции приближается к (-1), тем ниже риск портфеля. Тогда можно предположить, что путем диверсификации - изменения количества входящих в портфель ценных бумаг и их весов - инвестор способен снизить уровень риска портфеля, не изменяя при этом его ожидаемой доходности.

Та часть риска портфеля, которая может быть устранена путем диверсификации, называется диверсифицируемым, или несистематическим риском. Доля же риска, которая не устранятся диверсификацией, носит название недиверсифицируемого, или систематического риска.

Общая постановка задачи нахождения границы эффективных портфелей. Если портфель состоит из более чем двух ценных бумаг, то для любого заданного уровня доходности существует бесконечное число портфелей, иными словами, можно сформулировать бесконечное количество портфелей, имеющих одну и ту же доходность.

Тогда задача инвестора сводится к следующему: из всего бесконечного набора портфелей с ожидаемой нормой отдачи Е(гп) необходимо найти такой, который обеспечивал бы минимальный уровень риска.

Таким образом, задачу инвестора можно свести к следующему: необходимо найти минимальное значение дисперсий портфеля

^ = Е Ъ2 а2 + Е Е , (4-1)

1=1 1 }

при заданных начальных условиях:

Е(тпортфлЯ) = Е^Е (Г), (4.2)

1=1

Е.Щ = 1. (4-3)

1=1

Существуют три способа решения подобного рода задач: графический, математический и с использованием компьютерных программ.

Графический способ был предложен Г. Марковицем. Необходимо учитывать, что при п > 3 этот способ мало применим, поскольку не позволяет графически представить границу эффективных портфелей. Математический способ позволяет оптимизировать портфель, содержащий много больше ценных бумаг, и широко используется на практике. Наконец, с помощью специальных программ можно решать подобные задачи с дополнительными начальными условиями.

Итак, для решения задачи нахождения оптимального портфеля, содержащего п ценных бумаг, необходимо первоначально вычислить:

а) п значений ожидаемой доходности Е(г), где I = 1, 2,..., п каждой ценной бумаги в портфеле;

б) п значений дисперсий 02{ каждой ценной бумаги;

в) п(п-1)/2 значений ковариации <У,у где I,] = 1, 2,., п.

Если подставить значения Е(г), а и а^ в уравнения (4.1)- (4.3), то в этих уравнениях неизвестными оказываются только величины - «веса» каждой ценной бумаги в портфеле. Следовательно, задача формирования оптимального портфеля из п акций, по сути дела, сводится к следующему: для выбранной величины доходности Е* инвестор должен найти такие значения Ш{, при которых риск инвестиционного портфеля становится минимальным. Иначе говоря, для выбранного значения Е* инвестор должен определить, какие суммы инвестиционных затрат необходимо направить на приобретение той или иной ценной бумаги, чтобы риск инвестиционного портфеля оказался минимальным.

Иногда при решении задачи Г. Марковица вес той или иной акции может стать отрицательным. Например, пусть инвестор располагает Б начальн. 1000 руб., формирует портфель из трех акций А, В, С, и при какой-то ожидаемой доходности портфеля веса акций равны: Ша = +0,5; ШЪ = +0,8; Ше = -0,3.

Теоретически отрицательный вес акции С означает, что данную акцию надо коротко продать на сумму, эквивалентную отрицательному весу (в нашем случае на 300 руб.), добавить полученные деньги к Бначальн.

и купить оставшиеся акции портфеля. Суть короткой продажи состоит в следующем: пусть клиент Х брокерской фирмы дает поручение брокеру коротко продать 10 акций С по текущей рыночной цене 30 руб. на сумму 300 руб. Получив это поручение, брокер продает акции не клиента Х, другого клиента У (такие операции законодательно разрешены). По правилам короткой продажи инвестор Х должен вернуть долг не деньгами, а коротко проданными акциями. Короткий продавец Х играет на понижение: если за время короткой продажи цена упадет до 20 руб., то чтобы вернуть долг (акции С), необходимо потратить на их выкуп только 200 руб., и 100 руб. остаются выигрышем у инвестора А.

Нахождение оптимального портфеля. В теории Марковица инвесторы стремятся сформировать портфель ценных бумаг, чтобы максимизировать получаемую полезность. Иными словами, каждый инвестор желает таким образом сформировать портфель, чтобы сочетание ожидаемой доходности ER и уровня риска а портфеля приносило бы ему максимальное удовлетворение потребностей и минимизировало риск при желаемой доходности. Разные инвесторы имеют отличные друг от друга мнения об оптимальности сочетания E® и а, поскольку отношение одного инвестора к риску не похоже на желание рисковать другого инвестора. Поэтому, говоря об оптимальном портфеле, надо иметь в виду, что эта категория сугубо индивидуальна, и оптимальные портфели разных инвесторов теоретически отличаются друг от друга. Тем не менее каждый оптимальный портфель непременно является эффективным, то есть инвесторы выбирают удовлетворяющий их (оптимальный) портфель из эффективных портфелей.

<< | >>
Источник: Максимова В.Ф.. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ: Учебно-практическое пособие. - М.: Изд. центр ЕАОИ. - М., - 214 с.. 2007

Еще по теме 4.1. Метод оптимизации инвестиционного портфеля по модели Г. Марковица:

  1. 7.1. Метод оптимизации инвестиционного портфеля по модели Г. Марковица
  2. 16.2. Оптимизация по Марковицу инвестиционного портфеля (общий случай) и эксперименты в MathCAD 2001
  3. Пример определения структуры инвестиционного портфеля с минимальным риском и заданной доходностью по модели Марковица
  4. 7.2. Оптимизация инвестиционного портфеля по модели Шарпа
  5. 4.2. Оптимизация инвестиционного портфеля по модели Шарпа
  6. Тема 4. Методы оптимизации инвестиционного портфеля
  7. Модели и методы оптимизации портфеля венчурных инновационных проектов
  8. 11.4. Оптимизация инвестиционных портфелей
  9. Раздел 16. ОПТИМИЗАЦИЯ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОРТФЕЛЯ
  10. ПУТИ ОПТИМИЗАЦИИ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОРТФЕЛЯ ПРЕДПРИЯТИЯ
  11. 2 Оптимизация фондового портфеля при инвестировании в ПАЕВЫЙ ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ФОНДы
  12. 3.3.3 Метод последовательной оптимизации портфеля проектов УР
  13. 6.7.4. Сравнение методов оптимизации портфелей
  14. 2.3 Внутренний показатель устойчивости как критерий оптимизации структуры инвестиционного портфеля
  15. ПОРТФЕЛЬ МАРКОВИЦА
  16.              Портфель Марковица максимальной эффективности
  17. 5. Разработан и обоснован метод последовательной оптимизации портфеля проектов для повышения результативности программы УР компании
- Антикризисное управление - Деловая коммуникация - Документоведение и делопроизводство - Инвестиционный менеджмент - Инновационный менеджмент - Информационный менеджмент - Исследование систем управления - История менеджмента - Корпоративное управление - Лидерство - Маркетинг в отраслях - Маркетинг, реклама, PR - Маркетинговые исследования - Менеджмент организаций - Менеджмент персонала - Менеджмент-консалтинг - Моделирование бизнес-процессов - Моделирование бизнес-процессов - Организационное поведение - Основы менеджмента - Поведение потребителей - Производственный менеджмент - Риск-менеджмент - Самосовершенствование - Сбалансированная система показателей - Сравнительный менеджмент - Стратегический маркетинг - Стратегическое управление - Тайм-менеджмент - Теория организации - Теория управления - Управление качеством - Управление конкурентоспособностью - Управление продажами - Управление проектами - Управленческие решения - Финансовый менеджмент - ЭКОНОМИКА ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ -