<<
>>

5.2.1.3. Оценка величины не хеджируемого риска портфеля. Определение коэффициента детерминации портфеля с помощью программы Excel

Страхование портфеля акций представляет собой кросс-хеджирование позиции по каждой акции с помощью фьючерса на индекс РТС. Корреляции доходностей акций портфеля и фьючерса на индекс могут оказаться существенно меньше единицы, что выразится в слабой фактической результативности хеджа.

Поэтому до начала страхования целесообразно оценить возможную эффективность планируемой операции. Ответ на этот вопрос дает коэффициент детерминации или R2 .и

Инвестор заинтересованы знать, какая доля дисперсии доходности каждой акции определяется дисперсией доходности фьючерса на индекс РТС. Если она

О

велика, то показатель R акции относительно фьючерса на индекс имеет большое значение, и остаточный риск кросс-хеджирования является незначительным. Если коэффициент детерминации не велик, то можно в меньшей степени надеяться на приемлемый результат страхования.

Фондовая биржа РТС наряду с бетами акций также дает значения их коэффициентов детерминации. Для использованных в последнем примере значений бет акций на 14.08.07 коэффициенты детерминации равнялись: Акция Г азпром Лукойл Норильский

Никель Роснефть Ростелеком Я2 0,87273 0,89925 0,63099 0,81298 0,36047 Данные таблицы говорят о том, что изменение доходности акций Газпрома, Лукойла и Роснефти определялось изменением доходности сентябрьского фьючерса 2007 г. на индекс РТС более чем на 80%. Так, например, для Газпрома эта цифра составила 87,3%. В то же время, для Норильского Никеля и особенно Ростелекома она была небольшой, что сказалось на ухудшении результатов хеджирования.

На основе коэффициента детерминации портфеля средний не хеджируемый риск спотовой позиции инвестора определяется по формуле:

средний не хеджируемый ,

= 1-.^ , (5.14)

риск портфеля где Я2р - коэффициент детерминации портфеля.

Коэффициент детерминации случайной переменной равен квадрату ее коэффициента корреляции с другой случайной переменной.

В нашем случае одной переменной выступает доходность портфеля, а другой - доходность фьючерса на индекс РТС. Таким образом, чтобы до начала страхования оценить возможный не хеджируемый риск портфеля ценных бумаг с помощью фьючерса на индекс РТС, необходимо рассчитать коэффициент корреляции доходности портфеля с доходностью фьючерса и возвести его в квадрат. Определив коэффициент детерминации для страхуемого портфеля и подставив его в формулу (5.14), инвестор получит представление о возможной доле не хеджируемого риска.

Коэффициент корреляции доходности портфеля с доходностью фьючерса на индекс РТС можно найти следующим образом. Бета портфеля определяется по формуле:

PP=—corrF, (5.15)

о>

где <т - стандартное отклонение доходности портфеля;

crF - стандартное отклонение доходности фьючерса на индекс;

corrp F - коэффициент корреляции доходностей портфеля и фьючерса на индекс.

Из формулы (5.15) коэффициент корреляции доходностей портфеля и фьючерса равен:

corrp,F=Pp — ' (5Л6)

аР

Рассмотрим определение значения коэффициента детерминации портфеля на примере и оценим возможный риск позиции инвестора на момент начала хеджа. Сделаем это последовательно, рассчитав вначале стандартное отклонение доходности портфеля и фьючерса на индекс с помощью программы Excel.

Пример 5. (Определение стандартного отклонения портфеля.)70

Сегодня 14 августа 2008 г. Портфель на сумму 10 млн. руб. состоит из акций пяти компаний: Газпрома, Лукойла, Н.Никеля, Роснефти и Сбербанка. Уд. веса акций в портфеле представлены в таблице: Акции Г азпрома Лукойла Н.Никеля Роснефти Сбербанка Уд.вес (%) 20 20 20 20 20 Вначале рассчитаем стандартные отклонения доходности акций. Необходимые данные представлены в таблице 5.1.

В колонке А стоят даты наблюдений, в колонках с В по Р - ежедневные котировки спотовых цен акций в долл. США при закрытии биржи РТС со 2.07.2008 г. по 13.08.2008 г.

В колонках с С до К представлены доходности акций в расчете на день, рассчитанные по формуле (1.18).

Значения доходностей получены следующим образом. В ячейке С2 печатаем формулу = ВЗ/В2 -1, ячейке Н2 = СЗ/С2 -1, А В С I о I Е і !_
Котировки акций при закрытии биржи РТС и доходности акций

ячейке 12 = ?>3/?>2 -1, ячейке 52 = ЕЗ/Е2 -1, ячейке К2 = Р3/.Р2 -1. Наводим курсор на ячейку а, нажимаем левую клавишу мыши и, не отпуская ее, протягиваем до ячейки К2, отпускаем клавишу. Диапазон Є2:К2 выделился жирной рамкой. В правом нижнем углу рамки появился квадратик (маркер заполнения). Наводим на него курсор. Появился крестик. Наводим на него курсор, нажимаем левую клавишу мыши и, не отпуская ее, протягиваем до строки под номером 31, отпускаем клавишу. В диапазоне С2:К31 появились цифры доходностей акций.

Дисперсия доходности портфеля рассчитывается по формуле:

(5.17)

/=1 у=1

2

где сгр - дисперсия доходности портфеля;

9(. - уд. вес і -й акции в портфеле; -

уд. вес у -й акции в портфеле; соу,. - ковариация доходностей і -й и j -й акций;

п п

XX - знак двойной суммы. Он означает, что, раскрывая формулу (5.17),

;=1 у=1

мы должны вначале взять значение i = 1 и умножить на него все значения j от 1 до п. Затем повторить данную операцию, но уже для / = 2, и т. д. до i = п. В итоге получим п2 слагаемых.

В программе Excel дисперсию доходности портфеля удобно считать с помощью матричного исчисления. Поэтому представим формулу (5.17) в матричной записи:

где © - матрица-столбец уд. весов акций в портфеле;

©Т - транспонированная матрица-столбец уд. весов акций в портфеле, т. е. матрица-строка уд. весов;

Q - матрица ковариаций доходностей акций в портфеле.

В развернутом виде формула (5.18) имеет вид: °)=(Єх Єї в,) ( Л-2

C0V21 cov,2 C0Vln" CO v2„ І vCOV»l C0V«2 у kJ где 6t - уд. вес і -й акции в портфеле;

of - дисперсия доходности і -й акции;

coVy - ковариация доходностей /-йи у-й акций.

Формула (5.19) потребуется нам для расчета дисперсии доходности портфеля с помощью матричного исчисления.

Для определения дисперсии портфеля необходимо знать дисперсии доходностей акций и их ковариации между собой.

Получим их значения с помощью

1 т

пакета Excel “Анализ данных”. Исходные данные по доходности бумаг мы получили в диапазоне G2:K31 (см. таблицу 5.1). Рассчитаем на их основе ковариационную матрицу. Ее расчет представлен в таблице. 5.2.

Наводим курсор на меню “Сервис” и щелкаем левой клавишей мыши. Появилось выпадающее меню. Наводим курсор на строку “Анализ данных” и щелкаем левой клавишей мыши. Появилось окно“ Анализ данных”. Наводим курсор на строку “Ковариация” и щелкаем левой клавишей мыши. Строка высветилась синим цветом. Наводим курсор на кнопку ОК и щелкаем мышью. Появилось окно “Ковариация”.

Наводим курсор на знак 53 справа от поля строки “Входной интервал” и щелкаем мышью. Окно “Ковариация” свернулось в поле строки. Наводим курсор на ячейку Є2, нажимаем левую клавишу мыши и, удерживая ее в нажатом положении, проводим до ячейки К31. В строке появилась запись $С$2:$К$31. Вновь наводим курсор на знак 3 и щелкаем мышью. Появилось развернутое окно “Ковариация”.

Под строкой “Входной интервал” стоит строка “Группирование”. Группировку данных проводим по столбцам. Поэтому, если в круглом окне слева от надписи “по столбцам” не стоит точка, то наводим на нее курсор и щелкаем левой клавишей мыши. В окне появится точка. Ниже расположена строка “Выходной интервал”. В круглом окне слева от надписи должна стоять точка. Если ее нет, то наводим курсор на данное окно и щелкаем левой клавишей мыши. В окне появится точка. Наводим курсор на знак 3 справа от поля строки “Выходной интервал” и щелкаем мышью. Окно “Ковариация” превратилось в поле строки. В качестве начала выходного интервала возьмем ячейку М2. Поэтому наводим на нее курсор и нажимаем левую клавишу мыши. В поле строки появилась запись $М$2. Вновь наводим курсор на знак 3 и щелкаем мышью. Окно “Ковариация” развернулось. Наводим курсор на кнопку ОК и щелкаем мышью. На листе появилось решение задачи как показано в таблице 5.2. м N О Р О | г* Ковариационная матрица

Газпр. Лукойл Н. Никель Роснефть Сб.банк

Газпр. 0,0008241

Лукойл 0,0006892 0,0009155

Н.

Никель 0.0003501 0,0004922 0,0012741

Роснефть 0,000865 0,0008173 0,0005243 0.00121292

Сб.банк 0,0007473 0,0008188 0.0005067 0,00079956 0.0013302

Таблица 5.2. Нижняя треугольная ковариационная матрица

В диапазоне N3:117 представлена нижняя треугольная ковариационная матрица. По ее диагонали расположены дисперсии соответственно бумаг Газпрома, Лукойла, Норильского Никеля, Роснефти и Сбербанка, в остальных ячейках - ковариации доходностей бумаг.

Для расчета дисперсии портфеля необходима полная ковариационная матрица. Получим ее также в диапазоне N3:117 на основе треугольной матрицы, скопировав симметрично значения ковариаций бумаг в верхний треугольник71 (см. таблицу 5.3).

Для расчетов требуются матрица-строка и матрица-столбец уд. весов акций в портфеле. Печатаем матрицу-строку в диапазоне М11:<311. Матрицу-столбец уд. весов получим в диапазоне М14:М18, транспонировав матрицу-строку уд. весов. Для этого выделяем курсором диапазон М14:М18. Выбираем курсором на панели инструментов значок а и щелкаем мышью. Появилось окно “Мастер функций”. В поле “Категория” выбираем курсором строку “Ссылки и массивы” м N О Р Q R I S КОВАРИАЦИОННАЯ МАТРИЦА Газпр. Лукойл Н. Никель Роснефть Сб.банк Газпр. 0.000824146 0.000689187 0,00035013 0.000864997 0 0007473 Лукойл 0.000689187 0.000915506 0,00049223 0.00081731 0,00081882 Н. Никель 0,000350131 0,000492227 0,00127408 0,00052425 0,00050668 Роснефть 0.000864997 0,00081731 0.00052425 0.001212922 0.00079956' Сб.банк 0,000747302 0.000818815 0.00050668 0.000799561 0,00133022 МАТРИЦА-СТРОКА УД. ВЕСОВ Уд.в. Газпр. Уд.в. Лук. Уд.в. Н.Ник. Уд.в. Росн. Уд.в. Сб.банка 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 МАТРИЦА-СТОЛБЕЦ УД. ВЕСОВ Уд.в. Газпр. 0.2 0,00069515 0.000746609 0.00062947 0.000844 Уд.в. Лук. 02 Уд.в. Н.Ник. 0.2 Диспресия портф. Стандартное откл. Уд.в. Росн. 0,2 0.00075111 0,02740642 Уд.в. Сб.банк 0.2 Таблица 5.3. Расчет дисперсии и стандартного отклонения доходности портфеля

и щелкаем мышью. В окне “Выберите функцию” курсором выбираем строку “ТРАНСП” и щелкаем мышью. Строка высветилась синим цветом. Наводим курсор на кнопку ОК и щелкаем мышью. Появилось окно “ТРАНСП” со строкой “Массив”. Наводим курсор на значок Ш справа от строки “Массив” и щелкаем мышью. Окно “ТРАНСП” превратилось в поле строки. Наводим курсор на ячейку МП, нажимаем левую клавишу мыши и, удерживая ее, доводим до ячейки Q11, отпускаем клавишу. Вновь наводим курсор на значок Ш и щелкаем мышью. Появилось окно “ТРАНСП”. Одновременно нажимаем клавиши Ctrl, Shift и Enter. В диапазоне ячеек М14:М18 получили ответ.

Мы подготовили все необходимые данные для перемножения матриц согласно формуле (5.19). В Excel матрицы можно перемножать последовательно. Поэтому вначале перемножим матрицу-строку уд. весов и ковариационную матрицу. Ответ получим в диапазоне Р14:Т14.72 Выделяем его курсором. Открываем окно “Мастер функций”. В поле “Категория” выбираем курсором строку “Математические ” и щелкаем мышью. В окне “Выберите функцию” курсором выбираем строку “МУМНОЖ” и щелкаем мышью. Строка высветилась синим цветом. Щелкаем мышью кнопку ОК. Появилось окно “МУМНОЖ” с двумя строками “Массив 1 ” и “Массив 2”. Наводим курсор на значок 35 справа от строки “Массив 1” и щелкаем мышью. Окно “МУМНОЖ” превратилось в поле строки. Наводим курсор на ячейку Mil, нажимаем левую клавишу мыши и, удерживая ее, доводим до ячейки Q11, отпускаем клавишу. Вновь наводим курсор на значок 3 и щелкаем мышью. Появилось окно “МУМНОЖ”. Наводим курсор на значок справа от строки “Массив 2” и щелкаем мышью. Окно “МУМНОЖ” превратилось в поле строки. Наводим курсор на ячейку N3, нажимаем левую клавишу мыши и, удерживая ее, доводим курсор до ячейки R7, отпускаем клавишу. Вновь наводим курсор на значок 3 и щелкаем мышью. Появилось окно “МУМНОЖ”. Одновременно нажимаем клавиши Ctrl, Shift и Enter. В диапазоне Р14:Т14 получили ответ.

Теперь перемножаем матрицу строку Р14:Т14 и матрицу столбец N14:N18. Ответ получим в ячейке Р17, поэтому выделяем ее мышью. Открываем окно “Мастер функций”. В поле “Категория” выбираем строку “Математические”, в окне “Выберите функцию” - строку “МУМНОЖ”. Щелкаем мышью кнопку ОК. В строке “Массив 1” окна “МУМНОЖ” уже известным способом записываем Р14:Т14, а в строке “Массив 2” - N14:N18. Возвращаемся к окну “МУМНОЖ”, курсором выбираем кнопку ОК и щелкаем мышью. В ячейке Р17 появился ответ - дисперсия доходности портфеля. В ячейке R17 получим стандартное отклонение доходности портфеля. Для этого печатаем в ней формулу:

= Р17Л0,5

и нажимаем Enter. В ячейке появилась цифра 0,02740642. Таким образом, стандартное отклонение доходности портфеля в расчете на день равно 2,740642%.

Рассчитаем стандартное отклонение доходности сентябрьского 2008 г. фьючерсного контракта на индекс РТС.

Пример 6. (Расчет стандартного отклонения сентябрьского фьючерса.)

Исходные данные и решение задачи представлено в таблице 5.4.73

В колонке А стоят даты наблюдений, в колонке В - котировки фьючерсного контракта при закрытии Фондовой биржи РТС, в колонке С - доходности фьючерсного контракта. Они получены следующим образом. В ячейке С2 печатаем формулу =53/52-1. Ячейка С2 выделена жирной рамкой. Наводим курсор на маркер заполнения. Появился крестик. Нажимаем левую клавишу мыши

и, не отпуская ее, протягиваем до ячейки С31, отпускаем клавишу. Значение стандартного отклонения доходности фьючерсного контракта получим в ячейке Е2, поэтому наводим на нее курсор и щелкаем мышью. Открываем окно “Мастер функций”, в поле “Категория ” курсором выбираем строку “Статистические” и щелкаем мышью. В окне “Выберите функцию” курсором выбираем строку “СТАНДОТКЛОНП” и щелкаем мышью. Строка высветилась синим цветом. Щелкаем мышью кнопку ОК. Появилось окно “СТАНДОТКЛОНП”. В поле строки “Число 1” заводим данные диапазона С2:С31, как было показано в предыдущих примерах, и щелкаем мышью кнопку ОК окна “СТАНДОТКЛОНП”. В ячейке Е2 получили цифру 0,021027723. Таким образом, стандартное отклонение доходности сентябрьского фьючерса составляет 2,1027723% в расчете на день.

Дата Фьючерсная цена Доходи, фьючерса

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32 02.07.2008 223000 0.003856502 03.07.2008 223860 -0,022603413 04.07.2008 218800 0.003884826 07.07.2008 219650 0,000682905 08.07.2008 219800 -0.012738854 09.07.2008 217000 0.019746544 10.07.2008 221285 -0.023544298 11.07.2008 216075 0.020525281 14.07.2008 220510 -0.008321618 15.07.2008 218675 0,010060592 16.07.2008 220875 0.014601019 17.07.2008 224100 -0,036546185 18.07.2008 215910 -0.003288407 21.07.2008 215200 -0,010664498 22.07.2008 212905 -0,00641131 23.07.2008 211540 -0.045570578 24.07.2008 201900 -0,027761268 25.07.2008 196295 -0.04531445 28.07.2008 187400 0.026467449 29.07.2008 192360 0.030905594 30.07.2008 198305 -0.00499231 31.07.2008 197315 -0.01049084 01.08.2008 195245 -0.046889805 04.08.2008 186090 -0.012843248 05.08.2008 183700 -0.001333696 06.08.2008 183455 -0.003297811 07.08.2008 182850 -0,035821712 08.08 2008 176300 0,00113443 11.08.2008 176500 0,018073654 12.08.2008 179690 0,004452112 13.08.2008 180490 Станд. откл.

0.021027723

D

В

Таблица 5.4. фьючерсного

Расчет стандартного отклонения доходности сентябрьского контракта 2008 г. на индекс РТС

Пример 7. (Расчет коэффициента бета портфеля.)

Бета портфеля - это средневзвешенное значение величин бета активов, входящих в него. Она определяется по формуле (5.3). Поэтому для расчета беты портфеля сначала следует рассчитать беты каждой акции относительно сентябрьского фьючерса 2008 г. на индекс РТС.

Программа Excel позволяет легко рассчитать коэффициенты бета акций. Найти коэффициенты можно несколькими способами. Рассмотрим, один из них, который на наш взгляд является наиболее удобным.74 Расчеты представлены в таблице 5.5.

В столбце А даны даты наблюдений: со 2.07.08 г. по 12.08.08 г., в столбцах с В по F - доходности акций, входящих в портфель. Значения доходностей мы

взяли из таблицы 5.1 (столбцы с в по К). В столбце в представлены доходности сентябрьского фьючерса 2008 г. на индекс РТС из таблицы 5.4. А в I С D Е | і G і Н | І 1 Дата Д. Газпр. Д. Лук. Д. Н.Ник. Д. Росн. Д. Сб. банк Доходи, фьючерса Бета Газпр. 2 02 07 2008 -0,01663 -0.02526 -0.0184 -0,00444 -0.02564103 0,003856502 0.743844191 3 03 07.2008 *0,00515 0,001586 0,011458 -0.03125 0,00822368 -0,022603413 4 04.07.2008 -0.00961 -0.00739 0,013388 0,004608 0,00815661 0,003884826 Бета Лук. 5 07.07.2008 -0.00224 -0,01064 -0?03455 -0.01835 0,01941748 0 000682905 0,737572871 6 08.07.2008 0,002244 -0.00806 -0,02737 -0,00748 0.02222222 -0.012738854 7 09 07.2008 -0.00597 0.009214 -0,00346 0.00565 -0,00310559 0,019746544 Бета Н.Ник. 8 10 07.2008 -0.00901 0,002148 -0,03562 0.006554 -0 02803738 -0,023544298 1.177318569 9 11.07.2008 0,022727 0 037513 0.011261 0,046512 0 03205128 0 020525281 10 14.07.2008 -0.02074 -0.0062 -0,03341 -0,02222 -0,03726708 -0,008321618 Бета Росн. 11 15.07.2008 -0.00378 -0,00208 0,050691 0,01 0,01290323 0.010060592 0.990077025 12 16.07.2008 0,015945 0.025 0,030702 0,044104 0.05732484 0.014601019 13 17.07.2008 -0.0583 -0,0625 -0.04043 -0,07759 -0.00753012 -0,036546185 Бета Сб. банк 14 18.07.2008 0,00873 0.011382 0,008869 0.002804 0,00151745 -0,003288407 0,851179261 15 21.07 2008 -0,00551 -0.00322 -0.03516 0,013048 -0.03030303 -0.010664498 16 22 07.2008 -0.02294 -0.01398 -0,00683 -0,01564 0,0203125 -0.00641131 Бета портфеля 17 23.07.2008 -0,03482 -0.03272 -0,02294 -0.03271 -0,00765697 -0.045570578 0,899998384 18 24.07.2008 -0,03523 -0,04848 -0,04695 -0,05797 -0,07407407 -0,027761268 19 25.07.2008 0,013043 -0.02725 -0,07635 0.025641 -0,00333333 -0,04531445 20 28.07.2008 0,00515 -0,04933 0.029333 0.015 -0,05351171 0,026467449 21 29.07.2008 0.007686 0.040359 0,082902 0,014778 0,04946996 0.030905594 22 30.07.2008 0,015254 0 022167 0.023923 0.029126 0.003367 -0,00499231 23 31 07.2008 -0.02337 -0 00602 0.042056 -0,03774 -0.02684564 -0,01049084 24 01.08 2008 -0.0359 0,001212 -0.03049 -0,02941 -0.05517241 -0,046889805 25" 04.08.2008 -0.06028 -0,04964 -0,04487 -0,0697 -0,03284672 -0.012843248 26 05.08.2008 -0,00472 0,025478 -0,03245 0,015201 0,01509434 -0,001333696 27 06.08 2008 0,032227 0,021118 0,007007 0,018182 0.00371747 -0.003297811 28 07.08 2008 -0.07163 -0,07299 -0.05567 -0,09874 -0,07777778 -0,035821712 29 08.08.2008 0 05638 0,031496 -0,04 0,009324 0,05220884 0.00113443 30 11.08 2008 0,04588 0.035623 0.019737 0,033487 0.0648855 0,018073654 31 12.08.2008 -0 02865 -0.04054 0,024194 -0,02235 -0,04301075 0,004452112 Таблица 5.5. Определение коэффициентов бета акций относительно сентябрьского 2008 г. фьючерса на индекс РТС

На основе доходностей акций Газпрома и фьючерса на индекса РТС рассчитаем бету акций Газпрома. Решение получим в ячейке 12, поэтому выделяем ее, т. е. наводим на нее курсор и щелкаем мышью. Открываем окно “Мастер функций”, т. е. наводим курсор на значок А на панели инструментов и щелкаем мышью. В строке “Категория” выбираем курсором строку “Статистические” и щелкаем мышью. В поле окна “Выберите функцию” выбираем курсором строку “НАКЛОН” и щелкаем мышью. Строка высветилась синим цветом. Наводим курсор на кнопку ОК и щелкаем мышью. Появилось окно “НАКЛОН”. В окне две строки: “Известные_значения_у” и “Известныезначениях”. В первую строку заносим значения доходностей акций Газпрома. Для этого наводим курсор на знак 3 с правой стороны первой строки и щелкаем мышью. Окно “НАКЛОН” свернулось в поле первой строки. Наводим курсор на ячейку В2, нажимаем левую клавишу мыши и, удерживая ее в нажатом положении, проводим курсор вниз до ячейки В31, отпускаем клавишу. Вновь наводим курсор на знак 3

и щелкаем мышью. Появилось развернутое окно “НАКЛОН”. Заносим доходности индекса РТС во вторую строку. Для этого наводим курсор на знак 51 во второй строке и щелкаем мышью. Наводим курсор на ячейку Є2, нажимаем левую клавишу мыши и, удерживая ее в нажатом положении, проводим курсор вниз до ячейки в31, отпускаем клавишу. Наводим курсор на кнопку 3 и щелкаем мышью. Появилось развернутое окно “НАКЛОН”. Наводим курсор на кнопку ОК, щелкаем мышью. В ячейке 12 появилась бета акций Газпрома - цифра 0,743844191.

Аналогичным образом в ячейках 14, 17, 110, 113 получаем соответственно беты акций Лукойла, Н. Никеля, Роснефти и Сбербанка.

Согласно формуле (5.3) бета портфеля равна:

Рр =0,2-0,743844191 +0,2-0,737572871 +0,2-1,177318569 +0,2-0,990077025 +

+ 0,2-0,851179261 =0,899998384.

Пример 8. (Расчет коэффициента детерминации портфеля.)

Коэффициент бета портфеля равен 0,899998384. В примерах 5 и 6 мы нашли, что однодневные стандартные отклонения доходностей портфеля акций и сентябрьского фьючерса 2008 г. на индекс РТС соответственно составили 2,740642% и 2,1027723%. Согласно формуле (5.16) коэффициент корреляции доходностей портфеля акций и сентябрьского фьючерса равен:

21027723

согг , = 0,899998384—= 0,690528577.

Р'Р 2,740642

Коэффициент детерминации портфеля составляет:

Я2р = согг)Р = 0,6905285772 = 0,4768.

Согласно формуле (5.14) оценка среднего не хеджируемого риска портфеля на момент начала хеджа, т. е. 14.08.08 г. равна:

средний не хеджируемый ^ ^ 4768 0 5232 риск портфеля

Полученные цифры говорят о том, что порядка 47,68% дисперсии доходности портфеля определялось доходностью фьючерсного контракта. Соответственно 52,32% дисперсии его доходности не зависели от него. Это вносило элемент риска в позицию хеджера.

<< | >>
Источник: А.Н. Буренин. Хеджирование фьючерсными контрактами Фондовой биржи РТС, М., Научно-техническое общество имени академика С.И. Вавилова - 174. 2009

Еще по теме 5.2.1.3. Оценка величины не хеджируемого риска портфеля. Определение коэффициента детерминации портфеля с помощью программы Excel:

  1. 3.5. Определение уравнения линии характеристики и коэффициента детерминации с помощью программы Excel
  2. 5.1.1.2. Определение оптимального портфеля при копировании индекса с помощью программы Excel
  3. 4.3. Определение удельных весов активов в оптимальных портфелях и эффективной границы с помощью программы Excel
  4. 4.5. Определение удельных весов активов в рыночном портфеле при возможности заимствования и кредитования с помощью программы Excel
  5. 1.2.7. Использование программы Excel для расчета риска портфеля ценных бумаг
  6. ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Определение значений вероятности нормально распределенной стандартной случайной величины с помощью программы Excel
  7. 5.3.1. Хеджирование портфеля ценных бумаг, стоимость которого выражена в рублях. Страхование валютного риска по хеджируемой позиции
  8. 1.1.6. Использование программы Excel для расчета ожидаемой доходности портфеля
  9. 1.2.2. Определение дисперсии и стандартного отклонения доходности актива с помощью программы Excel
  10. Приложение 7. Использование программы Excel для построения графика границы Марковца портфелей из двух активов
  11. 4.7. Определение оптимального портфеля с помощью линейного программирования
  12. ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Определение премии европейского опциона колл на акции, по которым не выплачиваются дивиденды, с помощью программы Excel
  13. 4.6. Определение оптимального портфеля при возможности формирования заемных и кредитных портфелей
  14. 5.1.1.5. Определение дюрации Маколея и модифицированной дюрации облигации с помощью программы Excel
  15. Оценка риска портфеля инвестиций
  16. 1.3. Портфель, состоящий из актива без риска и рискованного актива. Кредитный и заемный портфели
  17. 4.6. Оценка доходности и риска портфеля ценных бумаг
- ИНВЕСТИРОВАНИЕ - Инвестиционный анализ - ПАЕВЫЕ ИНВЕСТИЦИОННЫЕ ФОНДЫ - Управление инвестициями - Управление капиталом -
- Бизнес. Предпринимательство. Электронная Коммерция - Бухгалтерский учет, анализ и аудит - Всё о деньгах - Менеджмент - Мировые финансы, валюты - Основы биржевой деятельности - Основы инвестирования - Психология и общение - Рынок ценных бумаг - Финансовое законодательство - Финансы и кредит - Фондовые рынки - Экономика -