<<
>>

Основные положения статистических методов прогнозирования

  Существование объективных закономерностей в мире науки, техники, технологии делает возможным составление довольно точных прогнозов их будущего развития.

Класс статистических, или фактографических, методов прогнозирования использует различные статистические модели, базирующиеся на анализе количественных характеристик объектов прогнозирования, которые являются информационной основой процесса разработки прогнозов.

Эта фактографическая информация об объекте представляет собой совокупность числовых данных, характеризующих состояние объекта прогнозирования в разные моменты времени. Разработка методов регистрации, описания и анализа статистических данных, получаемых в результате наблюдения массовых случайных явлений, составляет предмет специальной науки — математической статистики [3]. Статистические методы прогнозирования используют аппарат математической статистики, теории вероятностей и закон больших чисел, который гласит: если выборка достаточно велика и отобрана случайно, то в ней сохраняется закономерность всей генеральной совокупности.

С точки зрения статистических подходов к прогнозированию этот класс методов можно разделить на два подкласса. Первый — методы прогнозирования временных рядов, или рядов динамики, которые позволяют изучить изменение исследуемого объекта только во времени (однопараметрические методы). Второй подкласс — методы многофакторного анализа, они позволяют изучить изменение исследуемого объекта и во времени, и в зависимости от влияния на него других факторов.

Методы прогнозирования временных рядов включают в себя несколько групп:

методы экстраполяции тенденций, которые, в свою очередь, включают в себя методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящей средней, S-образных кривых, огибающих кривых и др.; методы анализа публикаций: анализ динамики патентования, анализ динамики научно-технических публикаций.

По мнению ряда исследователей, анализ и экстраполяция тенденций остается наиболее распространенным подходом к прогнозированию научно-технического развития [21, 23].

<< | >>
Источник: Антонец В.Л., Нечаева Н.В., Хомкин К.А., Шведова В.В.. Инновационный бизнес: формирование моделей коммерциализации перспективнв1х разработок. 2009

Еще по теме Основные положения статистических методов прогнозирования:

  1. 11.4. Статистические методы приемки по качеству Основные положения
  2. Глава 2. Экономико-статистические методы прогнозирования
  3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
  4. 7.3. Прогнозирование спроса и объема продаж на основе статистических методов
  5. 3.1. Классификация основных методов социально-экономического прогнозирования
  6. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ОСНОВНЫХ БАЗОВЫХ МЕТОДОВ
  7. 10.3. Оптимальное статистическое прогнозирование курсов валют
  8. ОСНОВНЫЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ МЕТОДА
  9. Основные положения методов
  10. СУЩНОСТЬ И ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ МЕТОДА
  11. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПОСТРОЕНИЯ МАТРИЦЫ МЕТОДА ССВУ-АНАЛИЗА
- Бюджетная система - Внешнеэкономическая деятельность - Государственное регулирование экономики - Инновационная экономика - Институциональная экономика - Институциональная экономическая теория - Информационные системы в экономике - Информационные технологии в экономике - История мировой экономики - История экономических учений - Кризисная экономика - Логистика - Макроэкономика (учебник) - Математические методы и моделирование в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Налоги и налолгообложение - Основы коммерческой деятельности - Отраслевая экономика - Оценочная деятельность - Планирование и контроль на предприятии - Политэкономия - Региональная и национальная экономика - Российская экономика - Системы технологий - Страхование - Товароведение - Торговое дело - Философия экономики - Финансовое планирование и прогнозирование - Ценообразование - Экономика зарубежных стран - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика машиностроения - Экономика общественного сектора - Экономика отраслевых рынков - Экономика полезных ископаемых - Экономика предприятий - Экономика природных ресурсов - Экономика природопользования - Экономика сельского хозяйства - Экономика таможенного дел - Экономика транспорта - Экономика труда - Экономика туризма - Экономическая история - Экономическая публицистика - Экономическая социология - Экономическая статистика - Экономическая теория - Экономический анализ - Эффективность производства -