<<
>>

ФИЛЬТРЫ БАТТЕРУОРТА

Фильтры Баттеруорта достаточно просты для понимания. Фильтр Баттеруорта для низких частот подобен скользящему среднему; он сглаживает высокочастотный сигнал (или шум) и пропускает низкочастотные колебания (т.е.
колебания с длинным периодом). Если у экспоненциального скользящего среднего отсечка составляет 6 дБ на октаву (т.е. выход с частотой выше отсечки снижается вдвое при двойном снижении периода сигнала), то у четырехполюсного фильтра Баттеруорта (использованного в нашей работе от мая 1997 г.) снижение составляет 18 дБ на октаву (выход с частотой выше отсечки снижается в 8 раз при уменьшении периода сигнала вдвое). Такое резкое снижение ненужного высокочастотного сигнала имеет свою цену: при этом возрастает запаздывание и возникают искажающие фазовые сдвиги.

Фильтр Баттеруорта для высоких частот подобен осциллятору, основанному на разности скользящих средних (например, X— МА(Х), где X — входящий сигнал, а МА(Х) — его скользящее среднее). Оба процесса обеспечивают ослабление низкочастотных сигналов (например, трендов), пропуская высокочастотный сигнал без изменений. Фильтр Баттеруорта обеспечивает более сильное сглаживание, чем осциллятор скользящего

ГЛАВА 10 Входы НА ОСНОВЕ циклов

233

среднего (18 дБ против б дБ на октаву). И осциллятор, и высокочастотный фильтр вызывают сдвиг вперед, а не запаздывание, но при этом возникают искажающие высокочастотные шумы и фазовые сдвиги.

Если соединить высокочастотный и низкочастотный фильтры, подав выход первого на вход второго, получится полосовой фильтр, блокирующий частоты выше и ниже желаемой. Сигнал с частотой (или периодом), соответствующим центру полосы пропускания, будет пропущен без искажений (с минимальным сглаживанием) и без запаздывания. Фазовые сдвиги высокочастотного компонента (смещение вперед) и низкочастотного (запаздывание) компенсируют друг друга, как и в случае с вибрирующим камертоном или с осциллятором MACD, который на самом деле является примитивным полосовым фильтром на основе скользящих средних.

Сглаживание, обеспечиваемое осциллятором MACD, как и в случае со скользящими средними, невелико по сравнению со сглаживанием фильтров Баттеруорта. Поскольку фильтр пропускает только небольшую часть спектра, выходной сигнал очень сглажен и близок к синусоиде. Более того, поскольку запаздывание и смещение вперед компенсируют друг друга, сигнал не запаздывает. Можно ли назвать такой фильтр идеальным осциллятором? Можно, но с одним условием: использовать только фильтр с центральной частотой, соответствующей частоте рыночных циклических процессов.

Выход должным образом настроенного фильтра должен быть синхронным с циклической активностью рынка в текущий момент. Такой выход будет очень сильно сглаженным; на его основе можно будет принимать решения с минимальным риском пилообразной торговли, что можно применить для получения сигналов торговой системы. Кроме того, если использовать фильтр, настроенный на несколько более высокую частоту, чем фильтр с максимальным резонансом, то выход фильтра будет слегка опережать сигнал, будучи в некоторой степени прогностическим.

Проблема с полосовыми фильтрами Баттеруорта состоит в том, что при смещении частоты сигнала от центральной частоты фильтра возникают огромные фазовые сдвиги, которые могут полностью разрушить генерируемые таким фильтром торговые сигналы.

<< | >>
Источник: Джеффри Оуэн Кац, Донна Л. МакКормик . Энциклопедия торговых стратегий / Пер, с англ. — М.: Альпина Паблишер. — 400 с. . 2002

Еще по теме ФИЛЬТРЫ БАТТЕРУОРТА:

  1. ВОЛНОВЫЕ ФИЛЬТРЫ
  2. Солнцезащитные фильтры
  3. ФИЛЬТР ADX
  4. ФИЛЬТРЫ ADX
  5. ОБНАРУЖЕНИЕ ЦИКЛОВ ПРИ ПОМОЩИ ГРУПП ФИЛЬТРОВ
  6. ПОЛУЧЕНИЕ ЦИКЛИЧЕСКИХ ТОРГОВЫХ СИГНАЛОВ ВХОДА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГРУПП ФИЛЬТРОВ
  7. Эпистемологические фильтры в экономическом пезиапин
  8. 3.6. Теория "фильтра" - трактовка образования как средства отбора или средства сигнализации
  9. ЗАЧЕМ НУЖНЫ СКОЛЬЗЯЩИЕ СРЕДНИЕ
  10. 15. Пример из универсальной Системы убеждающих аргументов
  11. Фильтрация жидкостей
  12. Косвенные способы получения информации
  13. 3. Организационные коммуникации
  14. 7.4.4. Алгоритм оптимального стохастического управления портфелем финансовых инструментов, обеспечивающий извлечение потенциально возможной прибыли
  15. «Центр по закупкам»
  16. Маркетинговая информационная система
  17. ПРОБЛЕМА ЗАПАЗДЫВАНИЯ
  18. ТОРГОВЛЯ ПРИ ПОМОЩИ СИГНАЛОВ ЛИНИИ БАЛАНСА В РАЗЛИЧНЫХ ЗОНАХ
  19. Деловое общение как обмен информацией
  20. Метод освобождения от роялти.