<<
>>

4.3.1 Идентификация по данным г. Усть-Каменогорска

Идентификация модели была проведена по 3-м городам, существенно различающимся по численности и плотности населения, уровню социально-экономического развития, характеристикам транспортной системы и т.д.

Оценка параметров генератора душевых доходов населения.

В соответствии с [84] распределение населения Восточно-Казахстанской области по уровню душевых доходов следующее (2001 год).

Таблица 32 Распределение населения ВКО по величине душевых доходов.

Диапазон душевых доходов Доля населения в %
Мин. граница Макс. граница
Менее 1450 4,3%
1450 2900 17,3%
2900 4350 25,5%
4350 5800 18,6%
5800 7250 12,2%
7250 8700 9,4%
8700 10150 3,5%
10150 11600 3,0%
11600 13050 2,4%
13050 14500 1,0%
14500 15950 1,0%
15950 17400 0,3%
17400 18850 0,3%
18850 20380 0,2%
20300 21750 0,5%
21750 23200 0,2%
более 23200 0,3%

Данное распределение обеспечивает средний душевой доход по области равный 4673 тенге/месяц.

По г. Усть-Каменогорску душевой доход выше среднего по области. Для определения свойств его распределения было проведено обследование по выборке в 471 респондентов, включающих все основные слои населения. Результаты обследования приведены в табл. 33.

Сравнение нормированных распределений по ВКО и Усть-Каменогорску позволяет принять гипотезу о эквивалентности законов распределения. Анализ распределения душевых доходов в ВКО показал, что распределение имеет вид гамма-закона:

(4.54)

где Х – размер душевого дохода;

А и В – параметры закона.

Таблица 33 Распределение населения г. Усть-Каменогорска по величине душевого дохода.

Диапазон душевого дохода Количеств респондентов
Мин. граница Макс. граница
1000 2500 0
2500 4000 14
4000 5500 92
5500 7000 108
7000 8500 134
8500 10000 40
10000 11500 50
11500 13000 11
13000 14500 0
14500 16000 8
16000 17500 3
17500 19000 1
19000 20500 10
20500 22000 0
22000 23500 6

Сочетание этих двух тезисов позволяет обосновать применение закона распределения душевых доходов в виде гамма-распределения, но с параметрами, определенными по выборке для населения г.

Усть-Каменогорска.

Гамма-закон распределения полностью определяется двумя параметрами – А и В, подбор которых осуществлялся следующим образом.

· производится грубый подбор параметров А и В, чтобы расчетное гамма-распределение приблизительно соответствовало фактическому для г. Усть-Каменогорска.

· рассчитываются отклонения расчетного и фактического распределений и их квадраты суммируются;

· подбором параметров А и В величина суммы квадратов минимизируется. В качестве алгоритма минимизации был использован алгоритм нелинейной оптимизации Generalized Reduced Gradient (GRG2), разработанный Леоном Ласдоном (Leon Lasdon, University of Texas at Austin) и Аланом Уореном (Allan Waren, Cleveland State University).

Результаты подбора параметров А и В приведены в табл. 34.

Вероятность согласия для расчетного и фактического распределений достаточно высока, поэтому в качестве исходных параметров для генератора случайных чисел, имитирующего величину душевого дохода субъектов перемещения, были приняты параметры А и В, представленные в табл. 34.

Таблица 34 Подбор параметров гамма-распределения по фактическому распределению душевых доходов населения г. Усть-Каменогорска

Диапазон душ. дохода Факт. распределение Расч. распределение Отклонение Квадрат отклонения
менее 1420 0,043 0,045 -0,00233 0,00001
1420 3550 0,173 0,188 -0,01509 0,00023
3550 5680 0,255 0,239 0,01599 0,00026
5680 7810 0,186 0,203 -0,01719 0,00030
7810 9940 0,122 0,141 -0,01873 0,00035
9940 12070 0,094 0,086 0,00795 0,00006
12070 14200 0,035 0,048 -0,01338 0,00018
14200 16330 0,030 0,026 0,00439 0,00002
16330 18460 0,024 0,013 0,01105 0,00012
18460 20590 0,012 0,006 0,00568 0,00003
20590 22720 0,010 0,003 0,00700 0,00005
22720 24850 0,007 0,001 0,00561 0,00003
24850 26980 0,005 0,001 0,00437 0,00002
26980 29110 0,003 0,000 0,00272 0,00001
более 29110 0,001 0,000 0,00088 0,00000
Параметр А 3,65
Параметр В 2115,63
Среднее 6120,0 Критерий Хи-квадрат 0,00166
Ст.
отклон
168,0 Вероятность согласия 0,96750

Оценка параметров генератора расстояний перемещения.

Оценка распределения расстояний перемещений и параметров этих распределений сталкивается со значительными трудностями. Эти проблемы связаны со следующими причинами:

· органы государственной статистики не ведут учета перемещений городского населения.

· общие обследования пассажиропотоков на городских сетях общественного транспорта давно не проводились;

· имеющиеся устаревшие данные по пассажиропотокам и расстояниям поездок использовать невозможно, так как они не рассматривают всю совокупность перемещений, а только поездки на общественном транспорте;

· отчетные данные предприятий общественного транспорта дают лишь приблизительную оценку средних расстояний поездок и не дают информации об их распределении по длине. Кроме того, по отчетным данным невозможно оценить пешие перемещения;

· натурные обследования пеших перемещений практически невозможны из-за неопределенности самого объекта обследования;

· опросы населения дают неточную информацию, так как респонденты не всегда помнят количества и расстояния своих перемещений в ретроспективе. Особенно это касается пеших перемещений;

· данные, полученные на предприятиях, о местах жительства работников и анкетирование этих работников относительно достоверно определяют лишь трудовые перемещения населения и не дают картины перемещений с культурно-бытовыми целями;

Таблица 35 Распределение расстояний перемещения по длине для г. Усть-Каменогорска..

Диапазон расстояний, км Число перемещений Частота перемещений
от до
15 6 0,0041

Таким образом, наиболее приемлемым способом оценки расстояний перемещения городского населения является сочетание опросов населения и анкетирования его на рабочих местах.

В результате проведенных исследований был проведен опрос 471 респондента и обработано 124 анкеты на рабочих местах, что –дало информацию о 1972 перемещениях жителей г. Усть-Каменогорска. Несмотря на большое количество перемещений построить детального распределения по длине на их основе оказалось невозможным. Это связано с тем, что респонденты усредняют при ответах расстояния перемещений, а при анкетировании расстояние «дом-работа» априорно дают усреднение расстояний трудовых перемещений. Поэтому, при большом количестве разбиений интервала расстояний распределение дает четко выраженную многомодальность. Поэтому, по результатам опроса было построено распределение в 5-ти интервалах, ширина которых позволяет устранить явление многомодальности. Это распределение использовалось в качестве опорного при оценке параметров генератора случайных чисел, имитирующего расстояния перемещений в городе. Вид этого распределения представлен в табл. 35.

Проверялись гипотезы о распределении расстояний перемещения по нормальному закону, гамма-закону и распределению Вейбулла. Лучшее согласие получено для гамма-закона распределения. Алгоритм подбора параметров гамма-распределения аналогичен рассмотренному выше для генератора душевых доходов. Результаты подбора представлены в табл. 36.

Таблица 36 Подбор параметров генератора случайных чисел для расстояний перемещений населения г. Усть-Каменогорска.

Диапазон расстояний, м Факт. распределение Расч. распределение Отклонение Квадрат отклонения
менее 1000 0,0497 0,0582 -0,00852 0,00007
1000 2000 0,1176 0,1014 0,01622 0,00026
2000 3000 0,1176 0,1200 -0,00232 0,00001
3000 4000 0,1176 0,1211 -0,00346 0,00001
4000 5000 0,1176 0,1121 0,00557 0,00003
5000 6000 0,1176 0,0982 0,01947 0,00038
6000 7000 0,0578 0,0828 -0,02499 0,00062
7000 8000 0,0578 0,0679 -0,01011 0,00010
8000 9000 0,0578 0,0545 0,00327 0,00001
9000 10000 0,0578 0,0431 0,01473 0,00022
10000 11000 0,0578 0,0336 0,02425 0,00059
11000 12000 0,0183 0,0259 -0,00760 0,00006
12000 13000 0,0183 0,0197 -0,00148 0,00000
13000 14000 0,0183 0,0149 0,00331 0,00001
более 14000 0,0041 0,0112 -0,00718 0,00005
Параметр А 2381
Параметр В 2,42
Среднее 5750 Критерий Хи-квадрат 0,00243
Ст.
отклон
3700 Вероятность согласия 0,96072

Вероятность согласия расчетного и фактического распределений расстояний перемещения по длине достаточно высокая, поэтому параметры для гамма-закона распределения, использующегося в генераторе случайных чисел, имитирующем расстояния перемещения населения приняты в соответствии с приведенными в табл. 36.

Остальные данные для модели были приняты в соответствии с табл. 37.

Таблица 37 Исходные данные для модели

Фактор Значение Источник
Площадь города, км2 670 [85]
Население, тыс. чел 314 [85]
Подвижность населения, перемещений/чел/сутки 1,43 Обследование
Длина маршрутной сети ГПТОП, км 1115 Центр управления городским транспортом (ЦУГТ)
Число эксплуатационных единиц ГПТОП, ед 316 Данные ЦУГТ
Тариф за проезд в ГПТОП, тенге 25 По факту
Ставка переменных затрат ГПТОП, тенге/км 57,45 Расчетно
Ставка постоянных затрат ГПТОП, тыс. тенге/ед./год 277 Расчетно
Доля самодеятельного населения 0,773 [85]
Ставка переменных затрат легкового автомобиля, тенге/км 7,2 Расчетно
Стоимость легкового автомобиля, тыс. тенге 441 Рыночное предложение
Стоимость парковки, тенге 0
Расстояние до гаража (парковки), м 250 Обследование
Число поездок в год на личном автомобиле, ед/авт/год 260 Обследование
Средний душевой доход, тенге/мес 6120 Обследование
Среднее расстояние перемещения, м 5750 Обследование

Результаты идентификации модели.

В качестве контролируемых факторов были отобраны те, которые могут быть определены фактически с приемлемой надежностью. Это:

- доля пеших перемещений в общей структуре;

- доля перемещений на ГПТОП в общей структуре;

- доля перемещений на личном автомобиле в общей структуре;

- объем перевозок ГПТОП в городе;

- пассажирооборот на ГПТОП сообщении;

- среднее расстояние перемещения в городе;

Для указанных выше исходных данных был проведен расчет на модели. Расчетные данные сравнивались с фактическими. По результатам этого сравнения делается вывод о адекватности модели исследуемому процессу. Результаты сравнения расчетных и фактических показателей приведены в табл. 38.

Таблица 38 Сравнение расчетных и фактических показателей для г. Усть-Каменогорска

Показатель Факт. значение Расч. значение Отклонение Ошибка в %
Доля пеших перемещений в общей структуре 0,378 0,364 0,014 3,70%
Доля перемещений на ГПТОП в общей структуре 0,355 0,370 -0,015 -4,22%
Доля перемещений на личном автомобиле в общей структуре 0,263 0,266 -0,003 -1,14%
Объем перевозок ГПТОП в городе, млн. пасс/год 57,98 58,68 -0,7 -1,21%
Пассажирооборот на ГПТОП, млн. пкм/год 442 430 12 2,71%
Среднее расстояние перемещения на ГПТОП, км 7,62 7,33 0,29 3,84%

Средняя величина ошибки по всем рассматриваемым показателям равна 4,2%, что допустимо при оценочных расчетах.

<< | >>
Источник: А.С. МИХАЙЛОВ. УПРАВЛЕНИЕ РЫНКОМ ПЕРЕМЕЩЕНИЙ ГОРОДСКОГО НАСЕЛЕНИЯ. 2003

Еще по теме 4.3.1 Идентификация по данным г. Усть-Каменогорска:

  1. Оценочное зонирование городской территории (на примере г. Усть-Кута Иркутской области)
  2. Служба управления правами на доступ к данным
  3. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ТОВАРОВ
  4. Программа идентификации клиентов
  5. Глава 2. АНАЛИЗ АКТИВОВ, КАПИТАЛА И ОБЯЗАТЕЛЬСТВ ПО ДАННЫМ БУХГАЛТЕРСКОГО БАЛАНСА
  6. ГЛАВА 12. КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ ПО ДАННЫМ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ
  7. Идентификация факторов риска
  8. 12.2. РЕЙТИНГОВАЯ ОЦЕНКА ОРГАНИЗАЦИИ ПО ДАННЫМ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ
  9. 20.6.1. ОТКРЫТЫЙ ДОСТУП К ПРОЕКТНЫМ ДАННЫМ В АРХИТЕКТУРЕ КЛИЕНТ-СЕРВЕР
  10. Анализ структуры и динамики прибыли до налогообложения по данным отчетности
  11. Глава 30 АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ПО ДАННЫМ БУХГАЛТЕРСКОЙ ОТЧЕТНОСТИ
  12. 1. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ВАЛЮТНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РИСКА
  13. 14.1. ИДЕНТИФИКАЦИЯ РИСКОВ
  14. Анализ сущности и основных понятий процедуры идентификации
  15. ' Идентификация рисков
  16. 5.5. Радиочастотная идентификация
  17. Идентификация сделки
  18. 5.3. МЕТОДИКА АНАЛИЗА ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ ПО ДАННЫМ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ
  19. 2.9. Раздел 1 "Сумма налога, подлежащая уплате в бюджет, по данным налогоплательщика" Декларации
- Бюджетная система - Внешнеэкономическая деятельность - Государственное регулирование экономики - Инновационная экономика - Институциональная экономика - Институциональная экономическая теория - Информационные системы в экономике - Информационные технологии в экономике - История мировой экономики - История экономических учений - Кризисная экономика - Логистика - Макроэкономика (учебник) - Математические методы и моделирование в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Налоги и налолгообложение - Основы коммерческой деятельности - Отраслевая экономика - Оценочная деятельность - Планирование и контроль на предприятии - Политэкономия - Региональная и национальная экономика - Российская экономика - Системы технологий - Страхование - Товароведение - Торговое дело - Философия экономики - Финансовое планирование и прогнозирование - Ценообразование - Экономика зарубежных стран - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика машиностроения - Экономика общественного сектора - Экономика отраслевых рынков - Экономика полезных ископаемых - Экономика предприятий - Экономика природных ресурсов - Экономика природопользования - Экономика сельского хозяйства - Экономика таможенного дел - Экономика транспорта - Экономика труда - Экономика туризма - Экономическая история - Экономическая публицистика - Экономическая социология - Экономическая статистика - Экономическая теория - Экономический анализ - Эффективность производства -