<<
>>

4.5. прогнозирование в экономическом анализе

Понятие «прогнозирование». Попытки прогнозирования событий в природе и обществе сопутствовали цивилизации на всех этапах ее развития. Еще в глубокой древности возник специальный термин «прогностика», отражающий специальную область познания путем прогнозирования.
Известна книга великого древнегреческого врача и исследователя Гиппократа «Прогностика», написанная более двух тысяч лет назад. В ней прогнозирование понималось как искусство предвидения будущего, основанное как на приметах и наблюдениях за действительностью, так и на интуиции, непосредственных способностях самого прорицателя, осуществляющего прогноз. В ходе исторического развития искусство прогнозирования постепенно превращалось в особую профессию.

Прогнозирование в финансово-экономической сфере выросло из общего направления прогностики и стало особенно актуальным к концу XIX — началу XX в.1

Прогнозирование развития социально-экономических систем становится все более массовым и популярным явлением во второй половине XX в. Оно традиционно отражает как количественные, так и качественные изменения разнообразных показателей финансово-хозяйственной деятельности систем в их динамике. Наибольшую ценность приобретают прогнозы, связанные с оценкой будущих объемов производства, финансовых результатов, а также прогнозы, отражающие возможные в будущем темпы роста или снижения товарооборота, объем и динамику денежной массы, величину потенциального спроса и товарного предложения, структуру доходов и расходов населения, производительность труда, уровень безработицы, индексы инфляции и курсы валют, другие натуральные и стоимостные показатели.

Конечно, далеко не все прогнозные разработки заканчиваются успехом2. Однако практика показывает, что даже несбывшиеся прогнозы обладают определенной полезностью. Они описывают воз

1 Известный французский мыслитель Мерсье составил прогнозы экономического развития Парижа на 700 лет вперед, 33% из них оправдались, а 28% реализовались близко к прогнозным линиям.

Прогнозы футуролога Дж. Сазерлэнда (Изобретения XX века, 1901 г.) оказались достоверными на 64%. Прогностик В. Кэмп-ферт опубликовал в 1915 г. 25 прогнозов, из которых только три оказались ошибочными.

2 Точность прогнозов в социально-экономической сфере показывает «научный баланс» и зрелость политиков, принимающих прогнозы через средне- и долгосрочное планирование. Ни один из принятых планов начиная с 1991 г. не был реализован. При этом в 1998 г. по сути произошло финансовое банкротство государства.

136

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

можные сценарии развития тех или иных объектов и тем самым ориентируют политических и экономических лидеров на оптимальные волевые решения. В отличие от планирования целью прогнозирования никогда не становится буквальная реализация разработанных прогнозов. Совокупность прогнозов рассматривается как многовариантное представление о перспективах изменения исследуемого объекта в будущем, возможных при определенных условиях и допущениях. Качественное видение перспективы позволяет управляющим своевременно обнаруживать риски и угрозы, а значит — принимать упреждающие меры для избежания отрицательных результатов. Поэтому прогностика в сфере финансово-хозяйственной деятельности экономических систем интенсивно развивается.

В 1995 г. за разработку и применение гипотезы рациональных ожиданий в бизнес-прогнозировании Р. Лукасу-младшему (США) была присуждена Нобелевская премия по экономике. Гипотеза признана ключевым компонентом современных экономических отношений, позволяющим находить эффективные оценки предполагаемых управленческих решений.

В России во второй половине XX в. своеобразным прорывом в практике административно-хозяйственного управления стали разработанные на десятилетия вперед целевые комплексные программы социально-экономического развития страны (СССР), а также прогнозы научно-технического развития. В настоящее время лидирующие западные компании вводят элементы поискового экономического прогнозирования в систему своего стратегического управления, создают так называемые офисы будущего, открывают специальные подразделения по прогнозированию своего финансово-хозяйственного развития, проводят специальные тренинги и деловые игры по распознаванию образов будущего1.

Предполагалось, что развитие рыночных отношений в России привнесет значительные изменения в методологию прогнозирования (табл.

4.9).

Согласно современным теоретическим представлениям прогнозирование представляет собой процесс опережающего отражения процессов развития и конечного состояния какой-либо системы в будущем, а также определение возможных путей и средств достижения желаемых (оптимальных) состояний прогнозируемой системы. Что касается такой сложной системы, как современная организа

1 Например, компания Whole Foods Market, открывшая новую нишу в индустрии супермаркетов, каждые пять лет проводит деловую игру «Поиск будущего». Именно в рамках этого процесса была выработана и осознана всем персоналом компании (а это около 20 тыс. человек) перспективная корпоративная миссия «Здоровые продукты, здоровые люди, здоровая планета».

4. Методы, приемы и способы экономического анализа

137

ция, то прогнозирование его финансово-хозяйственной деятельности требует систематического поиска возможных будущих параметров по ключевым областям (объемов продаж товаров и услуг, себестоимости, финансовых результатов, прогнозов стоимости бизнеса, скорости капитализации и т.п.).

Таблица 4.9. Изменение методологии и организации прогнозирования Сфера, наименование Прежняя методология Новая методология

Содержание Преимущества Теоретическая парадигма (основа) Линейная экстраполяция прошлых тенденций, догма бескризисной динамики Учет законов развития систем Предвидение закономерностей неравномерной динамики, кризисов и переворотов Характер прогнозов Нормативный подход, односторонность, ведомственность Генетический и комбинированный подходы, междисципли-нарность Учет объективной динамики и взаимодействия факторов, повышение достоверности прогнозов Приоритеты в прогнозировании Технократический и натуральный подход, неразвитость социальных прогнозов Приоритет социальных и рыночных прогнозов, гуманизации экономики Содействие социальной переориентации и конверсия экономики Горизонт и уровень прогнозов Преобладание долгосрочных прогнозов на верхнем уровне Сочетание долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных прогнозов на всех уровнях Непрерывность и гибкость прогнозирования, учет конъюнктурных колебаний Методы и модели прогнозирования Корреляционные и оптимизационные модели, производственные функции Стохастический анализ, теория катастроф, нечетких множеств, нейросети Адекватность моделей неравномерной динамике Технология прогнозирования Закрытость, одно-вариантность, монополизм в прогнозировании, подчиненность плану Открытость, гласность, альтернативность, кон-курсность прогнозов, независимость от плана Выбор вариантов, ответственность за достоверность прогнозов 138

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

Продолжение табл. 4.9 Сфера, наименование Прежняя методология Новая методология

Содержание Преимущества Организация прогнозирования Прогнозирование сверху вниз, минимальное в первичном звене, забюрократизированное, оторванность от мирового прогнозирования Развертывание прогнозов в организациях, преобладание прогнозирования в деятельности верхних эшелонов, независимая экспертиза прогнозов Децентрализация прогнозирования, соответствие требованиям рынка, включение в мировой прогностический процесс Прогнозирование финансово-хозяйственной деятельности организаций — сравнительно новое направление прогностики, которое интенсивно развивается в настоящее время.

Прогнозирование экономической деятельности организации. К основным задачам прогнозирования в организации относятся:

• построение S-образных кривых, отображающих предельные возможности организации;

• оценка конкурентной позиции товаров на рынке (выявление динамики рыночного равновесия);

• отображение возможных вариантов кривой жизненного цикла технологических систем и организации в целом.

Для решения этих задач необходимы:

• опережающее исследование разнообразных корпоративных процессов и явлений в их взаимосвязях, складывающихся как под воздействием объективных экономических законов, так и под влиянием факторов субъективного порядка, их отражение в финансовой модели организации;

• классификация факторов, влияющих на финансовое состояние организации, на количественные и качественные, основные и побочные, управляемые и неуправляемые, главные и второстепенные, необходимые и случайные и т.д., детальное изучение основных, существенных, управляемых и определяющих факторов;

• прогнозный анализ и выявление основных тенденций развития организации и внешней среды (прогнозного фона), формирование временных рядов и их прогнозирование, определение возможных и желательных пределов изменения показателей финансово-хозяйственной деятельности в соответствии с методикой, отображенной на рис. 1.3;

4. Методы, приемы и способы экономического анализа

139

• выбор методов прогнозирования и периода упреждения прогнозов, выявление позитивных и негативных сил, действующих в организации, и степени их воздействия на прогнозные объекты, определение потенциальных возможностей и угроз финансовому благополучию;

• выявление проблем будущего, формирование системы распознавания «слабых сигналов» кризисного развития организации для своевременного принятия мер;

• проведение прогнозных маркетинговых исследований, выявление потенциальных потребностей и возможного в будущем клиентского поля, определение наиболее жизнеспособных в будущем секторов экономики и промышленности, прогнозирование объемов продаж и доли рынка;

• повышение уровня научного обоснования бизнес-планов и инвестиционных проектов организации, обеспечение современной информационной поддержки стратегическим разработкам;

• обобщение передового опыта, выявление и анализ лидирующих фирм, лидирующей продукции, перспективных (привлекательных) направлений развития бизнеса, определение ключевых факторов успеха, прогнозный анализ конкурентного поля;

• поиск, систематизация и использование потока новых идей; формирование банка данных инноваций разного уровня и профиля (для обеспечения возможностей выбора) — новых продуктов, новых технологий, новых сфер деятельности, новых рынков, новых организационных форм и т.д.;

• создание образа будущего фирмы, определение ее перспективной самоиндентификации, выявление спектра потенциальных конкурентных преимуществ и желаемых показателей финансово-хозяйственной деятельности.

Приемы прогнозирования. Термин «прием» означает общее направление рассмотрения того или иного объекта, процесса, явления. Прием — это определенная генеральная совокупность способов и методов прогнозирования.

Все приемы можно разделить на общетеоретические, используемые практически во всех областях прогностики, и специальные, наиболее эффективные для конкретной области прогнозирования (например, для прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности организации). В свою очередь, к общетеоретическим подходам относятся те известные инструменты общей теории познания, которые можно активно использовать для получения опережающих, прогностических утверждений (индукция и дедукция,

140

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

анализ и синтез, эмпирический и номотетический приемы, диалектический прием, методы сравнения и типологии и т.п.), а к специальным — такие приемы, как алгоритмический, эвристический, эталонный, сценарный и т.д. (табл. 4.10).

Таблица 4.10. Классификация приемов и методов прогнозирования

Формализованные Общетеоретические бинарные Специалъ-ные Интуитивные экстраполяции математического моделирования Индукция Дедукция Алгорит- Мозгового Статиче- Математико- Анализ Синтез мический штурма ская статисти- Эмпириче- Номотети- Эвристи- Патентов- Динамиче- ческие ский ческий ческий аналогов ская Эконометри- Диалекти- Историче- Проблем- Терминоло- Структур- ческие ческий ский ный гического ная Экономиче- Типологи- Сравни- Програм- и лексиче- Функцио- ской кибер- ческий тельный мноцеле- ского ана- нальная нетики Систем- Структур- вой лиза Парамет- Оптимально- ный ный Эталонный Публикаци- рическая го програм- Психо- Экспери- Сценар- онной ак- мирования анализ мент ный тивности Исследова- Наблюде- Моделиро- Экспертных ния опера- ние вание оценок ций Генетиче- Функцио- Теория при- ский нальный нятия решений Все многообразие приемов и методов прогнозирования, используемых при моделировании развития систем, приведено на рис. 4.61.

Общетеоретические приемы прогнозирования. Вид обобщения, связанный с предвосхищением результатов наблюдений и экспериментов на основе данных опыта, — индукция (от лат. induction — наведение). Изучая финансово-хозяйственную деятельность типичных российских организаций, мы можем делать, например, выводы о закономерностях развития совокупности предприятий.

1 Агапова Т.Н., Осипова К.Н. Системно-экономическая логика построения системы показателей оценки деятельности предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2005. № 7. С. 2—7.

Вербальное описание |_

_L

_L

_1_

проблемной Мозговой Сценарий Экспертные Дерево ситуации штурм оценки целей

L

_1_

_L

_L

Формали-j зованное

Методы, направленные

на активизацию использования интуиции и опыта специалиста

Методы мозгового штурма

Методы сценариев

Методы экспертных оценок

Методы Дельфи

Методы структуризации - дерева целей, прогнозного графа

Морфологический подход

Метод решающих матриц

Матема- Теория Статисти- Аналити- описание тическая множеств ческие ческие проблемной логика методы методы ситуации

Методы моделирования сложных систем

Методы постепенной формализации

Структурно-лингвистическое моделирование

Методы формализованного представления систем

Аналитические

Статистические

Теоретико-множественные

Логические

Лингвистические

Семиотиче некие

Графические

Комплексированные методы

Комбинаторика

Ситуационное моделирование

Топология

Графо-семиоти-ческое моделирование

Имитационно-динамическое моделирование

Рис. 4.6. Методы прогнозирования, используемые при моделировании развития организации

142

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

В индукции данные опыта «наводят» на общее, или индуцируют общее, поэтому индуктивные обобщения рассматриваются обычно как опытные истины или эмпирические законы. Изучая финансово-хозяйственную деятельность ряда типичных российских организаций, мы можем делать, например, выводы о закономерностях развития совокупности предприятий.

Дедукция (от лат. deductio — выделение) — форма выводного знания, противоположная индукции. Она характеризует переход от общего к частному, т.е. процесс логического вывода по определенным правилам частных заключений на основе общих закономерностей и тенденций. Обычно индуктивный подход сопровождается дедуктивным.

Анализ и синтез неразрывны, так же как индукция и дедукция. Анализ — это разделение целого на части и исследование каждого элемента в отдельности, а синтез, наоборот, объединяет и обобщает отдельные фрагменты в единое целое. При использовании анализа и синтеза для целей прогнозирования их называют прогнозным (или перспективным, или трендовым) анализом и синтезом.

Эмпирический (от греч. empeiria — опыт) подход связан с обязательной проверкой умозаключений на практике, в том числе и прогнозных знаний — через опыт их реализации. В этой связи особенно ценятся такие прогнозы финансово-хозяйственной деятельности, которые в дальнейшем оправдываются.

Номотетический прием (от греч. nomotheteo — издавать законы) — абсолютизирует предсказательную функцию опережающего знания. Реализуется в прогнозировании через построение нормативных прогнозов. Так, для ориентации в финансово-хозяйственной сфере деятельности организации полезна разработка экономических норм и нормативов, имеющих опережающий характер (норматив оборотного капитала, норма желаемой прибыли, норма ожидаемых постоянных и переменных затрат, доля собственных источников финансирования и т.п.).

Диалектический (от греч. dialectike — искусство ведения беседы, спора) прием — изучение явлений в их взаимосвязи и тенденциях развития. Это выявление противоположностей, борьба между которыми обусловливает изменения действительности. Так, на уровне организации диалектический прием может привести к изучению реальных или потенциальных конфликтных линий: между собственниками и менеджерами организации, между новаторами и ретроградами, между инвесторами и руководством и т.д. Изучение этих линий помогает в предсказании дальнейшей судьбы той или иной организации, основных параметров ее развития.

Типология (от греч. typos — отпечаток + logos — наука) — метод научного исследования, в основе которого лежит группировка объ

4. Методы, приемы и способы экономического анализа

143

ектов по тем или иным признакам. Этот прием широко используется, когда дается классификация тех или иных показателей финансово-хозяйственной деятельности, стадий жизненного цикла систем, разнообразных методов прогнозирования, прогнозных объектов и субъектов и т.д.

Общеизвестный и широко применяемый системный подход базируется на учете взаимосвязей и взаимодействий между элементами системы (от греч. systema — целое, составленное из частей). Общая теория исследования систем иначе называется кибернетикой. Мы должны рассматривать организацию как системный объект прогнозирования, учитывать его сложную, многоуровневую и многокомпонентную структуру. При развитии системного приема в применении к сложным экономическим объектам в Массачусетском технологическом институте был разработан новый метод — системная динамика. В основе метода лежит признание того, что структура любой системы во множестве замкнутых, переплетенных, иногда имеющих запаздывания связей между компонентами системы — часто такой же важный фактор, определяющий поведение системы, как и сами отдельные компоненты системы. В применении к организации это может означать, что ее будущее во многом определяется действующей организационной структурой управления. Поэтому, чтобы изменить что-либо, надо адекватно отразить желаемые изменения через изменение структуры. Назовем этот прием, который широко используется в настоящее время, системно-структурным.

Следующий необходимый общенаучный прием также широко известен. Это исторический подход — изучение прошлой истории того или иного исследуемого объекта для формирования утверждений о будущем. Прогнозирование невозможно без исторического подхода, ибо зачатки будущего находятся именно в прошлом. Для корпоративных систем управления, например, исторический подход означает необходимость исследования всего жизненного цикла организации, начиная с момента ее основания и до настоящего времени. При финансово-экономическом прогнозировании важнейшей проблемой реализации исторического подхода становится обеспечение сопоставимости данных, учет фактора инфляции в накопленных рядах динамики финансовых показателей.

В последние годы все более широкое применение находят методы психологического анализа и прогноза. Психологический анализ как особый теоретический подход ставит в центр познавательной деятельности психологические явления: интересы, эмоции, восприятия, убеждения, потребности, мотивы, чувства, особенности поведения и мышления, проблемы человеческих взаимоотношений в микро

144

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

группах и больших коллективах и т.д. Действительно, центральное место в процессах управления и прогнозирования занимает человек. От личностных, психологических качеств во многом зависит успех или неуспех того или иного дела. Субъективный фактор оказывает решающее влияние во всех экспертных методах прогнозирования. Но психические явления относятся к наиболее трудно прогнозируемым процессам и требуют особых методов и приемов.

Одним из лауреатов Нобелевской премии в областной экономике в 2002 г. стал психолог Даниэл Канеман. Исследования психологии человека привели его к выводу, что «homo economicus» чересчур уверен в своих способностях к предсказанию будущего. Одним из доказательств могут служить роковые ошибки крупнейших банков, спровоцировавших кризисные состояния на ряде рынков. Ведь банкиры тоже люди. По мнению Нобелевского комитета Канеман с достаточным основанием поставил под вопрос практическую применяемость фундаментальных постулатов экономической теории.

Работы Канемана используются. Например, существует программа «Отложи на завтра побольше». Участвующие в ней работники соглашаются перечислять часть своих будущих увеличений заработка на специальные сберегательные счета. Дело в том, что отказаться на время от денег, которых ты не видел, проще, чем от денег, которые уже попали к тебе в кошелек.

Следующий блок теоретических подходов включает в себя наблюдение, эксперимент и моделирование. Наблюдение, эксперимент и моделирование связаны с разной степенью активности познающего субъекта. Если наблюдение — пассивная операция, которая может завершиться самое большее интерпретациями наблюдаемых явлений, то эксперимент есть активная проверка на практике каких-либо гипотез и требует уже волевых решений. Моделирование, в свою очередь, требует активности не только в практических проверках, но и в создании многообразия самих моделей — описаний того или иного процесса или явления, активного экспериментирования с этими моделями.

В экономических системах на экспериментирование в естественных условиях налагаются значительные ограничения. Сложно проводить эксперименты на человеческих общностях, на субъектах хозяйствования, тех или иных регионах (включая страну в целом). Они могут вызвать неблагоприятные экономические и социальные последствия, вплоть до кризиса или катастрофы. Впрочем, излишнее экспериментирование опасно для любой системы. Этот феномен был замечен еще С. Биром, который писал: «Если система будет экспериментировать слишком долго, то она начнет раскачиваться. В технике это называется рысканием, в психологии — атаксией. Все сис

4. Методы, приемы и способы экономического анализа

145

темы подвержены этой болезни»1. Особенно проблематично проверять практическим экспериментом прогнозные гипотезы.

Поэтому более для социально-экономических систем перспективен прием моделирование. Большинство моделей — это абстракции в том смысле, что они стремятся представить качества и поведение моделируемого объекта в форме, отличающейся от их действительной реализации, т.е. в искусственных условиях. Поэтому сфера моделирования (в том числе и прогнозного) значительно шире, чем сфера применения экспериментального подхода. Сходство модели с объектом, который она отображает, принято называть адекватностью.

Следующий прием, который целесообразно использовать для целей построения экономических прогнозных систем, — генетический. Он направлен на исследование внутренне присущих (имманентных) объекту свойств и исследование процессов развития объекта исходя из его исходного состояния.

Функционалъный подход (от лат. functio — совершение, исполнение) исследует отношение двух (группы) объектов, в котором изменению одного из них соответствует изменение другого. Функциональный подход может быть реализован через методы факторного анализа, корреляционного и регрессионного анализа, метод главных компонент и другие.

Специальные приемы прогнозирования. Общетеоретические приемы, используемые при прогнозировании, могут быть дополнены следующими специальными подходами: алгоритмическим и эвристическим (интуитивным), проблемным и программно-целевым, эталонным и сценарным.

Алгоритмический подход базируется на формализованном, логическом описании объекта, делает возможными теоретические абстракции высокого уровня и логически-стройные объяснения экономических процессов и явлений. Алгоритм — это точное предписание, определяющее процесс преобразования информации, с четко определенной последовательностью. Так, план счетов — это определенная финансово-информационная модель организации, позволяющая алгоритмически описать его деятельность. Каждая бухгалтерская проводка соответствует определенной хозяйственной операции и формирует определенное финансовое отражение ее результата.

Эвристический же подход, наоборот, не содержат логических, четких оснований и использует преимущества образного, интуитивного, субъективного мышления. Эвристические решения относятся к плохо структурированным, «размытым» решениям, они применяются для систем сложных, с высоким уровнем неопределенности

1 Бир С. Мозг фирмы. М.: Едиториал, УРСС, 2005. С. 35.

146

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

и риска. «Эвристика, — по словам С. Бира, — предписывает общие правила для достижения общих целей и в типичных ситуациях не предписывает точного маршрута и обозначенной цели, как это делается в случаях алгоритма... Отдавать предпочтение эвристическим методам перед алгоритмическими — это средство справиться с растущим многообразием. Вместо того чтобы пытаться организовать все детально, вы организуете лишь часть, после чего динамика системы сама вынесет вас туда, куда вы стремились»1.

Проблемный и программно-целевой подходы — также в определенной степени взаимодополняющие. Проблемный подход связан с идентификацией и структуризацией внутренних проблем объекта прогнозирования (например, организации) или внешних проблем (прогнозного фона). Проблема — это определенное противоречие, требующее разрешения (между желаемым и реальным, между частями системы или процессами, между целью и средствами и т.д.). Нахождение таких противоречий, а также предположение, что рано или поздно эти противоречия будут разрешены, и составляет суть проблемного подхода.

Проблемный подход наиболее доступен и понятен для менеджеров, поскольку связывает состояние будущего объекта управления с распознаванием видимых, существующих «больных точек» и «узких мест». Так, для многих организаций в сфере финансово-хозяйственной деятельности в переходный к рыночным отношениям период огромной проблемой были неплатежи за отгруженную продукцию или оказанные услуги. Развивались такие формы решения проблемы неплатежей, как взаимозачеты, бартер, вексельное обращение. Все это тормозило нормальное развитие организации, делало его финансовый поток неустойчивым, неуправляемым, неполновесным.

Рекомендуется не только составить список проблем, но и развернуть его в проблемное поле, т.е. классифицировать выявленные противоречия по разным основаниям. Тогда прогнозирование будет сводиться к составлению образа будущего в случае ликвидации выявленных проблем. Такой подход широко используется в антикризисном управлении при конкурсом производстве: составляются нулевые балансы.

Программно-целевой подход достаточно широко применялся в российской практике планирования доперестроечных времен. Подход включал построение дерева целей и дерева ресурсов и их взаимоувязку с помощью жестко определенных программ деятельности конкретных исполнителей программы. Построение дерева целей на

1 Бир С. Указ. соч. С. 59.

4. Методы, приемы и способы экономического анализа

147

чиналось с верхнего яруса. Далее происходила детализация целей по ярусам до тех пор, пока не становилось ясно, кто именно и при помощи каких ресурсов может реализовать ту или иную цель.

Программно-целевой метод целесообразно широко использовать и в условиях рыночной экономики. Единственное уточнение, которое требуется сделать, — это заменить слово «планирование» на «прогнозирование». Во-первых, в рыночной экономике слишком много неопределенностей и рисков, которые имманентно присущи ей и которые делают невозможным однозначное определение направлений и путей развития. Во-вторых, многовариантное программно-целевое прогнозное исследование с указанием различных гипотез и предположений делает получаемую информацию намного более ценной (из-за возможности выбора и корректировки того или иного курса развития). Если рассматривать проблемы как главные барьеры на пути к тем или иным целям, то становится понятным, что мероприятия по снятию барьеров (разрешению проблем) и есть программа движения объекта по желаемому пути развития. Тем самым подтверждается взаимосвязь проблемного и программно-целевого подходов.

Эталонный подход тесно связан с программно-целевым; заключается в разработке идеальных образов прогнозных объектов, определенных эталонов, достижение которых желательно и возможно. Эталонный подход применяется, в частности, при разработке опережающих стандартов качества, его можно использовать при конкурентном анализе товарного портфеля. Например, образ эталонного товара может возникнуть при соединении конкурентных преимуществ по всем выпускаемым и проектным решениям (по ценовым, ассортиментным, потребительским и другим качествам).

В сфере прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности организации эталонный прием применяется, когда устанавливаются научно обоснованные нормативы для тех или иных финансовых показателей, соответствующие определенной стадии жизненного цикла системы и конкурентной позиции товара на рынке.

Сценарный подход в отличие от эталонного связан не с построением желаемого результата, а с определением возможных альтернатив движения к нему. Сценарий генерируется в основном экспертным путем и представляет собой определенную логическую последовательность событий. Сценарии могут различаться по общей экономической ситуации, ситуации на каком-либо рынке, вариантами макроэкономической политики и т.д.

Чаще всего разрабатываются: инерционный (базовый) сценарий (по принципу «ничего не менять»), пессимистический (наихудший) сценарий (по принципу «все плохое состоится»), оптимистический

148

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

вариант («мир сквозь розовые очки»), а также сценарии желаемые, возможные, экстренные, принципиальные (по принципу «если..., то...») и т.д. Естественно, что многовариантные сценарии нужны для осуществления впоследствии процедуры оптимального выбора и переноса выбранного сценария на практическую основу.

Прогнозирование осуществляется в ходе имитационного моделирования (сценарный подход). При расчетах варьируют темпами изменения базового показателя и независимых факторов. Результат — построение нескольких вариантов прогнозной отчетности (алгоритм разработки и принятия «сценариев будущего» см. в табл. 4.11), что весьма актуально в условиях антикризисного управления.

Таблица 4.11. Алгоритм разработки и выбора сценария будущего

Этап

Содержание

1. Определение объекта и предметов исследования и прогнозирования_

Установление объекта и предметов исследования и прогнозирования

Определение индикаторов (показателей) объекта и предметов исследования и прогнозирования Диагностика исходного (начального) состояния_

4. Факторный анализ

Отбор существенных факторов, влияющих на объект прогнозирования

Определение направления и силы воздействия факторов Формализованное, графическое или качественное представление взаимосвязей

3. Трендовый анализ

Определение тенденций развития прогнозного объекта Построение инерционного сценария Определение конечных результатов, достижимых по инерционному сценарию

4. Разработка альтернативных сценариев

Разработка пессимистического сценария Разработка оптимистического сценария Разработка наиболее вероятного сценария Другие сценарии развития

5. Оценка и выбор оптимальных (приемлемых) сценариев будущего

Проверка разработанных сценариев на логичность, непротиворечивость, реализуемость и комплексность Определение критериев выбора (оптимизации) Отбор вариантов сценариев по выбранному критерию Проверка выбранных вариантов на устойчивость (чувствительность) к разным изменениям (рискам)

6. Интерпретация выбранных сценариев

Качественная интерпретация Количественная интерпретация

7. Составление и реализация программы исполнения сценария

Постановка целей и задач для конкретных исполнительских звеньев

Разработка программы ресурсного обеспечения Организация, контроль и регулирование в ходе реализации сценария_

4. Методы, приемы и способы экономического анализа

149

Однако сценарный подход имеет определенный недостаток: отсутствие гарантий полноты представляемого множества допустимых сценариев. Поэтому логичным развитием сценарного подхода стал в свое время метод морфологического анализа. Он был предложен в качестве рабочего инструмента немецким менеджером Беренсом в 1907 г. Беренс решал проблему повышения эффективности выпуска потребительских товаров на электротехнической фирме АЭГ. Он обратил внимание на то, что для производства каждого из товаров требовалась совершенно новая оснастка. Это затрудняло переход к новым товарам и увеличивало издержки. Беренс предложил и реализовал схему, в которой огромное разнообразие достигалось за счет комбинирования ограниченного числа тщательно отобранных простых элементов оснастки. Завершил разработку метода швейцарец Ф. Цвикки в 1942 г. Сущность метода морфологического анализа, таким образом, стала заключаться в построении всех возможных вариантов реализации исследуемого объекта для определения границ его изменения и выбора в последующем лучшего варианта. Морфологический анализ реализуется в форме построения морфологической матрицы.

К проблемам сценарного подхода и, в частности, морфологического анализа следует отнести сложности в выборе критерия оценки различных сценариев. К критерию обычно предъявляются следующие требования:

• универсальность, способность оценивать различные альтернативы;

• объективность, однозначность;

• независимость от сроков, полноты и масштаба использования;

• способность быть прямой мерой измеряемого сценария;

• взаимосвязь с другими стратегическими ориентирами. Сценарный подход достаточно трудоемок и дорог. Поэтому до

последнего времени методологию построения сценариев будущего использовали главным образом крупные экономические субъекты.

Интуитивные методы прогнозирования. В России значимость интуитивных методов прогнозирования традиционно недооценивалась (приоритетными были жестко определенные планы, задания, указания, дисциплина, централизованное предписание и т.п.). Между тем еще Декарт, Спиноза, Лейбниц считали интуитивное исследование высшей формой познания. А. Эйнштейн считал, что в науке подлинной ценностью является только интуиция.

Из всех интуитивных методов прогнозных исследований для финансово-хозяйственного прогнозирования наиболее эффективны метод мозгового штурма, метод патентов-аналогов, терминологический и лексический анализ, метод определения характеристик публикационной активности (МОП), а также метод экспертных оценок.

150

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

Метод мозгового штурма (ММШ) (анг. Brain storm) разработан и введен в практику решения проблем, особенно нестандартных, А. Осборном. Он обратил внимание на то, что в сознании каждого человека при решении какой-либо задачи происходят одновременно два процесса: творческий (генерирование новых идей) и аналитический (оценка, анализ этих идей). В результате продуктивность процесса решения снижается, поскольку многие «сырые» идеи не выдерживают либо внутренней, либо внешней оценки (если над решением задачи работает группа). Изобретение Осборна было до гениального простым: разделить во времени генерирование новых идей и их оценку. Технология состоит из двух этапов.

1. Генерирование идей (образ: «свободное качение»). Специалисты, однопрофильные или разнопрофильные, — группа из 5—15 человек — в течение 30—45 минут высказывают всевозможные идеи в рамках определенной проблемы, пользуясь следующими правилами: идей должно быть как можно больше; критика в любом виде запрещена; обосновывать идеи не нужно; всячески приветствуется развитие идей партнеров; каждая идея фиксируется (на плакате, стенографируется, записывается на диктофон).

2. Этап анализа (образ: «поиск золотых песчинок в лотке»), смыслом которого является нахождение рационального зерна в каждой, даже кажущейся совершенно невероятной, идее. Продолжительность работы — от нескольких часов до нескольких дней. Число участников — по ситуации. Возможно привлечение экспертов и специалистов из смежных областей.

Метод патентов-аналогов основан на изучении динамики и мощности потоков запатентованных идей и технических решений. Суть его в том, что фирмы обычно патентуют за рубежом только практически значимые разработки. Выявляя частоту патентов по тем или иным направлениям, можно определить наиболее значимые области по интенсивности патентного потока. Можно анализировать также заявки на изобретения, другие доступные информационные массивы, делать интуитивные догадки о дальнейших направлениях поиска в науке и технике.

За годы перестройки 1990-х годов изобретательский потенциал России оказался сильно подорванным. Особенно ярко это видно из следующего сравнения: в 1985 г. число заявок, поданных в патентные ведомства России и Китая, было приблизительно одинаковым — 50 тыс. заявок. В настоящее время Роспатент получает в год примерно 30 тыс. заявок, а китайская аналогичная организация — около 600 тыс.1

Экономика и жизнь. 2008. № 17 (апрель).

4. Методы, приемы и способы экономического анализа

151

Метод терминологического и лексического анализа базируется на предположении, что при использовании исследователями идей из других областей знаний происходит смена терминологического аппарата. Терминологический и лексический анализ научных текстов позволяет выявить крупные структурные сдвиги еще на стадии их зарождения. А как известно, основные научные открытия происходят в настоящее время «на стыках» дисциплин. Интуитивные догадки о «прорывных» отраслях и направлениях деятельности могли бы дать организациям неоспоримые конкурентные преимущества при дальнейшем их развитии.

Метод определения характеристик публикационной активности тоже позволяет замерять «прорывные области», где организации целесообразно концентрировать свою инновационную хозяйственную деятельность. Этим методом проводится статистический анализ числа научных публикаций, научных журналов, частоты использования печатных работ, контент-анализ (число упоминаний той или иной идеи) и т.п. В целом по этому критерию наша страна со второго места в 1984 г. опустилась на восьмое место в 2000 г.

Наиболее универсален метод экспертных оценок. Он базируется на интуиции высококвалифицированных специалистов (экспертов), обработке их мнений о прогнозируемом объекте. Чаще всего он применяется в условиях большой неопределенности, отсутствия достоверной информации, в экстремальных условиях.

В зависимости от формы работы с экспертами различают индивидуальные и коллективные методы экспертизы. Индивидуальные методы экспертизы — это персональная работа с каждым экспертом и получение частного, предварительно не согласованного с мнениями других заключения эксперта (например, о перспективах развития того или иного направления науки, техники, бизнеса и т.д.). Форма получения априорных экспертных оценок может быть разной. Нередко опрос при индивидуальной экспертизе проводится методом интервью или анкетирования. К недостаткам индивидуальных методов следует отнести высокую степень субъективности, нестабильность результатов (зависящих, в частности, от эмоционального состояния эксперта и мотивирующих факторов), неуправляемость экспертизы (зависимость от уровня компетенции эксперта, его ценностных ориентаций, случайных факторов).

Коллективная (групповая) экспертиза предусматривает сбор и обобщение мнений группы экспертов в максимально систематизированном виде. Универсального метода такого обобщения, как показывает практика прогнозных исследований, пока не существует. Однако можно предложить следующую схему:

• сначала формируется общий согласованный перечень качеств прогнозного объекта (например, финансовых показателей,

152

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

объема товарооборота, уровня качества продукции, показателей технологического новшества, управленческой новации и т.п.);

• устанавливается требуемое значение коэффициента согласованности, т.е. определяется, каким большинством голосов то или иное качество, выдвигаемое экспертами, будет включаться в общий список (простое большинство — 50% голосов, квалифицированное большинство — в 2/3, 3/4 или 4/5 голосов респондентов);

• ранжирование полученного списка каждым экспертом (по значимости, экономичности, перспективности или иным критериям), при этом ранг 1 получает наиболее важное качество, ранг 2 — наиболее важное качество из остальных и т.д.;

• подсчитываются суммы рангов (мест), набранных каждым качеством, определяется средний по группе экспертов ранг по формуле

_ 1 m

R = ~ ? I R,

где m — число экспертов;

Ri — индивидуальный ранг того или иного качества прогнозного объекта;

• определяется разброс мнений экспертов по формуле средне-квадратического отклонения;

• по наименьшей сумме рангов формируется обобщенное мнение группы — обобщенная ранжировка;

• проверяется, можно ли использовать полученную обобщенную ранжировку для прогнозных утверждений.

Опыт практического использования методов интуитивного прогнозирования показывает, что перечисленные методы редко применяются изолированно. Чаще всего используется комбинированный, комплексный подход. Важнейший из таких подходов, эффективно применяемый в последнее время, — игротехнический подход, включающий разработку и проведение на предприятии специальной деловой игры: проблемной, ролевой, оргдеятельностной и т.д. Основателем игротехнического подхода в нашей стране принято считать Г. Щедровицкого. В настоящее время общая библиотека игровых технологий насчитывает свыше 500 постановок.

Интуитивные методы прогнозирования представляют собой достаточно ценный инструментарий и должны широко применяться в системе прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности предприятий.

4. Методы, приемы и способы экономического анализа

153

гезюме

Для выявления значений и динамики анализируемых показателей проводится оценка как первое направление экономического анализа.

Основной метод оценки — сравнение. В практике аналитической работы можно выделить пять видов сравнительного анализа:

• сравнение с базовыми данными, в качестве которых применяются плановые, предельные и нормативные показатели, данные за прошлый период, среднестатистические значения, оптимальные величины и показатели деятельности конкурентов;

• сравнение показателей динамики факторных и результирующих признаков;

• сравнение параллельных рядов;

• сравнение динамических рядов;

• сравнение отдельных элементов совокупности с показателями, характеризующими совокупность в целом.

В экономическом анализе применяются как одномерные, так и многомерные сравнения. Многомерные сравнения используются для комплексной оценки результатов хозяйствования. Комплексная оценка требует изучения совокупности показателей, которые дают многостороннюю оценку изучаемого явления или комплекса явлений или объектов.

Один из приемов оценки — использование группировок, которые помогают выявить взаимосвязи между показателями, раскрыть смысл средних значений, определить роль отдельных единиц в средних значениях и т.п. В зависимости от задач оценки различают типологические, структурные и аналитические группировки; простые и комбинированные группировки. Группировки имеют определенный алгоритм построения.

При изучении определенных зависимостей между показателями применяется балансовый метод. Применение этого метода многофункционально. Метод используется для составления планов и прогнозов, изучения различных балансов: бухгалтерского баланса; балансов финансовых, трудовых, материальных ресурсов. Балансовый метод может применяться как вспомогательный прием для проверки правильности расчетов с использованием методов детерминированного факторного анализа.

Идея факторного анализа состоит в разложении общей вариации результирующей переменной на независимые компоненты, каждая из которых характеризуется влиянием одного или нескольких

154

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

факторов. Детерминированный факторный анализ применяется в тех случаях, когда есть уверенность, что зависимости между независимыми факторами и результирующим показателем являются однозначными, функциональными.

При построении факторной модели необходимо выявить результирующий показатель и влияющие на него факторы. Выделяют аддитивные, мультипликативные, кратные и смешанные факторные модели.

Определение степени влияния каждого фактора на результирующий показатель можно проводить различными способами: дифференциальным, логарифмическим, индексным, способом цепных подстановок, способами абсолютных и относительных разниц, методом дробления приращения факторов.

Применение всех этих способов имеет определенные ограничения. Нет какого-либо одного универсального способа, который можно было бы применять во всех случаях. Поэтому исследователь, занимающийся детерминированным анализом, должен ясно представлять положительные и отрицательные стороны каждого.

Факторный стохастический анализ применяется для нахождения степени влияния факторов на результирующий показатель. В стохастическом анализе рассматриваются стохастические зависимости, в которых определенную роль играет случайная составляющая. Результирующая переменная и независимые факторы в стохастических зависимостях представляют собой сочетание трех процессов: детерминированного (тренда), периодического и случайного.

Прогнозирование представляет собой непрерывное опережающее отражение процессов развития и конечного состояния в будущем, а также определение возможных путей и средств достижения желаемых (оптимальных) состояний прогнозируемой системы. При прогнозировании используются результаты аналитических исследований за прошлые периоды и создаются будущие сценарии поведения хозяйствующего субъекта или экономической системы.

Прогнозирование экономической деятельности организации связано с систематическим поиском возможных будущих параметров ключевых областей его деятельности — объемов продаж товаров и услуг, себестоимости, финансового результата, стоимости бизнеса и т.п. Прогнозирование деятельности организации дает возможность строить S-образные кривые, выявлять потенциальную динамику рыночного равновесия, отображать возможные варианты кривой жизненного цикла технологических систем и организации в целом.

4. Методы, приемы и способы экономического анализа

155

В прогнозировании как направлении экономического анализа используются как общие приемы и методы прогнозирования (индукция и дедукция, анализ и синтез, методы сравнения и типологии и т.п.), так и специальные приемы (алгоритмический, эвристический, сценарный и т.п.). Особый интерес представляют формализованные методы прогнозирования (экстраполяции и математического моделирования), так как в наибольшей степени используют результаты оценки и диагностики деятельности объекта исследования.

контрольно-тестирующий комплекс к главе 4

методические указания к п. ч.\

При изучении параграфа необходимо обратить внимание на следующие положения.

1. Экономический анализ проводится по трем направлениям — оценки, диагностики и прогнозирования. При изучении темы следует акцентировать внимание на способах решения задач по каждому направлению анализа.

2. Изучение данной темы должно способствовать формированию общего представления о совокупности методов, приемов и способов, составляющих методологию экономического анализа.

3. Классификацию методов, приемов и способов следует рассматривать по направлениям анализа, типу решаемых задач в зависимости от фактора времени (статические и динамические), характеру взаимосвязи между показателями (детерминированные и стохастические).

4. Система показателей, характеризующих организацию (хозяйствующий субъект), включает показатели натуральные (технические), экономические, технико-экономические и статистические.

5. При построении систем показателей необходимо руководствоваться следующими принципами: древовидностью системы показателей; обозримостью; взаимосвязью показателей (допустимой мультиколлине-арностью); сочетанием абсолютных и относительных показателей; адекватностью отображения; неформальностью.

6. Основное назначение показателей — оценка и сопоставление разных процессов с использованием наряду с абсолютными величинами относительных и удельных показателей. Переход от абсолютных к относительным и удельным величинам улучшает статистические свойства показателей, что важно для корректной обработки данных с помощью статистических методов.

7. В группе относительных показателей выделяют построенные по следующим моделям: отношение результата к потребляемым ресурсам

156

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

(качественные показатели — рентабельность, выработка, фондоотдача, оборачиваемость оборотных средств, материалоотдача и прочие) или отношение потребляемых ресурсов к результату (количественные показатели — трудоемкость, фондоемкость, коэффициент закрепления оборотных средств, материалоемкость, текущая платежеспособность и прочие).

8. Классификация факторов на качественные и количественные отражает характер развития производства — экстенсивное, интенсивное или их сочетания (табл. 4.12).

Таблица 4.12. Классификация типов развития производства Тип развития Удельное влияние факторов Интенсивное Более 100% влияния интенсивных факторов Интенсивно-экстенсивное 50% < интенсивные факторы < 100% Экстенсивно-интенсивное 50% < экстенсивные факторы < 100% Экстенсивное Более 100% влияния экстенсивных факторов Если развитие характеризуется более полным использованием факторов, повышением их отдачи, то происходит интенсификация процесса производства за счет качественных факторов; если дополнительно вовлекаются ресурсы, то развитие осуществляется за счет экстенсивных факторов.

вопросы для самопроверки

1. Назовите основные направления экономического анализа.

2. Назовите преимущества и недостатки натуральных показателей.

3. Назовите преимущества и недостатки экономических показателей.

4. Назовите преимущества и недостатки технико-экономических показателей.

5. Назовите преимущества и недостатки статистических показателей.

6. Какими принципами необходимо руководствоваться при построении систем показателей?

7. Раскройте сущность принципа древовидности системы показателей.

8. Раскройте сущность принципа обозримости системы показателей.

9. Раскройте сущность принципа допустимой мультиколлинеарно-сти системы показателей.

10. Раскройте сущность принципа сочетания абсолютных и относительных показателей.

11. Раскройте сущность принципа адекватности отображения показателей.

4. Методы, приемы и способы экономического анализа

157

12. Раскройте сущность принципа неформальности системы показателей.

13. В чем преимущества использования относительных показателей в экономическом анализе?

14. Сформулируйте требования к моделям, характеризующим качественное и количественное описание типа развития производства.

15. Приведите примеры относительных показателей, отражающих результат на единицу потребляемых ресурсов.

16. Приведите примеры относительных показателей, отражающих потребляемые ресурсы на результат.

/ест

1. Основными направлениями экономического анализа являются:

а) сравнение;

б) оценка;

в) группировки;

г) диагностика.

2. К натуральным показателям относятся:

а) штуки;

б) показатели, выраженные в рублях;

в) размер прибыли;

г) показатели, выраженные в погонных метрах.

3. К экономическим показателям относятся:

а) штуки;

б) показатели, выраженные в рублях;

в) размер прибыли;

г) размер заработной платы.

4. К технико-экономическим показателям относятся:

а) штуки/час;

б) показатели, выраженные в рублях;

в) прибыль;

г) руб./т-км.

5. К статистическим показателям относятся:

а) коэффициент корреляции;

б) показатели, выраженные в рублях;

в) структура товарооборота;

г) индекс товарооборота.

6. К принципам построения систем показателей относятся:

а) принцип обозримости;

б) принцип упорядочения;

158

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

в) принцип последовательности;

г) принцип толерантности;

д) принцип мультиколлинеарности.

7. Выберите качественные показатели из приведенного перечня:

а) фондоотдача;

б) трудоемкость;

в) рентабельность;

г) выработка;

д) коэффициент закрепления оборотных средств.

8. Выберите количественные показатели из приведенного перечня:

а) оборачиваемость оборотных средств;

б) фондоемкость;

в) материалоотдача;

г) текущая платежеспособность.

9. При интенсификации процесса производства:

а) растут потребляемые ресурсы при неизменном результате;

б) снижается количество потребляемых ресурсов при неизменном результате;

в) снижаются потребляемые ресурсы при росте результата;

г) темп потребления ресурсов ниже темпа роста результата.

Задания

По данному подразделу проводится семинарское занятие, на котором рассматриваются вопросы для самопроверки, а также тесты.

методические указания к п. 4.2

При изучении параграфа необходимо обратить внимание на следующие положения.

1. Оценка в экономическом анализе направлена на определение размера и динамки изменения анализируемых показателей. При проведении оценочных процедур следует рассмотреть технологию оценки, которую составляет ряд последовательных действий.

2. Для проведения этапа выбора приемов оценки следует ознакомиться со способами оценки, среди которых основной — сравнение. При проведении сравнения следует обратить внимание на выбор базы сравнения и сопоставимость сравниваемых величин.

3. Выбор конкретных приемов сравнения определяется особенностями сравниваемых величин. Различают несколько видов сравнения, применяемых в экономическом анализе: сравнение с плановыми, нормативными и предельными величинами; сравнение показателей в ди

4. Методы, приемы и способы экономического анализа

159

намике; сравнение отдельных элементов совокупности с совокупностью в целом.

4. Значительное место среди аналитических задач занимают многомерные методы сравнения. Необходимым условием многомерных сравнений является группировка данных. Здесь необходимо рассмотреть алгоритм построения группировок, привести примеры группировок.

5. Определенную роль при подготовке и обработке информации выполняет балансовый способ. Следует привести примеры балансов, применяемых в планово-аналитических расчетах на макро- и микроуровнях, опираясь на знания из дисциплин «Статистика» и «Бухгалтерский учет».

6. При подготовке к занятиям по теме необходимо изучить теоретические основы применения способов и приемов оценки, а также рассмотреть алгоритмы решения типовых задач, приведенных в разделе.

Вопросы для самопроверки

1. В чем заключается экономический смысл оценки в анализе?

2. Назовите этапы оценки.

3. Какие способы применяются для оценки деятельности организации?

4. Какое значение имеет прием сравнения?

5. Перечислите виды сравнения.

6. Какие виды сравнения применяются для оценки степени выполнения плана?

7. Какие виды сравнения применяются для оценки динамики хозяйственных явлений?

8. Какие виды сравнения применяются для оценки процессов?

1есты

1. В экономическом анализе оценка направлена на определение:

а) размера изменения анализируемых показателей;

б) динамики изменения анализируемых показателей;

в) размера и динамики изменения анализируемых показателей;

г) отклонений от базовых значений показателей.

2. Горизонтальный анализ направлен на:

а) сравнение отдельных частей совокупности;

б) исследование динамики изменения анализируемых показателей;

в) сравнение с показателями прошлого периода;

г) сравнение с предельными значениями показателей.

3. Вертикальный анализ направлен на:

а) сравнение отдельных частей совокупности;

б) сравнение с показателями прошлого периода;

в) исследование динамики изменения анализируемых показателей;

г) сравнение с базовыми значениями показателей.

160

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

4. Многокритериальные сравнения используются для:

а) оценки тенденции изменения результатов хозяйствования;

б) комплексной оценки результатов хозяйствования;

в) исследования динамики изменения анализируемых показателей;

г) исследования базовых значений показателей.

задания

Задача 1. На основании исходных данных, приведенных в предисловии, для каждого варианта построить бухгалтерский баланс за восемь анализируемых периодов (кварталов), провести его горизонтальный и вертикальный анализ. Для формирования структуры активов использовать данные табл. 1, 2, 3 предисловия.

Удельный вес каждой статьи баланса в валюте баланса определяется по формуле

Ст.

D =—1- -100%, ' ВБ

где Стг- — i-я статья баланса; ВБ — валюта баланса.

Доля изменения статьи баланса в общем изменении валюты баланса показывает, в какой степени изменение валюты баланса связано с отдельной статьей актива или пассива баланса:

Аг

Д., =—— -100%, А' АВБ

где АСт — изменение i-й статьи баланса;

АВБ — изменение валюты баланса.

Решение. Формирование бухгалтерского баланса за 1-й и 2-й кварталы n-го года с использованием данных варианта 1 проводится следующим образом.

1. На основании фондоотдачи активной части определяется активная часть основных средств.

Фондоотдача Fo а основных средств1 определяется по формуле

F = ?

S а

где Sa — средняя текущая (восстановительная) стоимость активной части

основных средств; N — выручка (объем продаж).

1 Поскольку в исходных данных приведена среднеквартальная выручка (объем продаж), то и фондоотдача будет среднеквартальной.

4. Методы, приемы и способы экономического анализа

161

Тогда среднее значение активной части основных средств за 1-й и 2-й кварталы n-го года составит

12 очи

- = 8599 тыс. руб.;

1,47

13 140 ____

1,53

Среднее значение активной части основных средств определяется по формуле средней арифметической:

S а —

Активная часть основных средств на конец каждого квартала составит

кон. 1 кв

нач. 2 кв

? (0500 • 2) — 0090 = 04/0 ТЫС. руб.

2. На основании доли и активной части основных средств определяется валюта баланса.

А —

-— 27 266 тыс. руб.;

0,319

8478 _____

0, 296

28 642 тыс. руб.

О а

о.а

S а. 1кв

S а~ =- = 0500 тыс. руб.

2кв л г О RJ

2

кон = 2S а

2S 1кв — S нач. 1 кв = (0599 • 2) — 0500 = 0090 1ЫС. руб.,

кон. 2 кв 2S 2

Акон. 1 кв

Акон. 2 кв

3. Используя данные удельных весов остальных статей активов баланса, определяется величина активов по каждой статье баланса.

Результаты расчетов приведены в табл. 4.13. Расчет представлен для двух периодов, для остальных анализируемых периодов расчет проводится аналогичным образом.

Таблица 4.13. Структура бухгалтерского баланса Статья На конец 1-го квартала Уд. вес, % На конец 2-го квартала Уд. вес, % Абсолютное отклонение, +/- Темп изменения, % Темп прироста, % 1. Внеоборотные активы 12 501 45,5 12 431 43,4 -70 99,44 -0,56 1.1. Нематериальные активы 302 0,76 229 0,8 -73 75,93 -24,07 В том числе:

патенты, лицензии, товарные знаки, иные активы

организационные расходы 160 142 0,24 0,52 86 143 0,3 0,5 -74 1 53,70 101,00 -46,30 1,00 1.2. Основные средства 9 298 34,1 9 108 31,8 -190 97,96 -2,04 В том числе:

земельные участки и объекты природопользования

здания, машины и оборудование 600 8 698 2,2 31,9 630 8 478 2,2 29,6 30 -220 105,04 97,47 5,04 -2,53 1.3. Незавершенное строительство 1 472 5,4 1 432 5 -40 97,26 -2,74 1.4. Долгосрочные финансовые вложения 1 429 5,24 1 661 5,8 232 116,27 16,27 2. Оборотные активы 14 860 54,5 16 211 56,6 1351 109,09 9,09 2.1. Запасы 6 626 24,3 7 504 26,2 878 113,26 13,26 В том числе: сырье, материалы и другие аналогичные ценности 2 290 8,4 2 692 9,4 402 117,55 17,55 затраты в незавершенном производстве (издержках обращения) 2 618 9,6 2 979 10,4 361 113,80 13,80 готовая продукция и товары для перепродажи 1 527 5,6 1 719 6 192 112,55 12,55 товары отгруженные 191 0,7 258 0,4 67 135,17 35,17 2.2. Дебиторская задолженность (с платежами более чем через 12 месяцев) 464 1,7 458 1,6 -5 98,87 -1,13 2.3. Дебиторская задолженность (с платежами в течение 12 месяцев) 5 726 21 6 301 22 575 110,05 10,05 2.4. Краткосрочные финансовые вложения 1 172 4,3 1 146 4 -27 97,72 -2,28 2.5. Денежные средства 873 3,2 802 2,8 -71 91,91 -8,09 Итого активов 27 266 100 28 642 100 1375 105,04 5,04 164

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

методические указания к п. ч.о

При изучении параграфа необходимо обратить внимание на следующие положения.

1. Способы и приемы диагностики деятельности организации основываются на факторном анализе. Необходимо понять различие детерминированных и стохастических взаимосвязей, изучаемых с применением методов факторного анализа.

2. Необходимо сформировать навыки выбора и использования приемов и способов детерминированного факторного анализа для решения конкретных аналитических задач.

3. При подготовке к занятиям по теме необходимо изучить теоретические основы применения способов и приемов анализа, а также рассмотреть алгоритмы решения типовых задач, приведенных в разделе «Контрольно-тестирующий комплекс».

При изучении темы следует понять типы зависимостей между показателями, являющихся объектом детерминированного факторного анализа, и способы их описания. Следует иметь в виду, что не любая функциональная зависимость между показателями может быть принята за факторную модель.

Вопросы для самопроверки

1. Раскройте цель детерминированного факторного анализа.

2. Что вкладывается в понятие «детерминированный факторный анализ»?

3. Какие типы моделей используются в детерминированном факторном анализе?

4. Назовите алгоритм детерминированного факторного анализа.

5. Каким образом проводится удлинение факторных моделей?

6. Каким образом проводится расширение факторных моделей?

7. Каким образом проводится сокращение факторных моделей?

8. Назовите преимущества и недостатки способа цепных подстановок.

9. Назовите преимущества и недостатки логарифмического способа.

10. Назовите способы, базирующиеся на способе цепных подстановок.

11. Для решения каких задач используется индексный способ?

1есты

1. Цель детерминированного факторного анализа состоит в определении влияния:

а) каждого фактора на результат;

б) совокупности факторов на результат;

в) результата на совокупность факторов;

г) результата на каждый фактор.

4. Методы, приемы и способы экономического анализа

165

2. В детерминированном факторном анализе связь между фактором и результатом:

а) линейная;

б) функциональная;

в) смешанная;

г) стохастическая.

3. Модели, представляющие собой алгебраическую сумму показателей, называются:

а) аддитивными;

б) активными;

в) абсолютными;

г) смешанными.

4. Модели, представляющие собой произведение факторов, называются:

а) мультипликационными;

б) мультимедийными;

в) мультипликативными;

г) смешанными.

5. Достоинство способа цепных подстановок:

а) универсальность;

б) наличие неразложимого остатка;

в) отсутствие необходимости определения последовательности подстановок;

г) сокращение объема вычислительных процедур.

6. Достоинство способа абсолютных разниц:

а) наличие неразложимого остатка;

б) отсутствие необходимости определения последовательности подстановок;

в) универсальность;

г) сокращение объема вычислительных процедур.

7. Достоинство логарифмического способа:

а) отсутствие необходимости определения последовательности подстановок;

б) сокращение объема вычислительных процедур;

в) универсальность;

г) наличие неразложимого остатка.

8. Достоинство индексного способа:

а) влияние количественного и качественного факторов показывается в процентном соотношении;

б) отсутствие необходимости определения последовательности подстановок;

в) отсутствие неразложимого остатка;

г) наличие неразложимого остатка.

166

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

9. Аддитивные модели решаются с применением:

а) индексного способа;

б) логарифмического способа;

в) способа абсолютных разниц;

г) способа цепных подстановок.

10. Мультипликативные модели решаются с применением:

а) логарифмического способа;

б) индексного способа;

в) способа абсолютных разниц;

г) способа цепных подстановок.

11. Кратные модели решаются с применением:

а) способа цепных подстановок;

б) индексного способа;

в) абсолютных разниц;

г) логарифмического способа.

12. Смешанные модели решаются с применением:

а) способа абсолютных разниц;

б) индексного способа;

в) логарифмического способа;

г) способа цепных подстановок.

задания

Задача 1. На основании данных, приведенных в табл. 2, 3 предисловия, и результатов построения баланса в п. 4.2:

1) построить для каждого анализируемого периода факторную модель зависимости выручки (N) от численности работающих (Ч) и выработки (В) (N = Ч • В);

2) рассчитать влияние факторов на результат способом цепных подстановок, абсолютных разниц, индексным способом, логарифмическим способом по алгоритмам, приведенным в учебном пособии на с. 118—123. Сделать выводы.

Задача 2. На основании данных, приведенных в табл. 2, 3 предисловия, и результатов построения баланса в п. 4.2:

1) построить для каждого анализируемого периода факторную модель зависимости выручки (N) от среднего значения активной части

основных средств (Sa) и фондоотдачи активной части основных

средств (Foa) (N = S« • F0.„);

2) рассчитать влияние факторов на результат способом цепных подстановок, абсолютных разниц, индексным и логарифмическим алгоритмам, приведенным в учебном пособии на с. 118—123. Сделать выводы.

4. Методы, приемы и способы экономического анализа

167

Задача 3. На основании данных, приведенных в табл. 2, 3 предисловия, и результатов построения баланса в п. 4.2:

1) построить для каждого анализируемого периода факторную модель зависимости выручки (N) от среднего значения стоимости нормируемых оборотных средств (С об) и коэффициента оборачиваемости нормируемых оборотных средств (Коб) (N = С об ? Коб);

2) рассчитать влияние факторов на результат способом цепных подстановок, абсолютных разниц, индексным и логарифмическим по алгоритмам, приведенным в учебном пособии на с. 118—123. Сделать выводы.

Задача 4. На основании данных, приведенных в табл. 2, 3 предисловия, и результатов построения баланса в п. 4.2:

1) построить для каждого анализируемого периода факторную модель зависимости выручки (N) от материальных затрат (Мз) и материа-

лоотдачи (Мо) (N = МзМо);

2) рассчитать влияние факторов на результат способом цепных подстановок, абсолютных разниц, индексным и логарифмическим способом по алгоритмам, приведенным в учебном пособии на с. 78—84. Сделать выводы.

Методические указания к п. 4.4

При изучении параграфа необходимо обратить внимание на следующие положения.

1. Стохастические процессы носят вероятностный, случайный характер, а динамика стохастических процессов является результатом совокупности трех составляющих: общей тенденции развития, циклической составляющей и случайных «шумов». Необходимо изучить каждый этап исследования стохастических зависимостей.

2. При изучении статистических зависимостей проводится подбор факторов, влияющих на результат (корреляционный анализ). Для анализа конкретного вида зависимости между результирующим показателем и факторами используют регрессионный анализ. Построение и изучение регрессионных моделей составляют содержание формализованных методов прогнозирования, в частности методов экстраполяции. Для проверки адекватности построенной модели используют коэффициент детерминации (при R2 > 0,5 модель считается адекватной построенному временному ряду).

3. При изучении линейных зависимостей применяется линейный или одномерный регрессионный анализ, при изучении нелинейных зависимостей — нелинейный регрессионный анализ, при изучении взаимосвязи результирующего показателя от множества факторов — многомерный регрессионный анализ. Для выявления и измерения циклической составляющей стохастических взаимосвязей применяется метод сезонных коэффициентов и гармонический анализ.

168

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

4. В практике хозяйственной деятельности часто возникает необходимость изучения множества объектов, объединенных по определенным признакам. Для изучения группировок используются дискрими-нантный, кластерный и компонентный анализ.

5. Качество анализа определяется математической моделью, описывающей стохастический процесс. Проверка степени адекватности выбранной модели осуществляется с применением коэффициента t-критерия Стьюдента, F-критерия Фишера и некоторых других. Для оценки адекватности выборки случайной величины применяется критерий согласия х2, критерий Смирнова—Колмогорова и др. Более глубокому пониманию описанных критериев способствует изучение материала в дисциплине «Статистика».

вопросы для самопроверки

1. В чем состоит разница между детерминированным и стохастическим анализом?

2. Назовите основные статистические характеристики временных рядов.

3. Раскройте содержание горизонтального анализа временных рядов.

4. В виде каких составляющих можно представить исследуемый стохастический процесс?

5. Какова цель определения тренда ряда?

6. Каким образом проводится сглаживание временного ряда?

7. Чем характеризуются сезонные колебания?

8. Какими методами проводится сглаживание временного ряда?

9. Какой показатель характеризует достоверность построенного тренда?

10. Назовите особенности аппроксимации тренда в крайних точках.

11. Назовите решаемые задачи и область применения корреляционного анализа.

12. Назовите решаемые задачи и область применения регрессионного анализа.

13. Назовите решаемые задачи и область применения дискрими-нантного анализа.

14. Назовите решаемые задачи и область применения кластерного анализа.

15. Назовите решаемые задачи и область применения факторного анализа.

16. Каковы недостатки и преимущества стохастических моделей?

тесты

1. В стохастическом анализе связь между результатом и факторами:

а) функциональная;

б) неопределенная;

в) мультипликативная;

г) корреляционная.

4. Методы, приемы и способы экономического анализа

169

2. Основными статистическими характеристиками временных рядов служат:

а) темп прироста показателя;

б) коэффициент детерминации;

в) абсолютное изменение показателя;

г) коэффициент корреляции.

3. Горизонтальный анализ временных рядов позволяет определить:

а) динамику изменения показателя;

б) коэффициент детерминации;

в) среднее значение показателя;

г) темп прироста показателя.

4. Исследуемый стохастический процесс можно представить:

а) трендом;

б) сезонной составляющей;

в) составляющей средних значений показателя;

г) полиномиальной кривой.

5. Тренд представляет собой:

а) случайную составляющую;

б) темп прироста показателя;

в) усредненные значения показателя;

г) полиномиальную кривую.

6. Сглаживание временного ряда проводится в целях:

а) выделения случайной составляющей;

б) нахождения темпов прироста показателя;

в) выделения тренда;

г) выделения сезонной составляющей.

7. Достоверность построенного тренда характеризуется:

а) коэффициентом детерминации;

б) уравнением регрессии;

в) коэффициентом корреляции;

г) выделением сезонной составляющей.

8. К задачам корреляционного анализа относится:

а) оценка тесноты связи факторов и результирующего показателя;

б) нахождение темпов прироста показателя;

в) выделение тренда;

г) оценка достоверности построенного тренда.

9. К задачам регрессионного анализа относится:

а) выделение случайной составляющей;

б) определение конкретного вида зависимости между результирующим показателем и факторами;

в) оценка достоверности построенного тренда;

г) выделение сезонной составляющей.

170

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

10. К задачам дискриминантного анализа относится:

а) выделение случайной составляющей;

б) отнесение статистического наблюдения к одной из заранее рассчитанный групп;

в) выделение тренда;

г) оценка достоверности построенного тренда.

11. К задачам кластерного анализа относится:

а) выделение случайной составляющей;

б) нахождение темпов прироста показателя;

в) выделение тренда;

г) разбиение исходной статистической совокупности наблюдений на ряд групп.

12. К преимуществам стохастических моделей относят:

а) достоверность построенного тренда;

б) наличие разнообразных пакетов программирования;

в) выделение тренда;

г) выделение сезонной составляющей.

Задания

Задача 1. Отобразите графически временные ряды, тренды и параметры трендов для показателей выручки, выработки, коэффициента оборачиваемости нормируемый оборотный средств, материалоотдачи.

Методические указания к п. 4.5

При изучении параграфа необходимо обратить внимание на следующие положения.

Прогнозирование — это логическое продолжение реализации первый двух этапов анализа — оценки и диагностики. Важно видеть основные отличия и преимущества процедур прогнозирования, которые привносит рыночная экономика: принципы прогнозирования, основанные на знании законов развития систем.

Понимание сущности прогнозирования способствует изучению методов составления прогнозов, классификация которых представлена в табл. 4.10. Наибольший интерес представляют формализованные методы прогнозирования, экстраполяции и математического моделирования, так как в наибольшей степени используют результаты оценки и диагностики деятельности объекта анализа.

Вопросы для самопроверки

1. В чем состоит сущность прогнозирования?

2. Раскройте изменения в теоретической парадигме прогнозирования при переходе от планово-директивной к рыночной экономике.

3. Раскройте изменения в характере изменения прогнозов при переходе от планово-директивной к рыночной экономике.

4. Методы, приемы и способы экономического анализа

171

4. Как изменились приоритеты прогнозирования при переходе от планово-директивной к рыночной экономике?

5. Чем характеризуются горизонт и уровень прогнозов при планово-директивной и рыночной экономике?

6. Какие методы и модели прогнозирования получают приоритетное развитие в настоящее время?

7. Как изменилась технология прогнозирования в настоящее время?

8. Назовите изменения в организации прогнозирования при переходе от планово-директивной к рыночной экономике.

9. Для решения каких задач нужно прогнозирование деятельности организации?

10. Какие приемы могут быть применены для прогнозирования экономического состояния организации?

11. Что такое программно-целевой подход?

12. Перечислите основные этапы сценарного прогнозирования.

13. Каким образом применяется номотетический прием?

14. В чем сущность методов экстраполяции?

15. Почему необходимо использование интуитивных методов прогнозирования?

16. Какие математические методы и модели прогнозирования вы знаете?

17. Как учесть динамику развития экономической системы, пользуясь инструментарием прогностики?

тесты

1. Сущность прогнозирования состоит:

а) в разработке методов и моделей прогнозирования;

б) в выявлении проблем будущего;

в) в процессе опережающего отражения развития и конечного состояния какой-либо системы;

г) в повышении научного уровня бизнес-планов.

2. Изменение в теоретической парадигме прогнозирования при переходе от планово-директивной к рыночной экономике заключается:

а) в учете динамики развития;

б) в учете законов развития систем;

в) в непрерывности и гибкости прогнозирования;

г) в децентрализации прогнозирования.

3. Изменение в характере изменения прогнозов при переходе от планово-директивной к рыночной экономике заключается:

а) в преобладании долгосрочных прогнозов;

б) в выявлении проблем будущего;

в) в непрерывности и гибкости прогнозирования;

г) в генетическом и комбинированном подходе, междисциплинар-ности.

172

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

4. Изменение приоритетов прогнозирования при переходе от планово-директивной к рыночной экономике заключается:

а) в приоритете социальных и рыночных прогнозов;

б) в учете законов развития систем;

в) в непрерывности и гибкости прогнозирования;

г) в децентрализации прогнозирования.

5. Горизонт и уровень прогнозов при рыночной экономике характеризуются:

а) преобладанием долгосрочных прогнозов;

б) сочетанием долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных прогнозов на всех уровнях;

в) непрерывностью и гибкостью прогнозирования;

г) преобладанием краткосрочных прогнозов.

6. В настоящее время получают приоритетное развитие следующие методы и модели прогнозирования:

а) стохастические;

б) многофакторные модели, теория катастроф;

в) мультипликативные;

г) смешанные.

7. В настоящее время технология прогнозирования характеризуется:

а) преобладанием долгосрочных прогнозов;

б) открытостью, гласностью, конкурсностью прогнозов;

в) непрерывностью и гибкостью прогнозирования;

г) преобладанием краткосрочных прогнозов.

8. Изменение в организации прогнозирования при переходе от планово-директивной к рыночной экономике характеризуется:

а) приоритетом социальных и рыночных прогнозов;

б) прогнозированием снизу вверх при координирующей роли государства;

в) непрерывностью и гибкостью прогнозирования;

г) децентрализацией прогнозирования.

9. Основной задачей прогнозирования деятельности организации является:

а) составление долгосрочных прогнозов;

б) построение S-образных кривых;

в) непрерывность и гибкость прогнозирования;

г) преобладание краткосрочных прогнозов.

10. Для прогнозирования экономического состояния организации могут быть применены следующие приемы и методы:

а) долгосрочное прогнозирование;

б) общетеоретические;

в) интуитивные;

г) математического моделирования.

4. Методы, приемы и способы экономического анализа

173

11. Программно-целевой подход включает:

а) долгосрочное прогнозирование;

б) построение дерева целей и ресурсов и их взаимоувязку;

в) детализацию целей;

г) математическое моделирование S-образных кривых.

12. Основные этапы сценарного подхода к прогнозированию — это:

а) составление долгосрочных прогнозов;

б) построение S-образных кривых;

в) непрерывность и гибкость прогнозирования;

г) возможные альтернативы в достижении желаемого результата.

13. Номотетический прием прогнозирования реализуется через:

а) приоритет социальных и рыночных прогнозов;

б) построение нормативных прогнозов;

в) непрерывность и гибкость прогнозирования;

г) децентрализацию прогнозирования.

14. Сущность методов экстраполяции характеризуется:

а) приоритетом планов перед прогнозом;

б) прогнозированием снизу вверх при координирующей роли государства;

в) распространением прошлых тенденций развития на будущее;

г) учетом законов развития систем.

15. Использование интуитивных методов прогнозирования вызвано:

а) преобладанием долгосрочных прогнозов;

б) открытостью прогнозов;

в) непрерывностью и гибкостью прогнозирования;

г) неопределенностью и сложностью переходных процессов.

16. Динамику развития экономической системы, пользуясь инструментарием прогностики, можно учесть:

а) на основе трендовых моделей;

б) построением S-образных кривых;

в) непрерывностью и гибкостью прогнозирования;

г) детерминированным факторным анализом.

Задания

Построить прогноз изменения показателей на два квартала (и+2)-го года для временных рядов, отображенных в п. 4.4.

Темы научно-исследовательских работ и эссе

1. Разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем.

2. Теория и методы экономико-математического моделирования на различных стадиях жизненного цикла систем.

174

I. Теоретические и методологические основы экономического анализа

3. Исследование экономической динамики в условиях равновесия и неравновесия.

4. Методы и инструментарий экономических исследований на макроуровне.

5. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем.

6. Математическое моделирование и определение трендов, циклов и тенденций развития экономических систем.

7. Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития систем.

8. Моделирование производственный функций.

9. Экономико-математическое моделирование функций предприятия.

10. Моделирование роли региона в национальной экономике.

11. Моделирование механизма устойчивого развития предприятий.

12. Развитие методов оценки рисков.

13. Использование теории нечетких множеств в моделировании финансово-хозяйственной деятельности организации.

14. Использование нейросетей в моделировании финансово-хозяйственной деятельности организации.

15. Ранжирование показателей финансово-хозяйственной деятельности организации.

16. Методы рейтинговой оценки в экономическом анализе.

рекомендуемая литература

Основная

1. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2002.

2. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Сучков Е.А. Теория экономического анализа: Учеб.-метод. комплекс / Под ред. Н.П. Любушина. М.: Эко-номистъ, 2004.

Дополннтелъная

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.

2. Азаров В.Л., Лупичев Л.Н., Тавризов Т.А. Математические методы исследования сложных физических систем. М.: Наука, 1975.

3. Бендат Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа: Пер. с англ. М.: Мир, 1983.

4. Едронова В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М., 2001.

5. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. М.: Финстатинформ, 2000.

6. Кон Ю. Описательная и индуктивная статистика. М.: Финансы и статистика, 1981.

<< | >>
Источник: Любушин Н.П.. Экономический анализ. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: . - 575 с. . 2010

Еще по теме 4.5. прогнозирование в экономическом анализе:

  1. МЕТОДОЛОГИЯ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ РЕГИОНА
  2. SWOT-анализ и прогнозирование
  3. Анализ и прогнозирование
  4. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
  5. Методы анализа и прогнозирования биржевого курса акций
  6. Часть 2. Маркетинговый анализ и прогнозирование
  7. ГЛАВА XVI Экономическое прогнозирование
  8. Анализ конкурентов и прогнозирование отрасли
  9. Методы анализа и прогнозирования трендов
  10. Прогнозирование экономического роста
  11. РАЗДЕЛ I ОСНОВЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
  12. ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И РЕГУЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
  13. Регрессионный анализ. Использование S-образной кривой прогресса при прогнозировании
- Бюджетная система - Внешнеэкономическая деятельность - Государственное регулирование экономики - Инновационная экономика - Институциональная экономика - Институциональная экономическая теория - Информационные системы в экономике - Информационные технологии в экономике - История мировой экономики - История экономических учений - Кризисная экономика - Логистика - Макроэкономика (учебник) - Математические методы и моделирование в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Налоги и налолгообложение - Основы коммерческой деятельности - Отраслевая экономика - Оценочная деятельность - Планирование и контроль на предприятии - Политэкономия - Региональная и национальная экономика - Российская экономика - Системы технологий - Страхование - Товароведение - Торговое дело - Философия экономики - Финансовое планирование и прогнозирование - Ценообразование - Экономика зарубежных стран - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика машиностроения - Экономика общественного сектора - Экономика отраслевых рынков - Экономика полезных ископаемых - Экономика предприятий - Экономика природных ресурсов - Экономика природопользования - Экономика сельского хозяйства - Экономика таможенного дел - Экономика транспорта - Экономика труда - Экономика туризма - Экономическая история - Экономическая публицистика - Экономическая социология - Экономическая статистика - Экономическая теория - Экономический анализ - Эффективность производства -