<<
>>

Графическое изображение рядов распределения

Анализ рядов распределения можно для наглядности проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, огиву и кумуляту распределения.

Рис.

3.1. Полигон распределения студентов по экзаменационному баллу

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения численности каждого варианта, т.е. величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию, называемую полигоном частот (рис. 3.1). Иногда для замыкания полигона предлагается крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединить с точками на оси абсцисс, в результате чего получается многоугольник. Графически распределение студентов по экзаменационному баллу представлено на рис. 3.1 (см. табл. 3.11).

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим график, на котором ряд распределения изображен в виде столбиковой диаграммы (рис. 3.2). Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми.

При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а отношение частоты к ширине соответствующего интервала. Это необходимо сделать для устранения влияния величины интервала на распределение интервала и получения возможности сравнивать частоты. На рис.

3.2 представлена гистограмма распределения строительных фирм по среднесписочной численности работающих (см. табл. 3.12).

Рис. 3.2. Гистограмма распределения строительных фирм по среднесписочной численности работающих

Для графического изображения вариационных рядов может использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот (рис. 3.3). Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.

Рис. 3.3. Кумулята распределения строительных фирм по среднесписочной численности работающих

При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют прямыми и получают ломаную линию, т. е. кумуляту. />

Рис. 3.4. Огива распределения строительных фирм по среднесписочной численности работающих

Пример кумуляты, построенной по данным табл. 3.12, представлен на рис. 3.3.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву. На рис. 3.4 приведена огива, построенная на основе данных табл. 3.12.

Графическое изображение рядов распределения позволяет наглядно представить распределение данных статистического наблюдения. 

<< | >>
Источник: В. С. Мхитарян, Т. А. Дуброва, В. Г. Минашкин. Статистика: Учебник для студ. учреждений сред. проф. С  образования. 2004

Еще по теме Графическое изображение рядов распределения:

  1. ГЛАВА 5 Графическое изображение информационных технологий
  2. Общие правила построения графического изображения
  3. 5.2. Графическое изображение технологического процесса обработки информации
  4. Потребление и сбережения в кейнсианской модели: понятие, графическое изображение, факторы, взаимосвязь. Парадокс бережливости
  5. Построение и виды рядов распределения
  6. Условные обозначения, изображения и знаки
  7. Первые изображения
  8. Глава 3. Пункт печати изображений на кружках и футболках
  9. Изображение простейшего процесса принятия решения
  10. Графический метод
  11. Выбор показателя мощности в качестве базы распределения в калькуляционной системе с полным распределением затрат
  12. 7.1. МОДЕЛИ СТАЦИОНАРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
  13. 3.6. МОДЕЛИ ФИНАНСОВЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
  14. 2.3. Моделирование и прогноз временных рядов
  15. 7.2. МОДЕЛИ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
- Бюджетная система - Внешнеэкономическая деятельность - Государственное регулирование экономики - Инновационная экономика - Институциональная экономика - Институциональная экономическая теория - Информационные системы в экономике - Информационные технологии в экономике - История мировой экономики - История экономических учений - Кризисная экономика - Логистика - Макроэкономика (учебник) - Математические методы и моделирование в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Налоги и налолгообложение - Основы коммерческой деятельности - Отраслевая экономика - Оценочная деятельность - Планирование и контроль на предприятии - Политэкономия - Региональная и национальная экономика - Российская экономика - Системы технологий - Страхование - Товароведение - Торговое дело - Философия экономики - Финансовое планирование и прогнозирование - Ценообразование - Экономика зарубежных стран - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика машиностроения - Экономика общественного сектора - Экономика отраслевых рынков - Экономика полезных ископаемых - Экономика предприятий - Экономика природных ресурсов - Экономика природопользования - Экономика сельского хозяйства - Экономика таможенного дел - Экономика транспорта - Экономика труда - Экономика туризма - Экономическая история - Экономическая публицистика - Экономическая социология - Экономическая статистика - Экономическая теория - Экономический анализ - Эффективность производства -