Статистика заболеваемости
Обследования здоровья - весьма дорогостоящее мероприятие, поэтому значительно чаще исследователь обладает данными статистики заболеваемости, то есть сведениями о числе установленных диагнозов тех или иных заболеваний.
Сведения о заболеваемости могут быть получены в ходе специальных обследований, менее трудоемких, чем обследования здоровья, по данным об обращении за медицинской помощью или - для работающих - по данным листков нетрудоспособности.Один из наиболее распространенных источников информации - статистика заболеваемости по данным об обращении за медицинской помо щи. Ее ос нов ной недо ста ток - часто та обра ще ний зави сит не только от состояния здоровья, но и от доступности медицинской помощью. Об этом еще в конце XIX века писали русские социал-ги- гиенисты: число обратившихся за помощью в связи с заболеванием из населенных пунктов, где находился врач или фельдшер, было значительно больше, чем в остальных. Другая проблема - по поводу каждого заболевания больной может обратиться к врачу несколько раз или обра тить ся к нес коль ким раз ным вра чам в раз ных лечеб ных учреждениях. В процессе консультаций может меняться и установлен ный диаг ноз. Важно, чтобы забо ле ва ние было учте но ровно один раз и с наиболее вероятным диагнозом. Особенно это важно для статистики распространенности хронических болезней, где важно регистрировать случаи впервые установленных диагнозов [Подробнее см.: Бедный, Саввин, Стягов, 1975].
Исходный показатель для анализа острой заболеваемости - коэффициент заболеваемости, равный числу заболеваний на 1000 человек данного возраста за год. Острые заболевания, как правило, могут неоднократно повторяться на протяжении жизни, поэтому возрастные коэффициенты заболеваемости можно складывать для разных возрастов с тем, чтобы рассчитать суммарный коэффициент заболеваемости, показывающий число случаев заболевания данным острым заболеванием на протяжении жизни, при условии, если интенсивность заболеваемости останется такой же, как в рассматриваемый период.
В этом смысле данный показатель аналогичен такому более распространенному показателю, как суммарный коэффициент рождаемости.Текущая статистика заболеваемости в России позволяет получить данные о числе заболеваний без учета возраста либо по трем малоинформативным группам - 0-14 лет (дети), 15-17 лет (подростки) и 18 лет и старше - взрослые. Не учитывается возраст и в разработке данных о временной нетрудоспособности. Поэтому мы вновь обращаемся к данным обследования начала 1970-х годов.
В табл. 8.7 представлены данные о частоте острых болезней органов дыхания по данным обследования, проведенного в России в начале 1970-х гг. Первая графа - число установленных заболеваний на 1000 об
следованных в данном возрастном интервале. Вторая графа показывает, сколько заболеваний данного типа в среднем перенес бы человек при интенсивности заболеваемости, указанной в первой графе таблицы. Он получен из первого умножением на 5, так как один и тот же показатель интенсивности относится к пяти годам возраста.
Суммируя по всем возрастам, можно получить итог - 8,9 заболеваний на человека в возрасте от 15 до 59 лет, что означает примерно заболевание в 5 лет. Обследование не учитывало простудные болезни, перенесенные на ногах и, по-видимому, проходило в год, когда не было серьезной эпидемии гриппа, иначе число заболеваний могло бы оказаться в два-три раза больше.
Попутно отметим, что зависимость результатов расчетов от многих преходящих и периодических факторов, например, эпидемии гриппа или особенности погоды в данном году, - это общий недостаток расчетов показателей заболеваемости и смертности для календарных периодов.
Таблица 8.7. Распространенность острых заболеваний органов дыхания, по данным обследования начала 1970-х гг., мужчины
Возраст (лет) | Число установленных заболеваний на 1000 человек | Чи сло забо ле ва ний на 1000 человек в данном интервале воз ра ста |
15-19 | 78 | 389 |
20-24 | 185 | 923 |
25-29 | 178 | 892 |
30-34 | 250 | 1250 |
35-39 | 263 | 1313 |
40-44 | 242 | 1212 |
45-49 | 218 | 1088 |
50-54 | 188 | 942 |
55-59 | 174 | 871 |
Источник: Харькова. 1982.
Анализ распространенности хронических болезней, которые, единожды возникнув, никогда не проходят полностью, основан на тех же принципах, что и анализ смертности. Для этого необходимо учитывать число впервые установленных заболеваний. По аналогии с коэффициентом смертности можно рассчитать коэффициент заболеваемости за некоторый период времени в данном интервале возрастов, затем так же, как рассчитывается число доживающих, определить, как в условном поколении уменьшается с возрастом число «не больных»
данным заболеванием. Ниже приводится пример расчета показателей заболеваемости ишемической болезнью сердца - ИБС (табл. 8.8), основанный на выборочных данных, относящихся к середине 1970-х годов.
Таблица 8.8. Пример расчета таблицы заболеваемости ИБС. Россия, начало 1970-х гг., мужчины
Возрастной интервал | Число впервые установленных диагнозов ИБС на 1000 человек | Вероятность заболеть ИБС в данном воз- ра сте | Число здоровых (т.е. не заболевших ИБС) | Число больных ИБС на 1000 человек |
20-24 | 0,4 | 0,00199 | 1000 | 0 |
25-29 | 0,5 | 0,00250 | 998 | 2 |
30-34 | 2,6 | 0,01292 | 996 | 4 |
35-39 | 7,2 | 0,03536 | 983 | 17 |
40-44 | 14,1 | 0,06810 | 948 | 52 |
45-49 | 27,7 | 0,12953 | 883 | 117 |
50-54 | 48,8 | 0,21747 | 769 | 231 |
55-59 | 79,8 | 0,33256 | 602 | 398 |
60-64 | 121,7 | 0,46655 | 402 | 598 |
65-69 | 139,3 | 0,51660 | 214 | 786 |
Источник: Харькова.
1982./>
Таблица позволяет оценить среднее количество лет жизни до возникновения ИБС, которое рассчитывается аналогично ожидаемой продолжительности жизни в таблицах смертности. В интервале возрастов от 20 до 70 лет человек проживает 50 лет, в нашем примере количество лет жизни при отсутствии ИБС составляет только 36,7 лет.
При наличии сведений о доле больных тем или иным хроническим заболеванием в зависимости от возраста можно построить таблицу болезненности. Расчет производится так же, как и в случае распределения по группам здоровья, только групп в этом случае две - больные данной болезнью и здоровые.
Российская медицинская статистика располагает данными о численности контингентов больных, состоящих под диспансерным наблюдением в связи с онкологическими, психическими и некоторыми другими заболеваниями. Однако стандартная разработка этих данных не содержит детальных возрастных групп, и можно оценить лишь общую долю лиц с тем или иным заболеванием в населении.
Как правило, аналитическая ценность общего коэффициента заболеваемости (как и общего коэффициента смертности) или доли больных тем или иным заболеванием достаточно ограничена, она почти всегда не пригодна для долгосрочных и межстрановых сопоставлений, кроме, может быть, самых грубых, так как заболеваемость существенно зависит от возрастной структуры населения.
Итак, для расчета таблиц распространенности хронических болезней и определения частоты острых заболеваний необходимы данные о числе установленных (впервые установленных) диагнозов в зависимости от пола и возраста, причем возрастная группа должна быть достаточно дробной. Российская текущая статистика заболеваемости такими данными не располагает. В России уже давно не проводились и сколько-нибудь масштабные обследования состояния здоровья населения, поэтому в ближайшие годы вряд ли удастся использовать изложенные в данном разделе методы.
Несомненно, что определенные выводы можно делать и на основе общих коэффициентов заболеваемости или коэффициентов по крупным возрастным группам, но их обоснованность всегда вызывает сомнение.
Еще по теме Статистика заболеваемости:
- Производственный травматизм и профессиональная заболеваемость, методы их анализа
- 2.1. Статистика населения Что такое статистика населения или демографическая статистика?
- Кулагина Г.Д.. МАКРОЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М.: МЭСИ. - 140 с., 2001
- 3.2. Статистика труда Что представляет собой статистика труда?
- Статистика инвалидности
- Статистика инвалидности
- Понятие статистики
- ГЛАВА 4 Статистика
- Гл а ва 4 СТАТИСТИКА ФИНАНСОВ
- Методы статистики
- Статистика как наука
- Объект макроэкономической статистики