38.1.4. АНАЛИЗ ТОЧНОСТИ И ДОСТОВЕРНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ОЦЕНКИ РЫНОЧНОЙ СТОИМОСТИ МАШИН И ОБОРУДОВАНИЯ

Точность характеризует степень приближения рассчитанной рыночной стоимости к ее истинному значению, в качестве которого выступает фактическая цена продажи объекта, сформированная при соблюдении условий, на основе которых и был произведен расчет рыночной стоимости. С целью повышения точности рыночную стоимость необходимо рассчитывать несколькими

770

методами. Например, памятуя о том, что сравнительный подход является основным методологическим приемом оценки активной части основных фондов, для расчета стоимости замещения можно воспользоваться методами «параметр — цена», прямого сравнения с аналогом и др. Окончательный результат может быть выражен в виде среднеарифметической или средневзвешенной величины в зависимости от сходимости результатов.

Отклонение рассчитанной рыночной стоимости от ее истинного значения вызывается обычно случайными и систематическими ошибками. Причинами случайных ошибок являются недостоверность исходных данных для расчета, неадекватность выбранных методик расчета и ошибки в вычислениях. Систематические ошибки более стабильны по своей величине и вызываются периодическим недоучетом какого-либо фактора при расчете того или иного промежуточного показателя (тренда, корректирующего коэффициента, ставки капитализации и пр.).

В литературе можно встретить следующие данные о величинах погрешностей: по исходным данным — 10—20%, в экономических расчетах - 5-25%, при расчете себестоимости — 3-5%.

Суждение о точности полученного результата может быть выражено следующими способами:

1) указание ошибки или доверительного интервала;

2) округление полученной величины;

3) словесная характеристика точности оценки.

Наиболее квалифицированным является первый способ. Основываясь на данных об ошибках в исходной информации, данный способ предполагает проведение так называемого точностного анализа, т.е.

Точностный анализ может предусматривать следующие методы:

• метод анализа интервалов варьирования;

• метод анализа округленных чисел;

• метод анализа таблиц;

• метод анализа малой выборки данных.

При использовании метода анализа интервалов варьирования абсолютная погрешность принимается равной половине интервала варьирования стоимостного показателя (при допущении о нормальности распределения этого показателя в пределах интервала варьирования).

Анализ округленных чисел определяет относительную погрешность как ошибку округления, зависящую от количества правиль

771

ных значащих цифр. При этом относительная ошибка может быть рассчитана по формуле

5 = (2/А) ? ОД"-1, где А — первая значащая цифра приближенного числа; п — количество верных значащих цифр.

Если исходные данные представлены в виде таблицы, где среднему значению параметров-аргументов в каждом из их интервалов разбиения соответствует величина зависимого показателя, то для расчета абсолютной или относительной ошибки может применяться метод анализа таблиц. При анализе такой таблицы и выявляется погрешность от дискретного представления непрерывной функции.

Анализ малой выборки данных предполагает использование статистической обработки исходных данных. Суждение об абсолютной или относительной ошибке строится на основе среднего квад-ратического отклонения, являющегося абсолютным показателем вариации; средней квадратической ошибки; коэффициента вариации и прочих показателей. Приоритетным является расчет относительной ошибки, в общем случае представляющей собой отношение абсолютной ошибки к среднему значению анализируемого показателя:

5 = (Д/Р)-100%.

Исходя из сказанного, можно утверждать, что повышение точности и достоверности итоговой величины рассчитываемой стоимости достигается за счет максимального снижения как случайных, так и систематических ошибок.