6.4. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛЕЙ
Краткое описание методов статистического оценивания параметров, а также методов тестирования статистической адекватности регрессионных моделей было дано в гл. 3. Более полное изложение методов решения данных проблем представлено в учебной литературе, например в [1, 9, 12, 41]. Вопросы статистического моделирования и анализа данных на основе регрессионных и других статистических моделей подробно рассматриваются в [31]. Указанные методы реализованы в различных статистических пакетах прикладных программ (ППП), например PC-GIVE [44], EViews [40], Microfit [48], СЭМП [13]. Поэтому далее при анализе моделей САРМ и APT основное внимание уделяется задачам проверки их адекватности как экономических моделей равновесия фондового рынка. Дадим краткую характеристику методов решения указанных задач, а также отметим проблемы, возникающие при их применении.
Еще по теме 6.4. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛЕЙ:
- ПРОВЕРКА НАДЕЖНОСТИ И АДЕКВАТНОСТИ СИСТЕМ И МЕТОДОВ ОЦЕНКИ
- 10.6. Оценка адекватности и точностивыбранных моделей
- 3.5.3. Анализ адекватности регрессионных моделей
- Точность, устойчивость и адекватность модели
- 4.1.3. Статистическая проверка гипотезы о случайном блуждании
- Глава XI. Статистическая проверка. Общий исторический обзор
- Актуальность построения модели, адекватно отражающей деятельность налогоплательщиков, как основы автоматизации процесса налогового контроля
- 2.4.3.2.Уточнение спецификации статистической модели
- 1.2.3.3. Методы статистического оценивания динамических стохастических моделей общего равновесия.
- Построение статистической модели для оптимизации налоговых ставок
- 4.2.7 Эмпирическая проверка модели
- 2.3.3 Эмпирическая проверка модели