<<
>>

1.2. Методы линейного прогнозирования

Этот метод нашёл широкое применение в различных отраслях при прогнозировании ёмкости рынка, развития производственных мощностей и экспортных поставок. Расчеты экстрогенных переменных можно вести по следующим зависимостям:

  • Линейной              у = Ах+В,
  • Гиперболической              у = А/х+В,

х

  • Показательной              у = В-А ,
  • Степенной              у = В-хА,
  • Параболический              у = Ах +Вх              + С,
  • Синусоидальный              у = А-Бт(х)+В и другим.

Пример.

Определить ёмкость внутреннего рынка России по оборудованию для переработки полимерных материалов до 2015 года, если его продажи в регрессивном периоде составили (в единицах):

1994г

1995г

1996г

1997г

1998г

1999г

2000г

2001г

2002г

2003г

2004г

246,5

252,5

259,8

285,8

287,2

261,1

245,4

219,5

353,5

354,9

356,4

(цифры условные)

В результате расчёта на ЭВМ зависимости имели следующий вид:

  • Линейная              у = 10,235-х+172,153;
  • Гиперболическая              у = -199,688/х+335,692;
  • Показательная              у = 193,193 -1,033х;
  • Степенная              у = 166,711-х 0,2458;
  • Параболическая              у = 0,472 -х2-2,052-х+227,499;
  • синусоидальная              у = -32,741-Бт(х)+305,136.

Исходя из близости в расчётных величинах и фактического потребления в регрессивном периоде, с помощью ЭВМ выбрана зависимость прогнозирования ёмкости рынка - параболическая.

В результате проведенных расчётов на ЭВМ получены следующие результаты по годам прогнозируемого периода:

2005г

2006г

2007г

2008г

2009г

2010г

2011г

2012г

2013г

2014г

2015г

303,0

315,6

329,1

346,3

359,0

375,4

392,8

411,0

430,2

450,4

471,5

Обычно наиболее вероятные величины прогноза составляют половину регрессивного периода, то есть в нашем примере до 2010 года.

Исходя из полученных результатов, можно планировать развитие производственных мощностей в прогнозируемом периоде. Полученные данные можно использовать и при составлении бизнес-плана.

Методы экстраполяции, к которым относится и метод линейного программирования, широко используется в планировании и прогнозировании. При этом прогноз можно просчитать не только с помощью ЭВМ, но и с помощью простейшей электронно-вычислительной техники.

Пример. Определить объем продаж фирмы в краткосрочном периоде 20072008 годы (см. пример расчёта).

Таблица 4

Пример выделения линейного тренда (объём продаж предприятия)

Год

t

t2

Объём продаж в регрессивном периоде^*

Y2

1 x

Yft

2001

1

1

420

176400

420

2002

2

4

427

182329

854

2003

3

9

442

195364

1326

2004

4

16

435

189225

1740

2005

5

25

456

207936

2280

2006

6

36

460

211600

2760

Е

21

91

2640

1162854

9380

Х-в сопоставимых ценах, млн.руб.

Среднесрочное и долгосрочное прогнозирование основывается на методах выравнивания и экстраполяции трендов [1].

Наилучшей прямой, по которой можно построить прогноз, будет прямая вида:

Yt = a+bt, где Yt - выровненное значение;

  • t - соответсвующее моменту времени, t;

a,b - константы, определяемые в нашем примере следующим образом:

b = [t I(Yt*t) - It*lYt] / t*It2 - (It)2 b=6-9380 - 21-2640/6-91 - (21)2=8, a = lYt /t - b *It /t

а= 2640/6 - 8-21/6 = 412 .

Тогда прогноз объёма продаж на 2007 год составит, млн. руб.

Yt= 412 + 8-7 = 468,

А на 2008 год

  • t=412+8-10=492.

По данным предприятия студент в контрольной работе определяет прогноз до 2001 года (по годам прогнозируемого периода) одного из показателей: объём производства и продаж продукции (работ, услуг), объём товарооборота, массы прибыли, рост производительности труда, численности работающих и др.  

<< | >>
Источник: В. Д.Жариков. Планирование на предприятии: Метод. указания - Тамб. гос. техн. ун - т. Тамбов,.-30с.. 2007

Еще по теме 1.2. Методы линейного прогнозирования:

  1. § 16.7.2. Испытание гипотезы для оценки линейности связи на основе показателя наклона линейной регрессии
  2. Метод линейного программирования
  3. 2.4.1. Оценка параметров линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов
  4. Порядок расчета сумм амортизации при линейном методе начисления амортизации
  5. 1 МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
  6. Методы прогнозирования в стратегическом менеджменте
  7. 2.8. Выбор метода прогнозирования
  8. Экстраполяционные методы прогнозирования
  9. Классификация методов прогнозирования.
  10. ДРУГИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
  11. Достоинства и недостатки экспертных методов прогнозирования
- Бюджетная система - Внешнеэкономическая деятельность - Государственное регулирование экономики - Инновационная экономика - Институциональная экономика - Институциональная экономическая теория - Информационные системы в экономике - Информационные технологии в экономике - История мировой экономики - История экономических учений - Кризисная экономика - Логистика - Макроэкономика (учебник) - Математические методы и моделирование в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Налоги и налолгообложение - Основы коммерческой деятельности - Отраслевая экономика - Оценочная деятельность - Планирование и контроль на предприятии - Политэкономия - Региональная и национальная экономика - Российская экономика - Системы технологий - Страхование - Товароведение - Торговое дело - Философия экономики - Финансовое планирование и прогнозирование - Ценообразование - Экономика зарубежных стран - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика машиностроения - Экономика общественного сектора - Экономика отраслевых рынков - Экономика полезных ископаемых - Экономика предприятий - Экономика природных ресурсов - Экономика природопользования - Экономика сельского хозяйства - Экономика таможенного дел - Экономика транспорта - Экономика труда - Экономика туризма - Экономическая история - Экономическая публицистика - Экономическая социология - Экономическая статистика - Экономическая теория - Экономический анализ - Эффективность производства -