<<
>>

5. Представление результатов

Результаты инновационных обследований можно использовать как для описательного, так и для дедуктивного анализа. Целью описательного анализа является описание статистических единиц в терминах наличия или отсутствия инновационной деятельности, без каких-либо выводов об общих свойствах обследованной или генеральной совокупностей (если речь идет не о списке [census]).
При анализе этого типа результаты используются без взвешивания - в том виде, в каком их представили откликнувшиеся единицы. Никакие обобщения до уровней обследованной или генеральной совокупностей невозможны, поскольку данные относятся только к единицам, принявшим реальное участие в обследовании. Такой показатель, как уровень отсутствия откликов, имеет для анализа этого типа минимальную значимость. 473.

Напротив, целью дедуктивного анализа является формирование выводов о свойствах генеральной совокупности. В этом случае результаты обследования должны содержать статистически репрезентативную оценку общей ситуации, объединяющей как откликнувшиеся, так и неоткликнув- шиеся статистические единицы. Для анализа этого типа требуются взвешенные результаты. Соответственно, уровень отсутствия откликов становится чрезвычайно важным параметром: если он превышает определенный порог, это означает, что потенциальные погрешности могут быть столь велики, что дедуктивный анализ потеряет смысл. 474.

Как об этом уже упоминалось, большинство инновационных обследований выполняется как обследования со случайной выборкой. Их результаты бывают отягощены погрешностями двух типов: случайными, возникающими вследствие стохастичности процессов отбора и отклика единиц, и систематическими, объединяющими все неучтенные ошибки неслучайной природы. Чтобы получить представление об уровне разброса результатов, рекомендуется вычислять не только средние значения инновационных показателей, но также их коэффициенты вариации и/или доверительные интервалы.

Доверительный интервал содержит в себе, с некоторой очень высокой вероятностью, истинные, хотя и остающиеся неизвестными значения характеристик обследуемой совокупности - в предположении, что систематические ошибки отсутствуют. Стандартные отклонения средних значений определяют нижние пределы полных ошибок неизвестных показателей. 475.

В представление результатов должны включаться метаданные (т. е. вся исходная и промежуточная информация. - Ред.), включая сведения о процедуре сбора данных, методах построения выборок, процедурах учета неполученных откликов и ответов и показатели качества. Это позволит пользователям надежнее интерпретировать результаты обследования и судить об их качестве. 6.

Частота повторений сбора данных 476.

Частоту инновационных обследований определяют теоретические и практические соображения наряду с потребностями пользователей международного, национального и регионального уровней. Возрастающее значение инноваций для экономического роста требует учащения обследований и приближения результатов к состоянию на сегодняшний день. С этой точки зрения сведения об инновационной деятельности следовало бы, в идеале, собирать ежегодно. Более того, в соответствии с теоретическими соображениями о волновом характере инновационной деятельности результаты менее регулярных обследований сильно зависят от времени их проведения. Однако только немногие страны могут позволить себе или уже готовы к тому, чтобы проводить инновационные обследования ежегодно. 477.

Принимая во внимание как практические соображения, так и потребности пользователей, рекомендуется проводить инновационные обследования каждые два года. Там, где это невозможно или затруднительно по экономическим причинам, можно выбрать периодичность в 3 или 4 года. 478.

Для обеспечения сопоставимости на уровне респондентов при обследованиях необходимо конкретизировать продолжительность периода наблюдений, охватываемого в ответах на вопросы об инновациях. Эта продолжительность - предмет компромисса между различными требованиями.

Длительный период наблюдений позволяет собирать сведения о прерывающейся инновационной деятельности и о результативности от инноваций. К примеру, фирмы, продукция которых отличается более длинным жизненным циклом, могут позволить себе осуществлять инновации реже. С другой стороны, краткость периода наблюдений увеличивает возможность повторного обращения к прежним респондентам и повышает точность результатов. При длительных периодах наблюдений может те ряться предшествующий опыт их организации - вследствие изменений в кадрах обследователей и уменьшения вероятности повторного участия одних и тех же респондентов. Еще одну проблему представляет собою соотношение между частотой сбора данных и продолжительностью периода наблюдений. Выбор длительности периода наблюдений, превышающей переодичность сбора данных (из-за чего происходит переналожение инновационных обследований), имеет свои недостатки. Переналожение обследований может затруднить распознавание инноваций, появившихся только после предыдущего обследования. Оно может осложнить и сопоставление результатов во времени, так как в некоторых случаях будет непонятно, следствием чего являются какие-то изменения - инновационной деятельности, протекавшей в основном после предыдущего обследования, или в течение года или лет, охваченных еще и предыдущим обследованием. Как уже говорилось в главе 3 (раздел 8), рекомендуется, чтобы продолжительность периода наблюдений при инновационных обследованиях не превышала трех лет, но и не была бы менее одного года.

П р и м е ч а н и я 1.

pps-выборка (Probabilities Proportional to their Size) - выборка, сформированная таким образом, что вероятность включения в нее пропорциональна размеру единицы, который в предпринимательском секторе часто определяется по численности работников. 2.

Дополнительные рекомендации о способах увеличения полноты откликов при почтовых обследованиях можно найти в работах Dillman (1978) и Moore, Baxter (1993). 3.

Трудно, если вообще возможно, строго определить, когда полнота отклика отчетных единиц может быть сочтена большой или малой. Общепризнанно, однако, что чем выше доля неполученных откликов, тем ниже сопоставимость результатов инновационных обследований.

<< | >>
Источник: Руководство Осло. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО СБОРУ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ ПО ИННОВАЦИЯМ / Третье издание / Совместная публикация ОЭСР и Евростата ОРГАНИЗАЦИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОТРУДНИЧЕСТВА И РАЗВИТИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЕ БЮРО ЕВРОПЕЙСКИХ СООБЩЕСТВ. 2006

Еще по теме 5. Представление результатов:

  1. Представление результатов оценки
  2. Представление финансовых результатов
  3. Коллективные представления о критериях оценки результатов
  4. Анализ собранной информации, представление результатов и принятие управленческих решений 2.5.
  5. 2.3 Результаты исследования зависимости результатов деятельности компании от уровня её устойчивого развития
  6. ИСТОРИЯ, ПРИНЦИПЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РЕФОРМИРОВАНИЯ НАЦИОНАЛЬНЫХ ЭКОНОМИК СТРАН МИРОВОГО СООБЩЕСТВА (ОБОБЩЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ).
  7. Учет финансовых результатов банка Счета финансовых результатов и их характеристика
  8. Характеристика финансовых результатов организации Финансовые результаты организации отражаются рядом показателей, каждый из которых имеет свое значение при анализе.
  9. 19. Финансовые результаты от реализации имущества и внереализованных финансовых результатов
  10. Результаты? Какие результаты?
  11. IT: представления об информации
  12. ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
  13. Базовые представления
  14. 15.5. Представление продукта
  15. По представлению документов
  16. Представление и обучение
- Бюджетная система - Внешнеэкономическая деятельность - Государственное регулирование экономики - Инновационная экономика - Институциональная экономика - Институциональная экономическая теория - Информационные системы в экономике - Информационные технологии в экономике - История мировой экономики - История экономических учений - Кризисная экономика - Логистика - Макроэкономика (учебник) - Математические методы и моделирование в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Налоги и налолгообложение - Основы коммерческой деятельности - Отраслевая экономика - Оценочная деятельность - Планирование и контроль на предприятии - Политэкономия - Региональная и национальная экономика - Российская экономика - Системы технологий - Страхование - Товароведение - Торговое дело - Философия экономики - Финансовое планирование и прогнозирование - Ценообразование - Экономика зарубежных стран - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика машиностроения - Экономика общественного сектора - Экономика отраслевых рынков - Экономика полезных ископаемых - Экономика предприятий - Экономика природных ресурсов - Экономика природопользования - Экономика сельского хозяйства - Экономика таможенного дел - Экономика транспорта - Экономика труда - Экономика туризма - Экономическая история - Экономическая публицистика - Экономическая социология - Экономическая статистика - Экономическая теория - Экономический анализ - Эффективность производства -