<<
>>

Внедрение скользящих производственно ориентированных прогнозов в American Express

American Express, которая обладает большими знаниями в области методов подготовки прогнозов, разработала модель «производственно ориентированных» скользящих прогнозов. Переход со старой системы составления прогнозов прошел непросто.

Каждый из трех производственных сегментов: Travel Related Services (услуги путешественникам), American Express Financial Advisors (финансовые консультации), и American Express Bank (банковские услуги) — имел свои собственные подходы к составлению прогнозов с использованием простых электронных таблиц исходя из специфики рынков, на которых они работали (75 % информации, входящей в прогнозы, вносилась и расшифровывалась вручную). Потом компания проводила консолидацию данных, взятых из таких отдельно подготовленных прогнозов. Подготовка прогнозов занимала две недели, и конечный результат уже был не важен, да и не нужен. Гари Гритенн- ден рассказывает, каким образом компания внедряла новую систему прогнозирования.

По моему мнению, основная задача в этом случае состоит в том, чтобы избавиться от излишней детализации и сосредоточиться на ключевых факторах. В рамках старой системы созданием прогноза с применением восходящего принципа занималась целая бизнес- единица в течение восьми недель, то есть такая процедура требовала сотни человеко-дней. Это приводило к тому, что осмысленный бизнес- обзор и своевременный анализ инвестиционных возможностей становился невозможным. Чтобы создать структуры для новой системы, бизнес-единицы должны были, основываясь на конкретных алгоритмах функционирования компании, определить ключевые факторы, влияющие на эффективность. Основной вопрос стоял так: «Каким образом один лишний доллар в счете или один дополнительный держатель карточки повлияют на итоговые результаты?» Ранее персонал

уделял много внимания влиянию зарплат и льгот на общую сумму чистой прибыли. Менеджеры полагали, что им необходимо знать затраты, связанные с наймом или увольнением одного сотрудника.

Однако они обнаружили, что эти цифры оказывали лишь небольшое влияние (приблизительно 5 %) на общие показатели чистой прибыли.

На самом деле им необходимо было определить факторы, работающие на повышение объемов, то есть те, что отвечали за 80 % показателей. Такого рода влияние обеспечивалось лишь 15 строками в отчете о прибылях и убытках. Мы обнаружили, что именно оборот по счетам являлся фактором, обеспечивающим рост бизнеса компании: сколько держатели карточек тратят в ресторанах, при покупке авиабилетов и на крупные приобретения. Обеспечивали же нам указанные объемы в основном количество карточек American Express и средняя сумма трат по таковой. Знание этих двух показателей позволило рабочим группам быстро рассчитать оборот по счетам. Эти суммы, в свою очередь, влияют на определенное количество других строк в отчете о прибылях и убытках. Исходя из сумм счетов они смогли спрогнозировать объем использования премиальных, количество счетов с просроченной оплатой, сумму процентного дохода, уровень риска по безнадежным долгам. Вся хитрость была в том, чтобы создать алгоритмы, на основании которых готовились прогнозы по суммам счетов.

Использование производственно-ориентированных прогнозов вместе с выделенными системами и веб-технологиями позволило сотням менеджеров сосредоточиться на совместном создании прогнозов и выдавать результаты на высоком уровне точности, обеспечивая тем самым более качественный контроль. Новый подход позволил нам провести стандартизацию на основе единой методологии и внедрить ключевые допущения и алгоритмы составления прогнозов в масштабе всей организации [15].

<< | >>
Источник: Джереми Хоуп. Финансовый директор новой эпохи. Как финансовый управляющий может изменить свою роль и обеспечить успех компании на рынке; пер. с англ. Н. И. Кобзаревой ; под общ. ред. Д. А. Рябых. — Москва: Вершина. — 304 с.: ил.. 2007

Еще по теме Внедрение скользящих производственно ориентированных прогнозов в American Express:

  1.               1.1. Дорожные чеки American Express
  2. Компания American Express
  3. Начало процесса в компании American Express
  4. Ценный бизнес-партнер в American Express
  5. Сделать скользящие прогнозы одним из основных средств управления
  6. Использование скользящих прогнозов для управления бизнесом в Tomkins
  7. Систематическое прогнозирование, ориентированное на стратегию. Учет экологической составляющей при разработке технологических прогнозов
  8. ПРОГНОЗЫ НА БАЗЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ И «НЕОКЛАССИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ» В ТРАКТОВКЕ Р. СОЛОУ
  9. Акт 2: взлет и падение People Express
  10. ВНЕДРЕНИЕ ОПИСАНИЕ ПЛАНА ВНЕДРЕНИЯ
  11. 2.4. Сопряжение федерального прогноза развития СЭС с региональными прогнозами
  12. American Research and Development Corp.
  13. КОМПАНИЯ AMERICAN STANDARD HTTP://WWW. AMSTD-COMFORT. COM
  14. КЕЙС South American Adventures Unlimited
  15. THE CONTRIBUTION OF AMERICAN MANUFACTURING COMPANIES TO THE SOVIET INDUSTRIALIZATION, 1928-1933
  16. Supplement 102 American companies furnished machinery and equipmentfor the GAZ auto plant in the second half of 1930s.
- Антикризисное управление - Деловая коммуникация - Документоведение и делопроизводство - Инвестиционный менеджмент - Инновационный менеджмент - Информационный менеджмент - Исследование систем управления - История менеджмента - Корпоративное управление - Лидерство - Маркетинг в отраслях - Маркетинг, реклама, PR - Маркетинговые исследования - Менеджмент организаций - Менеджмент персонала - Менеджмент-консалтинг - Моделирование бизнес-процессов - Моделирование бизнес-процессов - Организационное поведение - Основы менеджмента - Поведение потребителей - Производственный менеджмент - Риск-менеджмент - Самосовершенствование - Сбалансированная система показателей - Сравнительный менеджмент - Стратегический маркетинг - Стратегическое управление - Тайм-менеджмент - Теория организации - Теория управления - Управление качеством - Управление конкурентоспособностью - Управление продажами - Управление проектами - Управленческие решения - Финансовый менеджмент - ЭКОНОМИКА ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ -