<<
>>

Предварительный анализ

  Предварительный анализ называют иногда традиционным. Его основные методы: сплошное и выборочное наблюдение; сравнение данных; сводка и группировка данных; расчет абсолютных и относительных статистических величин; расчет средних величин и показателей вариации; рассмотрение рядов динамики; графический метод; эвристический метод.

Сплошное и выборочное наблюдение

Сплошное наблюдение предполагает исследование и обработку всех без исключения имеющихся данных, что, естественно, существенно увеличивает объем работы, но зато позволяет получить более надежные результаты, нежели при различного вида несплошных наблюдениях.

Выборочное наблюдение — наиболее совершенная разновидность несплошного наблюдения, при котором из общей (генеральной) совокупности обследованию подвергается некоторая часть, называемая выборочной совокупностью; обобщающие показатели, характеризующие эту обследованную часть, распространяются на всю совокупность. Выборочный метод отличается от других видов несплошного наблюдения, во-первых, тем, что заранее устанавливается, сколько единиц или какая часть генеральной совокупности будет обследована, и, во-вторых, заранее определяется порядок отбора, при котором выборочная совокупность в достаточной мере репрезентовала (представляла) бы генеральную совокупность.

Применение выборочного метода связано с возникновением присущих ему ошибок репрезентативности, которые представляют собой разность между генеральными и выборочными обобщающими показателями.

Существуют различные способы отбора единиц исследуемой генеральной совокупности в целях образования выборочной. Их классификация представлена на рис. 2.1.

Рис. 2.1. Виды отбора единиц из генеральной совокупности

Индивидуальный отбор — выборочная совокупность образуется при последовательном отборе отдельных единиц.

При серийном отборе формирование выборочной совокупности производится сериями. Случайной называют такую выборку, при которой отбор производится непреднамеренно, случайно. Механической называют такую выборку, при которой отбор производится механически через равный интервал. Типический отбор предполагает предварительное деление генеральной совокупности на однородные группы, а затем из образованных групп производится отбор одним из рассмотренных выше способов. Повторный отбор предполагает возвращение перед очередным отбором обследованной единицы или серии в генеральную совокупность, бесповторный отбор такого возвращения не предусматривает.

Особой разновидностью выборочного наблюдения является мо- ментно-выборочное наблюдение. Оно состоит в фиксации наличия отдельных элементов изучаемого процесса на определенные моменты времени без учета длительности данного элемента.

С точки зрения оценки репрезентативности выборочных обобщающих показателей различают большие и малые выборки. Будем считать выборку безусловно большой, если численность единиц в ней превышает 100, и безусловно малой, если численность единиц в ней меньше 20.

Определение ошибок и объема выборки покажем применительно к случайному бесповторному отбору, так как последний чаще всего имеет место в социально-экономических исследованиях. При случайном отборе выборочная средняя —в, как и выборочная доля ю, является переменной величиной при различных исходах выборки и колеблются около соответствующих генеральных значений средней —в и долир. Мерой этой колеблемости является стандартная ошибка средней ц- и доли


где n — объем выборки; N — объем генеральной совокупности; s2 — выборочная дисперсия.

Предельная ошибка выборки может быть определена для средней как


а для доли как


где р — генеральная доля.

Коэффициент t зависит от вероятности, с которой можно гарантировать, что предельная ошибка выборки не превысит t-кратную стандартную ошибку. Значения t для различных вероятностей (интеграл вероятностей) табулированы.

Объем выборки для определения средней находят следующим образом:


и для определения доли:

В практике социально-экономических исследований часто приходится пользоваться малыми выборками. При малых выборках методы оценок параметров генеральной совокупности, разработанные применительно к нормальному распределению, нуждаются в корректировке. Так, стандартная ошибка средней цмв имеет вид

а взаимосвязь t и вероятности для расчета предельной ошибки определяются в этом случае распределением Стьюдента, значения которого также табулированы.

Определение объема малой выборки производится таким же способом, что и большой, но с использованием указанного распределения.

Сравнение данных

Это — важнейший метод экономического анализа. Позволяет дать характеристику явления через другие однородные явления. В экономическом анализе сравнение — аналитический прием, позволяющий выявить взаимосвязь экономических явлений, их динамику, степень достигнутой эффективности.

Основные виды явлений, применяемые при экономическом анализе: сравнение отчетных показателей с плановыми; сравнение плановых показателей с показателями предшествующего периода; сравнение отчетных показателей с показателями предшествующего периода; сравнение показателей работы однородных предприятий; сравнение со среднеотраслевыми данными; сравнение данного предприятия с наиболее технически и экономически совершенными предприятиями.

Применение приема сравнения требует обеспечения сопоставимости сравниваемых показателей (единство оценки, сравнимость календарных сроков, устранение различий в объеме и ассортименте, сезонных особенностей, территориальных различий, учет географических условий и различий в методике расчета показателей).

<< | >>
Источник: Гинзбург А. И.. Экономический анализ: Учебник для вузов. 2011

Еще по теме Предварительный анализ:

  1. Предварительный анализ финансового состояния
  2. Предварительный анализ осуществимости проекта
  3. Предварительный анализ эффективности деятельности организации
  4. 3.1. Предварительный анализ и отбор инновационных проектов
  5. 8.1. ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ КОНСОЛИДИРОВАННОЙ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ.
  6. Предварительный анализ и оценка уровня неопределенности исходной информации
  7. Содержание и цели первых шагов отдела управления качеством по предварительному анализу затрат, связанных с качеством
  8. Предварительный контроль
  9. ОРГАНЫ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОГО СЛЕДСТВИЯ
  10. 17.3.3. ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ КВАЛИФИКАЦИЯ ПРЕТЕНДЕНТОВ
  11. 9.2. Предварительная оплата
  12. Товары предварительного выбора
  13. Предварительный план счетов
  14. Демонстрировать предварительные результаты
  15. циклов Глава 1. НЕКОТОРЫЕ ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
  16. Предварительное планирование
  17. Предварительная отделка тканей
  18. Процедура предварительной оценки проекта
  19. ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ ОБЪЯВЛЕНИЕ О ДЕЙСТВИЯХ
  20. Зачем нужна предварительная подготовка
- Бюджетная система - Внешнеэкономическая деятельность - Государственное регулирование экономики - Инновационная экономика - Институциональная экономика - Институциональная экономическая теория - Информационные системы в экономике - Информационные технологии в экономике - История мировой экономики - История экономических учений - Кризисная экономика - Логистика - Макроэкономика (учебник) - Математические методы и моделирование в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Налоги и налолгообложение - Основы коммерческой деятельности - Отраслевая экономика - Оценочная деятельность - Планирование и контроль на предприятии - Политэкономия - Региональная и национальная экономика - Российская экономика - Системы технологий - Страхование - Товароведение - Торговое дело - Философия экономики - Финансовое планирование и прогнозирование - Ценообразование - Экономика зарубежных стран - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика машиностроения - Экономика общественного сектора - Экономика отраслевых рынков - Экономика полезных ископаемых - Экономика предприятий - Экономика природных ресурсов - Экономика природопользования - Экономика сельского хозяйства - Экономика таможенного дел - Экономика транспорта - Экономика труда - Экономика туризма - Экономическая история - Экономическая публицистика - Экономическая социология - Экономическая статистика - Экономическая теория - Экономический анализ - Эффективность производства -